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遠程部署工具Fabric詳解(支持Python3)

系統 2103 0

前言

如果你搜一圈 "Fabric "關鍵字,你會發現 90% 的資料都是過時的,因為現在 Fabric 支持 Python3,但是它又不兼容舊版 Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的話根本跑不通。

如果你還沒用過 Fabric,那么這篇文章就是幫你快速上手 Fabric 的。不管你現在用不用,先了解了以后也用得著。

平時我們的開發流程是這樣,經過幾個月奮戰,項目終于開發完了,測試也沒問題了,我們就把代碼提交到 GitHub 那樣的托管平臺,準備部署到正式環境。你小心翼翼地登錄到正式服務器,進入到項目目錄中,把代碼從遠程倉庫拉下來,然后啟動程序。后面每次有新功能發布或者哪怕只是修改了一個小小的 Bug 時,你都要執行重復的操作,登錄服務器,切換到指定目錄,拉取代碼,重啟服務。

其實這種操作非常繁瑣,也沒什么技術含量,還容易出問題,于是 Fabric 出場了。Fabric 是一個遠程部署神器,它可以在本地執行遠程服務器的命令。

怎么做?很簡單,就幾個步驟。

安裝 Fabric

            
$ pip install fabric --upgrade
          

注意,如果你安裝的是舊版的 Fabric,那么新版的 Fabric 是不兼容舊版的,目前 Fabric 有三個版本,Fabric1 就是以前的 Fabric,只支持 Python2,已不推薦使用,而 Fabric2 就是現在的 Fabric,同時支持 Python2 和 Python3, 也是官方強烈推薦的版本, 還有一個 Fabric3,這是網友從舊版的 Fabric1 克隆過來的非官方版本,但是兼容 Fabric1,也支持 Python2 和 Python3。

最新的 Fabric 不需要 fabfile.py 文件, 也不需要 fab 命令,而現在網絡上幾乎所有的教程、資料都還是基于 fabric1 寫的,當你在看那些教程的時候,注意甄別。 而新版 Fabric 提供的 API 非常簡單。

運行命令

先看個例子,下面是一段部署腳本

            
# deploy.py
# 1. 創建一個遠程連接
# 2. 進入指定目錄
# 3. 在指定目錄下面執行重啟命令

from fabric import Connection

def main():
  # ip 我是隨便填的
  # 如果你的電腦配了ssh免密碼登錄,就不需要 connect_kwargs 來指定密碼了。
  c = Connection("root@232.231.231.22", connect_kwargs={"password": "youpassword"})

  with c.cd('/var/www/youproject'):
    c.run("git pull origin master")
    c.run("/usr/bin/supervisorctl -c ../supervisor/supervisord.conf restart youproject")

if __name__ == '__main__':
  main()
          

執行

            
python deploy.py
          

執行完成后,最新代碼就已經部署到正式環境并重啟了服務,是不是非常方便,媽媽再也不要擔心我在正式環境敲錯命令刪數據庫跑路了。

Fabric 不僅支持 Linux,而且在 Windows 平臺也能很好的運行,在中小型項目,它是非常不錯的運維工具,有了 Frabic ,管理上百臺服務器都不成問題。

構建連接

            
class Connection(Context):
  host = None
  user = None
  port = None
  ssh_config = None
  connect_timeout = None
  connect_kwargs = None
  ...
          

構建 Connection 對象的方式有不同的方式,例如你可以將 host 寫成 "root@192.168.101.1:22" ,也可以作為3個參數分開寫。而 connect_kwargs 是字典對象,通常填服務器的登錄密碼或者密鑰。

上傳文件
run 方法用于執行命令,cd 進入指定目錄,put 方法用于上傳文件, 例如:

            
from fabric import Connection
c = Connection('web1')
c.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata')
c.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')
          

多臺服務器

如果是要在多臺服務器運行命令,簡單的辦法就是使用迭代,挨個服務器執行命令:

            
# web1,web2,mac1 都是服務器的名字,你也可以用ip代替
>>> from fabric import Connection
>>> for host in ('web1', 'web2', 'mac1'):
>>>   result = Connection(host).run('uname -s')
...   print("{}: {}".format(host, result.stdout.strip()))
...
web1: Linux
web2: Linux
mac1: Darwin
            

或者使用 SerialGroup

            
from fabric import SerialGroup as Group
pool = Group('web1', 'web2', 'web3', connect_kwargs={"password": "youpassword"} )
pool.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata')
pool.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')
          

Group(*hosts, **kwargs) 參數說明:

  • *hosts: 可以傳入多個主機名或IP
  • **kwargs 接收的參數可以和Connection一樣,可以指定密碼

本文完,你 get 了嗎?

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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