Python數(shù)據(jù)類型詳解——字典

引子

已經(jīng)學(xué)習(xí)了列表，現(xiàn)在有個(gè)需求——把公司每個(gè)員工的姓名、年齡、職務(wù)、工資存到列表里，你怎么存？

          
            staff_list = [
    ["Kwan",21,"CEO",1000000],
    ["小明",22,"人力",5000],
    ["LL",21,"財(cái)務(wù)",7000],
    # [xxx,xx,xx,xxx]
    # [xxx,xx,xx,xxx]
    # [xxx,xx,xx,xxx]  
]
          
        

以上面的形式存，沒問題。不過你要查某一個(gè)人的工資的話，就得遍歷這個(gè)列表了。

          
            for i in staff_list:
    if i[0] == '小明':        # 查詢小明的信息
        print(i)
        break
          
        

但假如公司有20000人，如果你要查詢的這個(gè)人正好在列表的最后一個(gè)，那就意味著這個(gè)for循環(huán)得20000人全部走一遍，才能找到。列表越大，查找速度就會越慢。

此時(shí)，就需要用到Python語言中唯一得映射類型——字典（dict）。

一、定義

定義語法 ： {key1:value1, key2:value2} （以 鍵值對 得形式定義，用 {} 括起來）

1、鍵(key)與值(value)之間用冒號 : 隔開。

2、鍵值對與鍵值對之間用 , 隔開。

示例：

          
            info = {
    'name':'Kwan',
    'age':'21',
    'blog_site':'https://cnblogs.com/Kwan-C/'
}
          
        

特性：

• key-value（鍵值對）結(jié)構(gòu)
• key必須為不可變數(shù)據(jù)類型、必須唯一
• 可存放任意多個(gè)value、可修改、可以不唯一
• 字典是無序的
• 查詢速度塊，且不受字典大小的影響（至于為什么塊？學(xué)到hash時(shí)就懂了）

二、創(chuàng)建方法

          
            # 第一種（最常用）
info = {'name':'Kwan', 'age':21}

# 第二種
info = dict(name='Kwan', age=21)

# 第三種
info = dict({'name':'Kwan', 'age':21})

# 第四種
s = {}.fromkeys(['name', 'age'],1)    # 這種定義的結(jié)果為{'name': 1, 'age': 1}
          
        

三、增加操作

          
            info = {
    'Kwan':[21, 'CEO', 1000000],
    '小明':[22, '人力', 5000],
}

# 新增LL   直接添加
info['LL'] = [21, '財(cái)務(wù)', 7000]
# 或者使用setdefault
info.setdefault('LL', [21, '財(cái)務(wù)', 7000])
          
        

四、刪除操作

          
            info = {
    'Kwan':[21, 'CEO', 1000000],
    '小明':[22, '人力', 5000],
}

info.pop('Kwan')  # 用pop()方法，刪除指定的key
info.popitem()    # 用popitem()方法，隨機(jī)刪除一個(gè)key
del info['小明']  # 用del，刪除指定的key
info.clear()      # 用clear()方法，清空該字典 
          
        

五、修改操作

          
            info = {
    'Kwan':[21, 'CEO', 1000000],
    '小明':[22, '人力', 5000],
}

info['Kwan'][1] = 'boss'    # 直接找到指定元素重新賦值即可
info['KK'] = '新來的'      # 'KK'這個(gè)鍵（key）不存在于info中，此時(shí)就是添加操作了

info2 = {
    'PP':[24, '銷售', 6000],
    'UU':[23, '宣傳', 5000],
}

info.update(info2)      # 將字典info2的鍵值對添加到字典info中
          
        

六、查操作

          
            info = {
    'Kwan':[21, 'CEO', 1000000],
    '小明':[22, '人力', 5000],
}


a = info['Kwan']    # 返回字典中key為'Kwan'對應(yīng)的值，若key不存在，則報(bào)錯(cuò)
b = info.get('小明', default = None)   # 返回地點(diǎn)中key為'小明'對應(yīng)的值，若key不存在，則返回default的值（default默認(rèn)值為None）
if 'Kwan' in info:      # 用in方法，判斷key是否在字典中，存在則返回True，否則為False
    print(info['Kwan'])
c = info.keys()     # 返回一個(gè)包含字典所有key的列表
d = info.values()   # 返回一個(gè)包含字典所有value的列表
e = info.items()    # 返回一個(gè)包含所有(key, value)元組的列表
          
        

七、循環(huán)

          
            info = {
    "name":"Kwan",
    "ahe":21,
    "website": "https://cnblogs.com/Kwan-C/"
}

# 第一種
for k in info.keys():    # 遍歷字典所有的key
    print(k, info[k])
    
# 第二種
for k, v in info.items():   # 遍歷字典所有的鍵值對
    print(k, v)

# 第三種
for k in info:      # 同第一種
    print(k, info[k])
          
        

八、求取字典的長度

          
            info = {
    "name":"Kwan",
    "ahe":21,
    "website": "https://cnblogs.com/Kwan-C/"
}

print(len(info))     # 結(jié)果為字典中key的數(shù)量，info中key的數(shù)量為3