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安裝python

從官方網站下載并安裝Python3.x最新版https://www.python.org/downloads/mac-osx/

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安裝pip

pip是python第三方包（擴展功能包）安裝和管理工具，有了它我們可以安裝各種擴展功能

終端執行下面的命令，安裝pip

          
            sudo easy_install pip

          
        

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安裝virtualenv

Virtualenv是用來為每個項目創建單獨的python虛擬運行環境，每個項目可以使用不同的第三方包，各個項目互不干擾

終端執行以下命令，用pip安裝virtualenv

          
            sudo pip install --upgrade virtualenv

          
        

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建立環境

創建python項目文件夾

          
            mkdir ~/desktop/myapp

          
        

進入文件夾

          
            cd ~/desktop/myapp

          
        

初始化虛擬運行環境

          
            sudo virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

          
        

說明：--system-site-packages表示為將這個項目單獨安裝第三方包，-p python3設定python的版本，./venv是虛擬環境相關文件放在這個文件夾內

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激活環境

終端運行以下命令

          
            cd ~/desktop/myapp
source ./venv/bin/activate

          
        

說明：以后每次要運行python文件(.py文件)，都要先激活環境。source命令是執行activate文件。這句命令會改變終端的提示文字，變為(venv) xxx表示環境已經激活；以后如果要退出激活狀態，直接運行deactivate命令

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安裝tensorflow

tensorflow只是python的一個第三方包，可以在環境激活情況下用pip來安裝它

          
            pip3 install --upgrade tensorflow

          
        

說明：更多

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驗證安裝是否成功

打開應用程序中python文件夾內自帶IDLE，command+n打開新窗口，粘貼以下代碼

          
            import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']= '2'
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

          
        

另存到myapp文件夾內，命名a.py

說明：也可以使用任意文字編輯工具生產這個文件；也可以放到任意文件夾下任意名稱，這里只是為了方便

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運行python代碼

終端確保進入myapp，并已經激活環境（提示行以(venv)開頭），否則請執行以下命令進行激活

          
            cd ~/desktop/myapp
source ./venv/bin/activate

          
        

執行以下命令運行a.py文件

          
            python a.py

          
        

如果正常輸出了Hello, TensorFlow!或者b'Hello, TensorFlow!'就表示安裝成功了！

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圖表庫matplotlib測試案例

進入激活環境，安裝matplotlib

          
            sudo pip install matplotlib

          
        

創建測試文件b.py，包含以下代碼

          
            import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
# 使用TensorFlow 定義一個隨機數構成的 2 * 20 的矩陣，并將其賦給變量 a
a = tf.random_normal([2, 20])
# a 是一個Tensor("random_normal:0", shape=(2, 20), dtype=float32) 對象
sess = tf.Session()
out = sess.run(a)
# 將數組中的元素分別賦值給 x、y
x, y = out
# 使用matplotlib.pylab 繪制一個散點圖 x 對應橫軸 y 對應豎軸
# 其實就是取出 x y 種索引相同的兩個數后分別當做
橫軸和豎軸顯示成一個點
plt.scatter(x, y)
#顯示繪制的圖像
plt.show()

          
        

終端運行這個文件

          
            python b.py

          
        

如果彈出一個圖表窗口就表示成功了！

說明：如果出現RuntimeError: Python is not installed as a framework.類似錯誤，請新建一個文件保存為文件名matplotlibrc，放在桌面即可，文件內只包含一行命令

          
            backend:TkAgg

          
        

然后在訪達finder內前往~/.matplotlib，將文件matplotlibrc拷貝到這里，再重新運行python b.py就正常了。

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提示：很多時候使用sodu命令可以解決permit相關授權錯誤（但個別情況會不能用），官方安裝說明有幾處沒有強調這個；遇到提示錯誤要認真閱讀，到網上搜索解決方案。

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