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摘要： 大多數(shù)人都聽說過關(guān)于Cryptocurrency，許多人也許會投資他們的加密貨幣。但是，投資這種不穩(wěn)定的貨幣安全嗎？怎樣才能確保現(xiàn)投資這些硬幣未來一定能帶來穩(wěn)定的收益呢？我們不能確定，但肯定能根據(jù)以前的價格產(chǎn)生一個近似值。時序模型是預(yù)測的一種方法。

許多重要的應(yīng)用時序預(yù)測的領(lǐng)域，例如：銷售預(yù)測，呼叫中心的通話量，太陽的活動，海潮，股市行為等等。

目錄

理解問題描述和數(shù)據(jù)集

安裝庫

方法 1 –以簡單的方式開始

方法2 – 簡單平均數(shù)

方法3 – 移動平均數(shù)

方法 4 –指數(shù)平滑法

方法5 – Holt線性趨勢法

方法6 – Holt冬季季節(jié)法

方法7 –綜合自回歸移動平均法（ARIMA）

提供了涉及預(yù)測JetRail通勤人數(shù)的時序問題，一個新的高速鐵路服務(wù)。我們提供了2年的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)預(yù)測未來7個月的通勤人數(shù)。

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