配置Pytorch的環境，我自己著實花了很久的時間，遇到了很多的問題，問了讓大家少走彎路，我這邊寫一下一個成功的案例。這邊先要感謝一下兩位博主的文章。

在 RaspberryPi 上編譯 PyTorch

Pytorch on RaspberryPi

前人種樹后人乘涼，希望我的文章也能幫助到一些人。 首先樹莓派上面是自帶了Python2.7的版本的，由于我們這邊是要在Python3.5上面配置Pytotch，所以我們先安裝一下Python3。

            
              sudo apt install python3
            
          

輸入python3，安裝成功的界面如下：

然后通過pip3 list 查看已經安裝的包，可以看見常用的一些包都已經幫我們安裝好了（例如numpy，pillow等等）。需要注意的時，這邊安裝的Python版本是3.5的， 如果需要安裝Python3.6.X版本的話，需要自己去官網下載 相關的安裝包 并解壓編譯安裝，相對要耗時一些，可能會遇到其他一些奇奇怪怪的問題，這個后續我會再寫篇博客講講如何安裝Python3.6.X并在此版本上配置pytorch。

之前呢，我是按照兩位博主的教程，一步一步設置環境變量，然后下載源碼，編譯安裝，我記得大概編譯了十幾個小時吧，最后還是安裝失敗了。所以，我這邊建議向直接安裝成功的小伙伴，可以直接按照我這邊的教程（ 借助一下兩位博主提供的torchXXX.whl文件 ），直接安裝。當然了，要是想自己動手嘗試了，我也是非誠提倡的，可以遇到很多問題，踩很多坑.....能多了解點東西吧反正。這邊torch3.5的版本的話，在這邊下載，尊重一下原作者的辛苦成果。

torch-0.4.0a0+3749c58-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl

下載完了之后，先cd到存放torchXXX.whl的文件夾，直接安裝，命令如下。

實踐截圖：

具體代碼：

            
              pip3 install torch-0.4.0a0+3749c58-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl
            
          

安裝成功截圖：

然后打開Python3 ，進行測試

實踐截圖如下：

根據報錯的問題，我們就查看一下這個libopenblas是個什么東西，是否需要安裝或者如何安裝這個軟件。我們首先利用apt-cache search 命令來查找相應的libopenblas的安裝包。接著根據查找到的內容，安裝相應的軟件。

具體代碼如下：

            
              sudo apt-cache search libopenblas
sudo apt install libopenblas-dev
            
          

實踐截圖如下：

等待安裝成功之后，然后我們再來測試一下import torch命令。

具體代碼如下：

            
              import torch 
a = torch.FloatTensor((2,2))
print(a)
a.add(3)
print(a)

            
          

實踐截圖如下：

好的，到此為止，我們就安裝好pytorch了。一般情況下，我們需要加載一些圖片數據，所以常常需要用到torchvison，所以此處我們就一起安裝了torchvison。具體命令如下：

            
              pip3 search torchvision
pip3 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torchvision
            
          

實踐截圖如下：

為了以往萬一，我們打開python3，導入一下torchvision測試一番：

好的，沒有問題！本期博客到此為止。如果覺得本文不錯，記得給博主點贊鼓勵啊~

待我踩坑歸來，再給大家分享踩坑的經驗。