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Python學習進階之薄弱點總結

系統 2116 0
          
            
'''
1.實現用戶傳入一個普通字符串,
返回字符串的md5加密結果的函數
'''

# import hashlib
#
# def M(str):
#     m = hashlib.md5()
#     m.update(str.encode('utf8'))
#     return m.hexdigest()
#
# s = M('stoll')
# print(s)

#函數對象的四大功能

#1. 引用(和變量一樣)
# x = "hello nick"
# y = x
# def func():
#     print('from func')
# f = func
# print(func) #打印的是函數的內存地址

#2. 當做參數傳給一個函數 (和變量一樣)
# len(x)
# def foo(m):
#     m()
# foo(func)

#3. 當做函數的返回值
# def foo(x):
#     return x
#
# res = foo(func)
# print(res)
# res()

#4. 可以當做容器類型的元素
# l = [x]
#
# function_list = [func]
# function_list[0]()


'''
return和yield關鍵字的區別
相同點
功能都是返回程序執行結果

區別
yield返回執行結果并不中斷程序執行,
return在返回執行結果的同時中斷程序執行。
'''


'''
模塊搜索的順序

1. 先從內存中找
2. 內置的模塊
3. 環境變量sys.path中找
'''

'''
包中的__init__文件有以下作用:
    1.標識該文件是Package
    2.模糊導入中的*中的模塊是由__all__來定義的,
    定義__all__用來模糊導入
'''


"""
1. 使用while循環實現for循環底層原理
# 提示:使用下述代碼可以捕捉異常

try:
  # 邏輯代碼
except StopIterationError:
  break
"""
# 1. 首先使用iter把lt變成迭代器對象;對于文件也要使用iter方法吧文件再一次iter下
# 2. 然后使用next方法進行迭代取值
# 3. 判斷StopIteration異常,遇到異常終止

# lt = [2,2,3,5]  # 對該列表進行循環取值
# lt_iter = lt.__iter__() # 把列表(可迭代對象)變成迭代器對象
# while 1: # 只要是true,就執行
#     try:
#         print(lt_iter.__next__())
#     except StopIteration: # 遇到異常就拋出,為什么會拋異常,因為while會一直循環,但是迭代器對象只能遇到執行4個__next__,第五個沒有了,就會遇到異常
#         break


lt=[1,2,3,4,5,5]
lt_iter = lt.__iter__()
while 2:
   try:
       print(lt_iter.__next__())
   except StopIteration:
       break

"""
2. 閱讀需求,編寫代碼:
    1. 規定使用filter()內置函數和匿名函數
    2. 將`names = ['Nick', 'Sean_sb', 'Tank_sb', 'Jason_sb']`中
    留下以sb結尾的名字
"""
# names = ['Nick', 'Sean_sb', 'Tank_sb', 'Jason_sb']

# 結果為:['Sean_sb', 'Tank_sb', 'Jason_sb']

print(list(filter(lambda a: a.endswith('sb'), names)))

# print(list(filter(lambda x: x.startswith('s'.upper()), names)))


"""
3. 閱讀需求,編寫代碼:
    1. 自定義生成器
    2. 該生成器擁有range()函數擁有的功能

  """

def self_range(start, end, step):
    list = [start, end]
    print(start)
    while list[0] < list[1]:
        yield list[0]
        list[0] += step
#
for i in self_range(1, 10, 2):
    print(i)



"""
# 結果為:

for i in self_range(1, 10, 2):
  print(i)  # 1,3,5,7,9

4. 閱讀需求,編寫代碼:
    1. 自定義3\*4的numpy數組,
    2. 把第1行和第2列的元素置為0

import numpy as np

# 結果為:

'''
array([[0.        , 0.        , 0.        , 0.        ],
       [0.22721118, 0.        , 0.87410034, 0.85833497],
       [0.40389177, 0.        , 0.42199234, 0.87709706]])
'''

l  = np.empty((3, 4))
arr = l.copy()
arr[:1, :] = 0
arr[:, 1:2] = 0
print(arr)


5. 閱讀需求,編寫代碼:

   1. 對于字符串`Life234234is    beautiful234because234of    persistence`
   2. 請使用re模塊 **一行代碼** 還原這句話為`Life is beautiful because of persistence`
"""

import re

s = 'Life234234is    beautiful234because234of    persistence'

# 結果為:Life is beautiful because of persistence

l = re.sub('234',' ', s)
print(l)



          
        
          
        

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