說實話，都9012了，還在用這種背題式的方法來考核程序員，實在太不切合程序員的實際工作了……

文末給出了一種更極客的考核方式，Talk is cheap，Show me the code（寫代碼，憋bb） —— 寫得出工作代碼，就說明你有工作能力；寫不出，書背的再溜也不行

面試官只需要：節(jié)選一段工作代碼，然后把原有代碼刪除，讓面試者自己寫代碼實現(xiàn)；或是保留一段有bug的代碼，讓面試者修改即可 —— 這都是最常見的程序員工作場景，最能考核面試者的真實代碼能力；而且題目隨處可見，扒一下你的產(chǎn)品代碼就能找到。

不用付出10個下午尷尬而不失禮貌的微笑，招聘的效率、準(zhǔn)確率、靠譜程度都會更高，面試者和面試官也都會更省心，相信更多企業(yè)能發(fā)現(xiàn)這個系統(tǒng)的價值。

（正題開始：精選自個大公司經(jīng)典面試題，版權(quán)歸原作者所有。）

1. Python 的特點和優(yōu)點是什么?

答案：太長，略

2. 什么是lambda函數(shù)？它有什么好處?

lambda 函數(shù)是一個可以接收任意多個參數(shù)(包括可選參數(shù))并且返回單個表達式值的函數(shù)。 lambda 函數(shù)不能包含命令，它們所包含的表達式不能超過一個。不要試圖向lambda函數(shù)中塞入太多的東西；如果你需要更復(fù)雜的東西，應(yīng)該定義一個普通函數(shù)，然后想讓它多長就多長。

lambda函數(shù)可以接受任意個參數(shù)，包括可選參數(shù)，但是表達式只有一個：

>>> g = lambda x, y: x y*
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(3, 4, 7)
14

也能夠直接使用lambda函數(shù)，不把它賦值給變量：

>>> (lambdax,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14
在學(xué)習(xí)過程中有什么不懂得可以加我的
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如果你的函數(shù)非常簡單，只有一個表達式，不包含命令，可以考慮lambda函數(shù)。否則，你還是定義函數(shù)才對，畢竟函數(shù)沒有這么多限制。

3. 深拷貝和淺拷貝的區(qū)別是什么？

深拷貝是將對象本身復(fù)制給另一個對象。這意味著如果對對象的副本進行更改時不會影響原對象。在 Python 中，我們使用 deepcopy（）函數(shù)進行深拷貝，使用方法如下：

>>> import copy
>>> b=copy.deepcopy(a)

淺拷貝是將對象的引用復(fù)制給另一個對象。因此，如果我們在副本中進行更改，則會影響原對象。使用 copy（）函數(shù)進行淺拷貝，使用方法如下：

>>> b=copy.copy(a)

4. Python異常處理的用法和作用

• 執(zhí)行try下的語句，如果引發(fā)異常，則執(zhí)行過程會跳到except語句。對每個except分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與except中的異常組匹配，執(zhí)行相應(yīng)的語句。
• 如果所有的except都不匹配，則異常會傳遞到下一個調(diào)用本代碼的最高層try代碼中。
• try下的語句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。如果發(fā)生異常，就不會執(zhí)行
• 如果存在finally語句，最后總是會執(zhí)行。

5. Python里面如何生成隨機數(shù)？

答：random模塊

**隨機整數(shù)：**random.randint(a,b)：返回隨機整數(shù)x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step]):返回一個范圍在(start,stop,step)之間的隨機整數(shù)，不包括結(jié)束值。

**隨機實數(shù)：**random.random( ):返回0到1之間的浮點數(shù)

random.uniform(a,b):返回指定范圍內(nèi)的浮點數(shù)

6. 如何在Python中實現(xiàn)多線程？

**a. **Python有一個multi-threading包，但是如果你想讓multi-thread加速你的代碼，那么使用它通常不是一個好主意。

b. Python有一個名為GlobalInterpreter Lock(GIL)的結(jié)構(gòu)。 GIL確保只有一個“線程”可以在任何時候執(zhí)行。一個線程獲取GIL，做一點工作，然后將GIL傳遞到下一個線程。

c. 這種情況很快發(fā)生，因此對于人眼看來，您的線程似乎并行執(zhí)行，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。

d. 所有這些GIL傳遞都增加了執(zhí)行的開銷。這意味著如果您想讓代碼運行得更快，那么使用線程包通常不是一個好主意。

7. 如何在python中使用三元運算符？

三元運算符是用于顯示條件語句的運算符。這包含用于評估為true或false值的語句。

句法：三元操作符語法如下，

[on_true] if [expression] else [on_false]

