一、Q： 用Python輸出一個Fibonacci數列？（斐波那契額數列）
A：我們先來看下代碼
#
!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
def
fib_recur(n):
if
n <= 1
:
return
n
return
fib_recur(n - 1) + fib_recur(n - 2
)
for
i
in
range(1, 20
):
print
(fib_recur(i), end=
"
"
)
我們來詳細的看一下代碼，我們知道斐波那契數據為1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，由此我們可以得知，
F(0) = 0
F(1) = 1,
F(2) = F(1) + F(0),
F(3) = F(2) + F(1),
F(4) = F(3) + F(2),
F(5) = F(4) + F(3)
所以我們可以得知F(n) = F(n-1) + F(n-2)。
二、Q：介紹一下Python中webbrowser的用法？
A：webbrowser主要是用來驅動瀏覽器進行操作的，最簡單的實例。
#
!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
import
webbrowser as ws
ws.open(
'
https://www.cnblogs.com/cxiaocai/
'
)
? ? webbrowser.open_new(url)
webbrowser.open_new_tab(url)
webbrowser.get()方法可以獲取到系統瀏覽器的操作對象。
三、Q：請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素
#
!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
def
main(li):
new_li
=
list(set(li))
new_li.sort(key
=
li.index)
return
new_li
li
= [1, 2, 4, 5, 8, 3, 1, 3, 8, 4
]
nli
=
main(li)
for
k
in
nli:
print
(k)
四、Q：簡單說一說python 中 is 和 == 的區別
A：最簡單的來說is是比較內存地址的，==是來比較值是否一致的，當我們is返回為True是，==一定是True，反而==為真時，is不一定是真，我們來看一個實例
#
!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
import
copy
def
main():
a
= [1, 2, 3
]
b
=
copy.deepcopy(a)
print
(a)
print
(b)
print
(a ==
b)
print
(id(a))
print
(id(b))
print
(a
is
b)
main()
由此看出，值相等的，但是is返回False，因為其值相等，內存不一定一致的。
注意：只有數值型和字符串型的情況下，a==b時，a is b才為True，當a和b是tuple，list，dict或set型時，a==b時，a is b不一定為True，這時我們需要判斷內存地址。
還有我們的None類型，我們也來看一下。None是一個特殊的常量，“不同的”None的id是一樣的。所有我們使用si比較好一些，而且is函數比==要快一些，不用運行查找和比較函數
五、Q：其實我們第四題內有一個隱含的問題，就是什么是可變對象，什么是不可變對象。
A：Python中有可變對象和不可變對象之分。可變對象創建后可改變但地址不會改變，即變量指向的還是原來的變量；不可變對象創建之后便不能改變，如果改變則會指向一個新的對象。
? Python中dict、list是可變對象，str、int、tuple、float是不可變對象。
六、Q：列表和元組有什么區別？
A：列表是可變的，即可以編輯。元祖是不可編輯的，元祖比列表的運行速度要快，
七：Q：說一說你理解的迭代器和生成器
A：生成器：如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出后續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間，在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。生成器是一個特殊的程序，可以被用作控制循環的迭代行為，python中生成器是迭代器的一種，使用yield返回值函數，每次調用yield會暫停，而可以使用next()函數和send()函數恢復生成器。那么這樣就不占內存了，這里說一下generator和函數的執行流程，函數是順序執行的，遇到return語句或者最后一行函數語句就返回。而變成generator的函數，在每次調用next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次被next（）調用時候從上次的返回yield語句處急需執行，也就是用多少，取多少，不占內存。
? 迭代器：迭代器包含有next方法的實現，在正確的范圍內返回期待的數據以及超出范圍后能夠拋出StopIteration的錯誤停止迭代。
? 我們已經知道，可以直接作用于for循環的數據類型有以下幾種：
? 一類是集合數據類型，如list,tuple,dict,set,str等
? 一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function
? ? ?這些可以直接作用于for 循環的對象統稱為可迭代對象：Iterable
? ? ? ? ? ?可以使用isinstance()判斷一個對象是否為可Iterable對象
? 總結：凡是可作用于
for
循環的對象都是
Iterable
類型；
??凡是可作用于
next()
函數的對象都是
Iterator
類型，它們表示一個惰性計算的序列；
? ?集合數據類型如
list
、
dict
、
str
等是
Iterable
但不是
Iterator
，不過可以通過
iter()
函數獲得一個
Iterator
對象。
八：Q： Python的解釋器種類和特點？
A： CPython， c語言開發的 使用最廣的解釋器（我們用的基本都是cpython）； JPython， 運行在Java上的解釋器 直接把python代碼編譯成Java字節碼執行
九：Q：如何實現 “1,2,3” 變成 [‘1’,’2’,’3’] ?
A：
#
!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
def
main():
str
=
"
1, 2, 3
"
return
str.split(
'
,
'
)
if
__name__
==
'
__main__
'
:
li
=
main()
print
(li)
print
(type(li))
十：Q：如何實現[‘1’,’2’,’3’]變成[1,2,3] ?
A：
#
!/usr/bin/env python
#
-*- coding: utf-8 -*-
def
main():
li
= [
'
1
'
,
'
2
'
,
'
3
'
]
return
[int(i)
for
i
in
li]
if
__name__
==
'
__main__
'
:
li
=
main()
print
(li)
print
(type(li))?
?
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