練習(xí)介紹
要求：
請(qǐng)使用多協(xié)程和隊(duì)列，爬取時(shí)光網(wǎng)電視劇TOP100的數(shù)據(jù)（劇名、導(dǎo)演、主演和簡(jiǎn)介），并用csv模塊將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)。

時(shí)光網(wǎng)TOP100鏈接：http://www.mtime.com/top/tv/top100/

目的：
1.練習(xí)掌握gevent的用法
2.練習(xí)掌握queue的用法

            
              from gevent import monkey#gevent從庫(kù)里導(dǎo)入monkey模塊
monkey.patch_all()#能把程序變成協(xié)作式運(yùn)行，就是可以幫助程序?qū)崿F(xiàn)異步
import gevent,time,requests,csv
from gevent.queue import Queue#gevent從庫(kù)里導(dǎo)入queue模塊
from bs4 import BeautifulSoup

work=Queue()#創(chuàng)建隊(duì)列對(duì)象，并賦值給work

url_1='http://www.mtime.com/top/tv/top100/'
work.put_nowait(url_1)#用put_nowait()函數(shù)把url_1也就是第一頁(yè)的網(wǎng)址放進(jìn)隊(duì)列里

for i in range(2,11):
    url_2='http://www.mtime.com/top/tv/top100/index-{}.html'.format(i)#2-10頁(yè)的網(wǎng)址循環(huán)遍歷
    work.put_nowait(url_2)#用put_nowait()函數(shù)把2-10頁(yè)的網(wǎng)址都放進(jìn)隊(duì)列里。

def crawler():
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)\
         AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}
    while not work.empty():#當(dāng)隊(duì)列不是空的時(shí)候，就執(zhí)行下面的程序
        url=work.get_nowait()#get_nowait()函數(shù)可以把隊(duì)列里的網(wǎng)址都取出。
        res=requests.get(url,headers=headers)#用requests.get()函數(shù)抓取網(wǎng)址。
        html=res.text
        soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
        items=soup.find_all('div',class_='mov_con')
        for item in items:
            name=item.find('a').text
            datas=item.find_all('p')
            for data in datas:
                if data.text[:2]=='導(dǎo)演':
                    director=data.text[3:].strip()
                elif data.text[:2]=='主演':
                    actor=data.text[3:].strip()
                else:
                    remarks = data.text.strip()
            writer.writerow([name,director,actor,remarks])


csv_file=open('TVtop100.csv','w',newline='',encoding='utf-8-sig')
writer=csv.writer(csv_file)
writer.writerow(['電視劇名','導(dǎo)演','主演','簡(jiǎn)介'])

tasks_list=[]#創(chuàng)建空的任務(wù)列表

for x in range(3):#相當(dāng)于創(chuàng)建了3個(gè)爬蟲
    task=gevent.spawn(crawler)#用gevent.spawn()函數(shù)創(chuàng)建執(zhí)行crawler()函數(shù)的任務(wù)
    tasks_list.append(task)

gevent.joinall(tasks_list)#用gevent.joinall方法，執(zhí)行任務(wù)列表里的所有任務(wù)，就是讓爬蟲開始爬取網(wǎng)站。

csv_file.close()