例：

x，y = 25,50
big = x if x < y else y

如果x

8. 用一個例子解釋Python中的繼承。

繼承允許一個類獲得另一個類的所有成員(比如屬性和方法)。繼承提供代碼可重用性，使創(chuàng)建和維護應(yīng)用程序變得更容易。我們繼承的類稱為super-class，繼承的類稱為派生/子類。

以下是Python支持的不同類型的繼承：

**a. **單一繼承 - 派生類獲取單個超類的成員。

b. Multi-level繼承 - 從基類base1繼承的派生類d1，d2繼承自base2。

c. 分層繼承 - 從一個基類可以繼承任意數(shù)量的子類

d. 多重繼承 - 派生類從多個基類繼承。

9. 解釋Flask是什么及其好處？

Flask是基于“Werkzeug，Jinja2和良好意圖”BSD許可證的Python網(wǎng)絡(luò)微框架。 Werkzeug和Jinja2是它的兩個依賴項。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架變得輕盈，只是少量依賴于更新和更少的安全性錯誤。

會話基本上允許您記住從一個請求到另一個請求的信息。在flask中，會話使用簽名的cookie，以便用戶可以查看會話內(nèi)容并進行修改。當(dāng)且僅當(dāng)有密鑰Flask.secret_key，用戶可以修改會話。

10. Python中的字典是什么？

Python中的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型稱為字典。它定義了鍵和值之間的one-to-one關(guān)系。字典包含一對鍵及其對應(yīng)的值。字典由鍵來索引。

我們來舉個例子：

以下示例包含一些鍵，Country, Capital & PM，它們的相應(yīng)值分別是印度，德里和莫迪。

dict={‘Country’:‘India’,‘Capital’:‘Delhi’,‘PM’:‘Modi’}
print dict[Country]
India
print dict[Capital]
Delhi
print dict[PM]
Modi

11. 什么是負(fù)指數(shù)，為什么使用它們？

Python中的序列是索引的，它由正數(shù)和負(fù)數(shù)組成。正的數(shù)字使用’0’作為第一個索引，'1’作為第二個索引，以此類推。

負(fù)數(shù)的索引從’-1’開始，表示序列中的最后一個索引，’ - 2’作為倒數(shù)第二個索引，依次類推。

12. 如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？

可以使用sub()方法來進行查詢和替換，sub方法的格式為：

a. sub(replacement, string[,count=0])

b. replacement是被替換成的文本

c. string是需要被替換的文本

d. count是一個可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量

13. 解釋一下python的and-or語法

與C表達式 bool ? a : b類似，但是bool and a or b，當(dāng) a 為假時，不會象C表達式 bool ? a : b 一樣工作

應(yīng)該將 and-or 技巧封裝成一個函數(shù)：

defchoose(bool, a,b):return(booland[a]or[b])[0]

因為 [a] 是一個非空列表，它永遠(yuǎn)不會為假。甚至 a 是 0 或 ‘’ 或其它假值，列表[a]為真，因為它有一個元素。

14. 請寫出一段Python代碼實現(xiàn)刪除一個list里面的重復(fù)元素

1,使用set函數(shù)，set(list)

2,使用字典函數(shù)，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c

15. 單引號，雙引號，三引號的區(qū)別?

