lambda是表達式，用于創建匿名函數，可以和filter、map、reduce配合使用。
本文環境Python3.7
。
一、lambda表達式
lambda 只包含一個語句，用于創建匿名函數。
語法：
lambda
[arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
arg1 -- 參數，可以有多個
expression -- 表達式
使用例子：
f1 =
lambda
x : x > 10
print
(f1(1))
#
輸出：False
print
(f1(11))
#
輸出：True
f2
=
lambda
x, y: x +
y
print
(f2(1,2))
#
輸出：3
二、filter() 函數
filter() 函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回迭代器對象（Python2是列表），可以使用list()轉換為列表。
語法：
filter(function, iterable)
function -- 函數
iterable -- 序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到迭代器對象中。
使用例子：
def
isEven(x):
return
x % 2 ==
0
list1
= filter(isEven,[1,2,3,4,5,6
])
print
(list(list1))
#
輸出：[2, 4, 6]
#
可以用lambda
list2 = filter(
lambda
x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6
])
print
(list(list2))
#
輸出：[2, 4, 6]
#
也可以用列表推導式
list3 = list(x
for
x
in
[1,2,3,4,5,6]
if
x%2==
0)
print
(list3)
#
輸出：[2, 4, 6]
三、map()函數
map()接收一個函數 f 和一個或多個序列 list，并通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 迭代器（Python2是列表） 并返回。
語法：
map(function, iterable, ...)
function -- 函數，如果iterable有多個序列，則function的參數也對應有多個
iterable -- 一個或多個序列
使用例子：
def
multi(x):
return
x * 2
def
multi2(x, y):
return
x *
y
#
參數只有1個序列時
list1 = map(multi,[1,2,3,4,5
])
print
(list(list1))
#
輸出：[2, 4, 6, 8, 10]
#
用lambda改寫上面語句
list1_1 = map(
lambda
x : x*2, [1,2,3,4,5
])
print
(list(list1_1))
#
輸出：[2, 4, 6, 8, 10]
#
參數有2個序列時，
list2 = map(multi2,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10
])
print
(list(list2))
#
對2個列表數據的相同位置元素相乘，輸出：[6, 14, 24, 36, 50]
#
用lambda改寫上面語句
list2_1 = map(
lambda
x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10
])
print
(list(list2_1))
#
輸出：[6, 14, 24, 36, 50]
#
當2個序列長度不一致時，結果以2個序列中的最短長度為準
list2_2 = map(
lambda
x,y : x*y, [1,2,3],[6,7,8,9,10
])
print
(list(list2_2))
#
輸出：[6, 14, 24]
list2_3 = map(
lambda
x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8
])
print
(list(list2_3))
#
輸出：[6, 14, 24]
四、reduce()函數
reduce()函數對一個數據集合的所有數據進行操作：用傳給 reduce 中的函數 function（必須有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最后得到一個結果。
在Python2中reduce()是內置函數，Pytho3移到functools 模塊。
語法：
reduce(function, iterable[, initializer])
function -- 函數，有兩個參數
iterable -- 可迭代對象
initializer -- 可選，初始參數
使用例子：
from
functools
import
reduce
def
add(x, y):
return
x +
y
def
mulit(x, y):
return
x *
y
print
(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5]))
#
輸出：15
print
(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5], 10))
#
輸出：25
print
(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5]))
#
輸出：120
print
(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5], 10))
#
輸出：1200
print
(reduce(
lambda
x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5]))
#
輸出：15
print
(reduce(
lambda
x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5], 10))
#
輸出：25
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