感想
我們在做深度學習處理圖片的時候，如果是自己制作或者收集的數據集，不可避免的要對數據集進行處理，然后大多數模型都只支持RGB格式的圖片，這個時候，我們需要把其他格式的圖片，例如灰度圖像轉換為RGB的圖片，網上只有灰度圖像轉換為RGB的教程，我這里彌補一下空缺。
from PIL import Image
import numpy as np
L_path='train/5509031.jpg'
L_image=Image.open(L_path)
out = L_image.convert("RGB")
img=np.array(out)
print(out.mode)
print(out.size)
print(img.shape)
然后就可以轉換了哈。
如果是大量的圖片呢，那就笨辦法，用循環判斷吧：
from PIL import Image
from tqdm import tqdm
import numpy as np
root_path='data'
for item in tqdm(examples):
arr=item.strip().split('*')
img_name=arr[0]
image_path=os.path.join(root_path,img_name)
img=Image.open(image_path)
if(img.mode!='RGB'):
img = img.convert("RGB")
img=np.array(img)
print(img_name)
print(img.shape)
# add your code
我的圖片路徑是通過一個txt文件讀取的，這里給出一些train.txt里面樣例：
train/1769512.jpg* postcard construction 67 mixed media epoxy collage 7 x 135 x 4* art||drawing||sculpture
train/5020991.jpg* en el cuadro de honor de todas las 50appsalud en un grfico en espaol* mhealth
train/3525659.jpg* information mogadishu port expansion turkish company* somalia
以上這篇python3用PIL把圖片轉換為RGB圖片的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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