單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號(),三引號則可以直接換行，并且可以包含注釋

如果要表示Let’s go 這個字符串

單引號 ：s4 = ‘Let\’s go’

**雙引號：**s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了。

16. 當(dāng)退出 Python 時是否釋放所有內(nèi)存分配？

答案是否定的。那些具有對象循環(huán)引用或者全局命名空間引用的變量，在 Python 退出是往往不會被釋放

另外不會釋放 C 庫保留的部分內(nèi)容。

17. Python里面search()和match()的區(qū)別？

match()函數(shù)只檢測RE是不是在string的開始位置匹配，search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match()只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none 。

18. 如何在Python中隨機化列表中的項目？

考慮下面顯示的示例：

from random import shuffle
x = [‘Keep’, ‘The’, ‘Blue’, ‘Flag’,‘Flying’, ‘High’]
shuffle(x)
print(x)

以下代碼的輸出如下。

[‘Flying’, ‘Keep’, ‘Blue’, ‘High’, ‘The’,‘Flag’]

19. 在python中編譯和鏈接的過程是什么？

編譯和鏈接允許正確編譯新擴展而不會出現(xiàn)任何錯誤，并且只有在通過編譯過程時才能進行鏈接。如果使用動態(tài)加載，則它取決于系統(tǒng)提供的樣式。 python解釋器可用于提供配置設(shè)置文件的動態(tài)加載，并將重建解釋器。

這需要的步驟如下：

a. 使用任何名稱以及系統(tǒng)編譯器支持的任何語言創(chuàng)建文件。例如file.c或file.cpp

b. 將此文件放在正在使用的發(fā)行版的Modules /目錄中。

c. 在Modules /目錄中存在的Setup.local文件中添加一行。

d. 使用spam file.o運行該文件

e. 成功運行此重建解釋程序后，在top-level目錄中使用make命令。

f. 如果文件已更改，則使用命令“make Makefile”運行rebuildMakefile。

20. Python解釋“re”模塊的split()， sub()， subn()方法。

要修改字符串，Python的“re”模塊提供了3種方法。他們是：

split() - 使用正則表達式將“split”給定字符串放入列表中。

sub() - 查找正則表達式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替換它們

subn() - 它類似于 sub()，并且還返回新字符串和替換的序號。

21. range和xrange之間有什么區(qū)別？

在大多數(shù)情況下，xrange和range在功能方面完全相同，它們都提供了一種生成整數(shù)列表供您使用的方法。唯一的區(qū)別是range返回一個Python列表對象，xrange返回一個xrange對象。

這意味著xrange實際上并不像run-time那樣生成靜態(tài)列表。它使用稱為yielding的特殊技術(shù)根據(jù)需要創(chuàng)建值。該技術(shù)與一種稱為生成器的對象一起使用。這意味著，如果你有一個非常巨大的范圍，你想生成一個列表，比如10億，xrange就是要使用的功能。

如果你有一個真正的內(nèi)存敏感系統(tǒng)，例如你正在使用的手機，尤其如此，因為range將使用盡可能多的內(nèi)存來創(chuàng)建整數(shù)數(shù)組，這可能導(dǎo)致內(nèi)存錯誤并導(dǎo)致崩潰程序。

22. Django，Pyramid和Flask之間的差異。

Flask 是“microframework”，主要用于具有更簡單要求的小型應(yīng)用程序。在Flask中，您必須使用外部庫。

Pyramid 適用于大型應(yīng)用程序。它提供了靈活性，并允許開發(fā)人員為他們的項目使用正確的工具。開發(fā)人員可以選擇數(shù)據(jù)庫，URL結(jié)構(gòu)，模板樣式等。

Django 也可以像Pyramid一樣用于更大的應(yīng)用程序。

23. 列出Django中的繼承樣式。

在Django中，有三種可能的繼承樣式：

**抽象基類：**當(dāng)您只希望父類包含您不想為每個子模型鍵入的信息時，使用此樣式。

Multi-table繼承 ：使用此樣式如果您是sub-classing現(xiàn)有模型并且需要每個模型都有自己的數(shù)據(jù)庫表。

**代理模型：**您可以使用此模型，如果您只想修改模型的Python級別行為，而無需更改模型的字段。

24. 什么是Python monkey補丁？

在Python中，術(shù)語monkey補丁僅指run-time上的類或模塊的動態(tài)修改。

考慮以下示例：

# m.py
class MyClass:
def f(self):
print “f()”

然后我們可以像這樣運行monkey-patch測試：

import m
def monkey_f(self):
print “monkey_f()”

m.MyClass.f = monkey_f
obj = m.MyClass()
obj.f()

