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《利用Python進行數據分析》是2013年機械工業出版社出版的軟硬件開發類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。

簡介
從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、合并以及重塑；利用matpIotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果；利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作；處理各種各樣的時間序列數據。

推薦理由
《利用Python進行數據分析》適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。

作者簡介
WesMcKinney，資深數據分析專家，對各種Python庫等都有深入研究，并在大量的實踐中積累了豐富的經驗。撰寫了大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發了用于數據分析的著名開源Python庫――pandas，廣獲用戶好評。

目錄
第1章 準備工作
第2章 引言
第3章 IPython：一種交互式計算和開發環境
第4章 NumPy基礎：數組和矢量計算
第5章 pandas入門
第6章 數據加載、存儲與文件格式
第7章 數據規整化：清理、轉換、合并、重塑
第8章 繪圖和可視化
第9章 數據聚合與分組運算
第10章 時間序列
第11章 金融和經濟數據應用
第12章 NumPy高級應用
附錄A Python語言精要

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