從2015開始國內就開始慢慢接觸Python了，從16年開始Python就已經在國內的熱度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。

眾所周知小學生的教材里面已經有Python了，國家二級計算機證也需要學習Python了！

因為Python簡單、入門快，是不少程序員入門的首選語言。

眾所周知，Python之所以功能強大，主要是因為Python具有非常豐富的第三方庫。這也是Python的魅力所在，比如爬蟲類的、人工智能類的等。相應地，我們可以選擇的就業方向也就非常多。下面主要總結了七大就業方向，大家可以結合自身條件，認真選擇一個主攻方向。“條條大道通羅馬”，只要努力且認真學習Python代碼，每一個方向都可以實現人生夢想。本節內容的目的是先讓大家了解Python的就業方向，這也正是Python的魅力所在。當然，大家先不要著急選擇方向，等到學完本書中的基礎課程以后再選方向也不遲。

1、Web網頁工程師方向
現在越來越多的公司使用Python開發網站，比如知乎、豆瓣、小米等，主要工作內容是搭建網站。在需要新建功能時，用Python添加幾行代碼即可完成。據不完全統計，北上廣深的Web網頁工程師的月薪在2萬元左右。

技術要求：Web網頁工程師分為前端和后端，需要掌握的技術主要有Django、Flask、Bootstar等。要想了解得更全面，最好再學習一下爬蟲相關的庫，以及連接數據庫的庫的使用方法。

2、網絡爬蟲工程師方向
簡單來說，網絡爬蟲的工作就是從互聯網上爬取自己需要的信息，目前也是Python從業者中做得最多的事情。北京地區的月薪在1.8萬元左右。

技術要求：熟悉網頁基本結構，熟練使用Python的urllib request庫，以及各種爬蟲框架。

3、自動化運維方向
自動化運維也是Python的主要應用方向之一。Python可以實現自動化批量處理。比如Python在系統管理、文檔管理、圖片管理等方面都有非常強大的功能。

技術要求：熟練使用Python的os模塊、文件管理模塊、openpyxl庫、pypdf2庫等。

4、數據分析師方向
數據分析師是目前最火爆的職業之一。大數據分析就是利用Python處理大量的業務數據，經過加工與分析，得出對公司決策有用的信息。目前的薪資水平主要根據自己的能力而定，一般工作3年左右的數據分析師也能有上萬元的月薪。

技術要求：具有統計學基礎，需要掌握的Python第三方庫有Pandas、NumPy、matplolib等。

5、游戲開發方向
Python游戲開發工程師目前主要是寫Python腳本，把新的功能加進去，易于維護，更加方便。或者直接用Python開發游戲。

技術要求：掌握Python中的pygame等庫。

6、自動化測試方向
現在的測試越來越自動化，避免了大量枯燥的重復性工作。自動化測試方向主要的工作內容就是寫Python測試腳本。工資待遇因公司的不同而有很大的區別。如果是大一點的公司，那么月薪可以達到2萬元以上，小一點的公司月薪估計在1萬元左右。

技術要求：熟悉測試方法，掌握Python中UnitTest等常用的庫。

7、AI方向
AI方向是目前比較火的方向。工資待遇非常好，有的公司已經開出40萬元的年薪給應屆畢業生了。

技術要求：具有數學基礎、統計學基礎，掌握Python中scikit-learn等庫。

那么學習Python后可以有哪些方面的發展呢？

1、web開發

豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也是很不錯的
因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼：

非常的簡潔

在這里還是要推薦下我自己建的Python開發學習裙:304加上零五零最后799，裙里都是學Python開發的，如果你正在學習Python ，小編歡迎你加入，大家都是軟件開發黨，不定期分享干貨（只有Python軟件開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的Python進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深入Python的小伙伴

2、網絡爬蟲

現在學習Python的人員當中很大一部分的人是在學習爬蟲，這也是Python的一大優勢之一，最早用Python做網絡爬蟲的是谷歌。

為什么要用Python寫爬蟲

跨平臺，對Linux和windows都有不錯的支持。

科學計算，數值擬合：Numpy，Scipy

可視化：2d：Matplotlib(做圖很漂亮), 3d: Mayavi2

復雜網絡：Networkx

統計：與R語言接口：Rpy

交互式終端

和其他語言的對于

C，C++。高效率，快速，適合通用搜索引擎做全網爬取。缺點，開發慢，寫起來又臭又長，例如：天網搜索源代碼。

腳本語言：Perl, Python, Java, Ruby。簡單，易學，良好的文本處理能方便網頁內容的細致提取，但效率往往不高，適合對少量網站的聚焦爬取

C#？（貌似信息管理的人比較喜歡的語言）

3、人工智能

人工智能的發展潛力和錢途就不說了吧，這個都是大家都知道的東西，但是目前的話，人工智能方面的工作還是比較少的，而且都是高學歷人士，以后的話肯定是最具有發展潛力的方向了。

4、服務器運維

運維也不陌生，最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對于他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。

5、數據分析

在互聯網上面，你可以知道很多的東西，都會根據你看的東西，買的東西分析并推薦給你想要的東西。比如：

淘寶：會推薦你看過的商品或者你想要買的喜歡的商品給你。

頭條：根據你看文章的類目，推薦相關的文章給你。

Python所擁有的完整的生態環境十分有利于進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。