輸出如下：

monkey_f()

我們可以看到，在模塊之外，我們確實對函數(shù)f()的行為做了一些改變，實際執(zhí)行的是函數(shù)monkey_f()，。

25. 有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數(shù)，無序？

要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。

1. 將兩序列合并為一個序列，并排序，為序列Source

2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small

3. 在余下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min

4. 將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。

26. 如何用Python來發(fā)送郵件？

可以使用smtplib標(biāo)準(zhǔn)庫。

以下代碼可以在支持SMTP監(jiān)聽器的服務(wù)器上執(zhí)行。

import sys, smtplib

fromaddr =raw_input(“From: “)
toaddrs = raw_input(“To: “).split(‘,’)
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line

發(fā)送郵件部分：

server = smtplib.SMTP(‘localhost’)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()

27. 請寫一個Python邏輯，計算一個文件中的大寫字母數(shù)量.

>>> import os

>>>os.chdir(‘C:\Users\lifei\Desktop’)
>>> with open(‘Today.txt’) astoday:
count=0
for i in today.read():
if i.isupper():
count+=1
print(count)

運行結(jié)果：

26

28. Python中的標(biāo)識符長度能有多長？

在Python中，標(biāo)識符可以是任意長度。此外，我們在命名標(biāo)識符時還必須遵守以下規(guī)則：

a. 只能以下劃線或者 A-Z/a-z 中的字母開頭

b. 其余部分可以使用 A-Z/a-z/0-9

c. 區(qū)分大小寫

d. 關(guān)鍵字不能作為標(biāo)識符，Python中共有如下關(guān)鍵字：

29. 解釋一下Python中的//，%和 ** 運算符

//運算符執(zhí)行地板除法（向下取整除），它會返回整除結(jié)果的整數(shù)部分。

>>> 7//2
3

這里整除后會返回3.5。

同樣地，執(zhí)行取冪運算。ab會返回a的b次方。

>>> 2**10
1024

最后，%執(zhí)行取模運算，返回除法的余數(shù)。

>>> 13%7
6
>>> 3.5%1.5
0.5

30. 在Python中如何使用多進制數(shù)字？

我們在Python中，除十進制外還可以使用二進制、八進制和十六進制。

a. 二進制數(shù)字由0和1組成，我們使用 0b 或 0B 前綴表示二進制數(shù)。

>>> int(0b1010)
10

b. 使用bin()函數(shù)將一個數(shù)字轉(zhuǎn)換為它的二進制形式。

>>> bin(0xf)
‘0b1111’

c. 八進制數(shù)由數(shù)字 0-7 組成，用前綴 0o 或 0O 表示 8 進制數(shù)。

>>> oct(8)
‘0o10’

d. 十六進數(shù)由數(shù)字 0-15 組成，用前綴 0x 或者 0X 表示 16 進制數(shù)。

>>> hex(16)
‘0x10’

>>> hex(15)
‘0xf’

31. 怎樣獲取字典中所有鍵的列表？

使用 keys() 獲取字典中的所有鍵

>>>mydict={‘a(chǎn)’:1,‘b’:2,‘c’:3,‘e’:5}
>>> mydict.keys()
dict_keys([‘a(chǎn)’, ‘b’, ‘c’, ‘e’])

32. 怎樣聲明多個變量并賦值？

一共有兩種方式：

>>> a,b,c=3,4,5 #This assigns 3,4, and 5 to a, b, and c respectively
>>> a=b=c=3 #This assigns 3 to a,b, and c

33. 元組的解封裝是什么？

首先我們來看解封裝：

>>> mytuple=3,4,5
>>> mytuple
(3, 4, 5)

這將 3，4，5 封裝到元組 mytuple 中。

現(xiàn)在我們將這些值解封裝到變量 x，y，z 中：

>>> x,y,z=mytuple
>>> x+y+z

得到結(jié)果12.

