字符串
在 Python 中創建字符串對象非常容易。只要將所需的文本放入一對引號中，就完成了一個新字符串的創建（參見清單 1）。如果稍加思考的話，您可能會感到有些困惑。畢竟，有兩類可以使用的引號：單引號 (') 和雙引號 (")。幸運的是，Python 再一次使這種問題迎刃而解。您可以使用任意一類引號來表示 Python 中的字符串，只要引號一致就行。如果字符串是以單引號開始，那么必須以單引號結束，反之亦然。如果不遵循這一規則，則會出現 SyntaxError 異常。
清單 1. 在 Python 中創建字符串
>>> sr="Discover Python"
>>> type(sr)
>>> sr='Discover Python'
>>> type(sr)
>>> sr="Discover Python: It's Wonderful!"
>>> sr='Discover Python"
File "
", line 1
sr='Discover Python"
^
SyntaxError: EOL while scanning single-quoted string
>>> sr="Discover Python: \
... It's Wonderful!"
>>> print sr
Discover Python: It's Wonderful!
從清單 1 中可以看出，除了字符串用適當的引號括起來之外，另外還有兩個重要方面。第一，在創建字符串時，您可以混合使用單引號和雙引號，只要字符串在開始位置和結束位置使用同一類型的引號。這種靈活性允許 Python 容易地保留常規的文本數據，這些常規的文本數據可能需要使用單引號來表示簡寫的動詞形式或所屬關系，以及使用雙引號來表示引述文本。
第二，如果字符串用一行表示太長，您可以使用 Python 連續字符：反斜線 (\) 來對字符串進行折行。從內部機制看，在創建字符串時換行符會被忽略，在打印字符串時可以看出這一點。您可以結合使用這兩個功能，來創建包含較長段落的字符串，如清單 2 所示。
清單 2. 創建長字符串
>>> passage = 'When using the Python programming language, one must proceed \
... with caution. This is because Python is so easy to use and can be so \
... much fun. Failure to follow this warning may lead to shouts of \
... "WooHoo" or "Yowza".'
>>> print passage
When using the Python programming language, one must proceed with caution.
This is because Python is so easy to use, and can be so much fun.
Failure to follow this warning may lead to shouts of "WooHoo" or "Yowza".
編者注：上面的示例已折行處理，這樣使頁面布局更合理。事實上，它本來顯示為一個較長的行。
注意，當打印 passage 字符串時，所有格式將被刪除，只保留一個非常 長的字符串。通常，您可以使用控制符來表示字符串中的簡單格式。例如，要表示一個新行開始，您可以使用換行控制符 (\n)；要表示插入一個制表符（預設空格數），可以使用制表符控制符 (\t)，如清單 3 所示。
清單 3. 在字符串中使用控制符
>>> passage='\tWhen using the Python programming language, one must proceed\n\
... \twith caution. This is because Python is so easy to use, and\n\
... \tcan be so much fun. Failure to follow this warning may lead\n\
... \tto shouts of "WooHoo" or "Yowza".'
>>> print passage
When using the Python programming language, one must proceed
with caution. This is because Python is so easy to use, and
can be so much fun. Failure to follow this warning may lead
to shouts of "WooHoo" or "Yowza".
>>> passage=r'\tWhen using the Python programming language, one must proceed\n\
... \twith caution. This is because Python is so easy to use, and\n\
... \tcan be so much fun. Failure to follow this warning may lead\n\
... \tto shouts of "WooHoo" or "Yowza".'
>>> print passage
\tWhen using the Python programming language, one must proceed\n\
\twith caution. This is because Python is so easy to use, and\n\
\tcan be so much fun. Failure to follow this warning may lead\n\
\tto shouts of "WooHoo" or "Yowza".
清單 3 中的第一段按照您預期的方式使用了控制符。該段已具備良好的格式，閱讀非常方便。第二個示例雖然也進行了格式化處理，但它引用的是所謂的原始字符串，即沒有應用控制符的字符串。您始終可以認出原始字符串，因為該字符串的起始引號的前面有一個 r 字符，它是 raw 的縮寫。
我不了解您講的有什么可取之處，雖然這種方法可行，但創建一個段落字符串似乎非常因難。當然一定有更好的方法。與往常一樣，Python 提供了一種非常簡單的方法用于創建長字符串，該方法可保留創建字符串時所使用的格式。這種方法是使用三個雙引號（或三個單引號）來開始和結束長字符串。在該字符串中，您可以使用任意多的單引號和雙引號（參見清單 4）。
清單 4. 使用三個引號的字符串
>>> passage = """
... When using the Python programming language, one must proceed
... with caution. This is because Python is so easy to use, and
... can be so much fun. Failure to follow this warning may lead
... to shouts of "WooHoo" or "Yowza".
... """
>>> print passage
When using the Python programming language, one must proceed
with caution. This is because Python is so easy to use, and
can be so much fun. Failure to follow this warning may lead
to shouts of "WooHoo" or "Yowza".
將字符串作為一個對象
如果閱讀了本系列前兩篇文章中的任何一篇文章，那么在您的腦海中會立即浮現出這樣一句話：在 Python 中，所有事物都是對象。到目前為止，我還沒有涉及到關于 Python 中的字符串的對象特性的問題，但是，與往常一樣，Python 中的字符串就是對象。事實上,字符串對象是 str 類的一個實例。正如您在 探索 Python，第 2 部分 中看到的，Python 解釋器包括一個內置幫助工具（如清單 5 所示），它可以提供關于 str 類的信息。
清單 5. 獲取關于字符串的幫助信息
>>> help(str)
Help on class str in module __builtin__:
class str(basestring)
| str(object) -> string
|
| Return a nice string representation of the object.
| If the argument is a string, the return value is the same object.
|
| Method resolution order:
| str
| basestring
| object
|
| Methods defined here:
|
| __add__(...)
| x.__add__(y) <==> x+y
|
...
