今天來試一下如何利用 python 來統計文本中每個英文單詞出現的次數

列出了兩種方法，一種是直接調用 Counter 函數 ，核心代碼一行搞定

另一種是手寫的利用 python 中的字典來統計

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1.首先將文本文件導入

文本是長這樣子的

f = open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")
a = f.read().split()

?open 文本之后，將文本 read 進來，然后用 split 將單詞利用空格切分開

輸出的是一個列表，也就是將文本文件變成單詞的列表

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2. 利用?Counter 函數統計詞頻

這個方法很簡單，只需要用一行代碼即可搞定

print(collections.Counter(a))

這樣就直接統計好詞頻，并利用字典的形式排序好了再輸出

當然， Counter 函數在 collections 包里，所以使用之前要先導包：import collections

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3.手寫字典統計詞頻

如果你覺得直接調用函數沒有意思的話，可以自己手寫字典來統計：key 是單詞，value 是單詞出現次數

先創建一個字典，然后遍歷剛剛取出的單詞列表，接著做一個判斷：

? ? 如果字典中 key 已經出現了這個單詞，那么它對應的 value ，也就是出現次數就 +1

? ? 如果這個單詞沒出現過，就直接 插入這個單詞及?value 為 1 到 字典中

代碼如下：

words_dic = {}

for k in a:
? ? if k in words_dic:
? ? ? ? words_dic[k] += 1? ? ?
? ? else:
? ? ? ? words_dic[k] = 1

print(words_dic)

統計結果：

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4.完整代碼

            
              import collections

f = open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")
a = f.read().split()

print(a)
print(collections.Counter(a))


words_dic = {}

for k in a:
    if k in words_dic:
        words_dic[k] += 1
        
    else:
        words_dic[k] = 1
        
print(words_dic)
        
f.close()

            
          

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