34. 解釋如何在Django中設(shè)置數(shù)據(jù)庫。

可以使用命令edit mysite /setting.py，它是一個普通的python模塊，模塊級別代表Django設(shè)置。

Django默認(rèn)使用SQLite;對于Django用戶來說這很容易，因此不需要任何其他類型的安裝。如果您的數(shù)據(jù)庫選擇不同，則必須使用DATABASE’default’項中的以下鍵來匹配您的數(shù)據(jù)庫連接設(shè)置。

**引擎：**您可以使用’django.db.backends.sqlite3’，‘django.db.backeneds.mysql’，‘django.db.backends.postgresql_psycopg2’，'django.db.backends.oracle’等來更改數(shù)據(jù)庫

**名稱：**數(shù)據(jù)庫的名稱。如果您使用SQLite作為數(shù)據(jù)庫，那么數(shù)據(jù)庫將是您計算機上的文件，Name應(yīng)該是完整的絕對路徑，包括該文件的文件名。

如果您沒有選擇SQLite作為數(shù)據(jù)庫，則必須添加密碼，主機，用戶等設(shè)置。Django使用SQLite作為默認(rèn)數(shù)據(jù)庫，它將數(shù)據(jù)作為單個文件存儲在文件系統(tǒng)中。如果你有數(shù)據(jù)庫服務(wù)器-PostgreSQL，MySQL，Oracle，MSSQL-并且想要使用它而不是SQLite，那么使用數(shù)據(jù)庫的管理工具為你的Django項目創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)庫。無論哪種方式，在您的(空)數(shù)據(jù)庫到位的情況下，剩下的就是告訴Django如何使用它。這是項目的settings.py文件的來源。

我們將添加以下代碼行文件：

DATABASES = {
‘default’: {
‘ENGINE’ : ‘django.db.backends.sqlite3’,
‘NAME’ : os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3’),
}
}

35. 如何獲取任何網(wǎng)址或網(wǎng)頁的Google緩存時限？

使用以下URL格式：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE

請務(wù)必將“URLGOESHERE”替換為要檢索其緩存的頁面或站點的正確Web地址，并查看時間。例如，要查看http://edureka.co的Google Webcache年齡，您需要使用以下網(wǎng)址：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co

36. 什么是Python中的map函數(shù)？

Map函數(shù)執(zhí)行作為第一個參數(shù)給出的函數(shù)，該函數(shù)遍歷第二個參數(shù)給出的迭代的所有元素的。如果給定的函數(shù)包含多于1個參數(shù)，則給出了許多迭代。

37. 如何在NumPy數(shù)組中獲得N個最大值的索引？

我們可以使用以下代碼獲取NumPy數(shù)組中N個最大值的索引：

import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 2, 4, 5])
print(arr.argsort()[-3:][::-1])

輸出

[ 4 3 1 ]

38. 你如何用Python /NumPy計算百分位數(shù)？

我們可以使用以下代碼計算百分位數(shù)

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
p = np.percentile(a, 50) #Returns 50th percentile, e.g. median
print§

輸出

3

39. NumPy陣列(arrays)相對(嵌套)Python列表(lists)有哪些優(yōu)勢？

a. Python的列表是高效的general-purpose容器。它們支持(相當(dāng))有效的插入，刪除，追加和連接，Python的list comprehension使它們易于構(gòu)造和操作。

b. Python列表的一些限制：它們不支持向量化“vectorized”操作，如元素加法和乘法，并且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味著Python必須存儲每個元素的類型信息，并且必須在每個元素上操作時執(zhí)行類型調(diào)度代碼。

c. NumPy不僅效率更高;它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算，這有時可以避免不必要的工作。

d. NumPy數(shù)組更快，你可以使用NumPy，F(xiàn)FT，卷積，快速搜索，基本統(tǒng)計，線性代數(shù)，直方圖等內(nèi)置方法。

40. NumPy和SciPy有什么區(qū)別？

a. 在理想的世界中，NumPy只包含數(shù)組數(shù)據(jù)類型和最基本的操作：索引，排序，重塑，基本元素函數(shù)等。

b. 所有數(shù)字代碼都將駐留在SciPy中。但是，NumPy的一個重要目標(biāo)是兼容性，因此NumPy試圖保留其前任任何一個支持的所有功能。

c. 因此，NumPy包含一些線性代數(shù)函數(shù)，即使它們更恰當(dāng)?shù)貙儆赟ciPy。無論如何，SciPy包含更多功能更全版本的線性代數(shù)模塊，以及許多其他數(shù)值算法。

d. 如果你使用python進行科學(xué)計算，你應(yīng)該安裝NumPy和SciPy。大多數(shù)新功能屬于SciPy而非NumPy。

41. python程序中文輸出問題怎么解決？

用encode和decode，如：

import os.path
import xlrd,sys

Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’
if not os.path.isfile(Filename):
raise NameError,”%s is not a valid filename”%Filename

bk=xlrd.open_workbook(Filename)
shxrange=range(bk.nsheets)
print shxrange

for x in shxrange:
p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′)
print p.decode(‘utf-8′)

