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Coursera Python學習筆記(二)數據結構

系統 1790 0

String

  • python3中,所有不同語言的字符串都是Unicode
  • fruit = 'banana'? ? fruit[0] = '?b'? ?fruit[0:4]? = 'bana',? 我們不可以用 fruit[0] = 'B' 來修改字符串,但是List可以
  • len(fruit)? #字符串長度
  • for letter in fruit: #輸出這個字符串中的所有字符
  • if letter == 'a': #可以用等號來判斷字符或字符串是否相等
  • after = before + 'aaa' #字符串拼接(拼接后中間沒有空格)
  • if 'f' in fruit? :True? # 用in可以來判斷字符串里是否有某個字符(或多個字符)
  • 字符串比較: word == 'banana' 一個一個字符串比較,word <(>)? 'banana' 按照字母序判斷 注意大寫小于小寫
  • dir(fruit) #會輸出fruit這個字符串python 內置的各種Methods.比如fruit.lower()就是一個method.

    Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第1張圖片

  • capitalize() 首字母大寫 、str.find('a') 如果沒有找到返回-1、str.replace('a','b')用b替換 所有的 a、lstrip、rstrip、strip去掉str左邊,右邊,兩邊的whitespaces、startswith()\endswith()判斷整個字符串的開頭字符

    Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第2張圖片

    Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第3張圖片

File

  • fhand?= open(filename,mode)? ?mode:‘r’? filename是一個string

  • 這個fhand并不是真的讀取了文件中的所有內容,而是可以manipulate文件的一個connection,可以看做是a sequence of strings,每一個string就是文件中的一行。

Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第4張圖片

handle在內存里,把secondary memory中的內容和我們的python文件連接起來了,open/read/write/close就是一系列operation。

  • 要輸出文件中的每一行,可以這樣子:for line in fhand:print(line)
  • content= fhand.read()? ? ?len(content)就是文件中所有的字符數?content[:20]即文件前20個字符
  • if not 'abc' in line/ if line?startswith('From:') .....? ? ?可以根據自己需要篩選出自己要的那些行
  • 一般文件操作都要有try,except操作 try:..... except:....quit()
  • 換行符\n:(一種whitespace whitespace就是那些看不見的比如\n,\r...)

Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第5張圖片

List

  • 有趣的一件事: ,浮點數are not always perfectly represented inside of the computer
  • range(10) :生成一個list (a list of numbers that range from zero to one less than the parameter)???
  • List拼接:① a = [1,2,3]? b = [4,5,6] , c = a+b = [1,2,3,4,5,6]? ② c.append('888')? c =?[1,2,3,4,5,6,'888']? c.append(888)?c =?[1,2,3,4,5,6,888]
  • List分割:? Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第6張圖片
  • 初始化一個空List:stuff = list() 或 stuff? = []
  • 判斷List中是否有某字符:9 in c:False 、2 not in c: False
  • List自帶有sort方法:c.sort()
  • List還有一些處理數值的方法: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第7張圖片 ,不過這些內置的方法在數據量比較大的時候其實效率不高.
  • 把字符串切割成List: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第8張圖片

Dictionary

  • List與Dictionary的不同點: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第9張圖片 。因為字典里的元素沒有順序,所以字典中的元素需要有label~也就是key
  • Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第10張圖片
  • 初始化:purse = dict()? ? ?purse['money'] = 12(賦值)? ? 空字典:purse = {}
  • 字典的應用:① 計多個元素出現的次數
  • 判斷一個value是否在字典里:if ‘money’ in purse
  • 不重復地向字典中添加元素: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第11張圖片
  • .get()方法: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第12張圖片 ? ? ? update的同時可以create: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第13張圖片 ?(背景是計算一段文本中每個單詞的出現次數) Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第14張圖片
  • 獲取字典的key和value的List:? Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第15張圖片 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?循環輸出key和value值: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第16張圖片
  • 使用字典計算文件中的單詞出現次數: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第17張圖片

Tuple

  • 元組是不可變長的(immutable) Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第18張圖片
  • 元組比較高效,當構造臨時變量的時候用元組比較好
  • 元組可以多元素賦值:
  • 將字典中內容保存為元組列表: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第19張圖片
  • 元組是可比較的(字母比較根據首字母): Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第20張圖片
  • 用元組對字典內容排序:根據key排序: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第21張圖片 ?根據value排序: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第22張圖片 ? 更簡潔的寫法: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第23張圖片
  • 計算文件中出現次數前十位的單詞及其數量: Coursera Python學習筆記(二)數據結構_第24張圖片
  • ?

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