使用單引號、雙引號和三引號語法創建的字符串仍然是字符串對象。但是您也可以使用 str 類構造函數顯式地創建字符串對象，如清單 6 所示。該構造函數可以接受簡單的內置數值類型或字符數據作為參數。兩種方法都可以將輸入的內容更改為新的字符串對象。
清單 6. 創建字符串
>>> str("Discover python")
'Discover python'
>>> str(12345)
'12345'
>>> str(123.45)
'123.45'
>>> "Wow," + " that " + "was awesome."
'Wow, that was awesome.'
>>> "Wow,"" that ""was Awesome"
'Wow, that was Awesome'
>>> "Wow! "*5
'Wow! Wow! Wow! Wow! Wow! '
>>> sr = str("Hello ")
>>> id(sr)
5560608
>>> sr += "World"
>>> sr
'Hello World'
>>> id(sr)
3708752
清單 6 中的例子也展示了關于 Python 字符串的幾個其他重要方面。第一，通過將其他字符串添加在一起，可以創建新的字符串，具體方法可以使用 + 運算符，或者干脆使用適當的引號將字符串連在一起。第二，如果需要重復短字符串來創建長字符串，可以使用 * 運算符，將字符串重復一定的次數。我在本文開頭說過，在 Python 中，字符串是不變的字符序列, 上例中的最后幾行說明了這一點，我首先創建一個字符串，然后通過添加其他字符串對它進行修改。從對 id 方法兩次調用的輸出中可以看出，創建的新字符串對象中保存的是向原字符串中添加文本的結果。
str 類包含大量的用于操作字符串的有用方法。這里不做一一介紹，您可以使用幫助解釋器獲得有關信息。現在讓我們了解一下四個有用的函數，并演示其他 str 類方法的工具。清單 7 演示了 upper、lower、split 和 join 方法。
清單 7. 字符串方法
>>> sr = "Discover Python!"
>>> sr.upper()
'DISCOVER PYTHON!'
>>> sr.lower()
'discover python!'
>>> sr = "This is a test!"
>>> sr.split()
['This', 'is', 'a', 'test!']
>>> sr = '0:1:2:3:4:5:6:7:8:9'
>>> sr.split(':')
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
>>> sr=":"
>>> tp = ('0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9')
>>> sr.join(tp)
'0:1:2:3:4:5:6:7:8:9'
前兩個方法 upper 和 lower 很容易理解。它們只是分別將字符串都轉換成大寫字母或小寫字母。split 方法很有用，因為它可以將一個字符串分成幾個較小的字符串序列，方法是將令牌字符（或給定字符序列中的任何字符）用作斷開位置的指示器。所以，第一個 split 方法示例使用默認的令牌將字符串“This is a test”拆分開，此令牌可以是任何空白字符（這個序列包括空格、制表符和換行符）。第二個 split 方法演示如何使用不同的令牌字符（本例中使用的是冒號）將一個字符串分成一系列字符串。最后的一個例子顯示如何使用 join 方法，該方法的作用與 split 方法相反, 可以使多個短字符串序列形成一個長字符串。在本例中，使用冒號將 tuple 包含的由單個字符構成的字符串序列連接在一起。
將字符串用作字符的容器
在本文的開頭部分，我著重強調了 Python 中的字符串是不變的字符序列。本系列的第 2 部分 探索 Python，第 2 部分 介紹了 tuple，它也是一個不變的序列。tuple 通過以下方式支持訪問序列中的元素：使用索引符號，使用片段分離序列中的元素，以及使用特定的片段或將不同的片段添加在一起來創建新的元組。根據這一情況，您可能想知道是否可以將同一技巧應用于 Python 字符串。如清單 8 所示，答案顯然是“可以”。
清單 8. 字符串方法
>>> sr="0123456789"
>>> sr[0]
'0'
>>> sr[1] + sr[0]
'10'
>>> sr[4:8] # Give me elements four through seven, inclusive
'4567'
>>> sr[:-1] # Give me all elements but the last one
'012345678'
>>> sr[1:12] # Slice more than you can chew, no problem
'123456789'
>>> sr[:-20] # Go before the start?
''
>>> sr[12:] # Go past the end?
''
>>> sr[0] + sr[1:5] + sr[5:9] + sr[9]
'0123456789'
>>> sr[10]
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
IndexError: string index out of range
>>> len(sr) # Sequences have common methods, like get my length
10
在 Python 中，將字符串作為字符序列進行處理是非常簡單的。您可以獲得單個元素，將不同的元素添加在一起，切出幾個元素，甚至將不同的片段添加在一起。進行切片的一個非常有用的特性是，在開始之前或結束之后進行較多切片不會拋出異常，只是相應地以默認方式開始或結束該序列。相反，如果您試圖使用允許范圍之外的索引來訪問單個元素，則會得到一個異常。這種行為說明了為什么 len 方法是如此重要。
字符串：功能強大的工具
在本文中，我介紹了 Python 字符串，它是一種不變的字符序列。在 Python 中，您可以使用多個方法很容易地創建字符串，其中包括使用單引號、雙引號或更靈活的方式，即使用一組三個引號。假設 Python 中的每個事物都是一個對象，您可以使用底層的 str 類方法來獲得附加功能或直接使用字符串的序列功能。
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