方法二：

在文件開頭加上

reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf8′)

42. 閱讀下面的代碼，它的輸出結(jié)果是什么？

class A(object):
def go(self):
print “go A go!”
def stop(self):
print “stop A stop!”
def pause(self):
raise Exception(“Not Implemented”)

class B(A):
def go(self):
super(B, self).go()
print “go B go!”

class C(A):
def go(self):
super(C, self).go()
print “go C go!”
def stop(self):
super(C, self).stop()
print “stop C stop!”

class D(B,C):
def go(self):
super(D, self).go()
print “go D go!”
def stop(self):
super(D, self).stop()
print “stop D stop!”
def pause(self):
print “wait D wait!”

class E(B,C): pass

a = A()
b = B()
c = C()
d = D()
e = E()

說明下列代碼的輸出結(jié)果

a.go()
b.go()
c.go()
d.go()
e.go()

a.stop()
b.stop()
c.stop()
d.stop()
e.stop()

a.pause()
b.pause()
c.pause()
d.pause()
e.pause()

**答案，**輸出結(jié)果以注釋的形式表示：

a.go()
# go A go!

b.go()
# go A go!
# go B go!

c.go()
# go A go!
# go C go!

d.go()
# go A go!
# go C go!
# go B go!
# go D go!

e.go()
# go A go!
# go C go!
# go B go!

a.stop()
# stop A stop!

b.stop()
# stop A stop!

c.stop()
# stop A stop!
# stop C stop!

d.stop()
# stop A stop!
# stop C stop!
# stop D stop!

e.stop()
# stop A stop!

a.pause()
# … Exception: Not Implemented

b.pause()
# … Exception: Not Implemented

c.pause()
# … Exception: Not Implemented

d.pause()
# wait D wait!

e.pause()
# …Exception: Not Implemented

43. 介紹一下Python中webbrowser的用法？

webbrowser模塊提供了一個高級接口來顯示基于Web的文檔，大部分情況下只需要簡單的調(diào)用open()方法。

webbrowser定義了如下的異常：

exception webbrowser.Error, 當(dāng)瀏覽器控件發(fā)生錯誤是會拋出這個異常

webbrowser有以下方法：

webbrowser.open(url[, new=0[,autoraise=1]])

這個方法是在默認(rèn)的瀏覽器中顯示url, 如果new = 0, 那么url會在同一個瀏覽器窗口下打開，如果new = 1, 會打開一個新的窗口，如果new = 2, 會打開一個新的tab, 如果autoraise ＝true, 窗口會自動增長。

webbrowser.open_new(url)

在默認(rèn)瀏覽器中打開一個新的窗口來顯示url, 否則，在僅有的瀏覽器窗口中打開url

webbrowser.open_new_tab(url)

在默認(rèn)瀏覽器中當(dāng)開一個新的tab來顯示url,否則跟open_new()一樣

webbrowser.get([name])

根據(jù)name返回一個瀏覽器對象，如果name為空，則返回默認(rèn)的瀏覽器

webbrowser.register(name, construtor[,instance])

注冊一個名字為name的瀏覽器，如果這個瀏覽器類型被注冊就可以用get()方法來獲取。

44. Python中, list, tuple, dict, set有什么區(qū)別, 主要應(yīng)用在什么樣的場景?

定義:

**list:**鏈表, 有序的項目, 通過索引進行查找, 使用方括號"[]";

**tuple:**元組, 元組將多樣的對象集合到一起, 不能修改, 通過索引進行查找, 使用括號"()";

**dict:**字典, 字典是一組鍵(key)和值(value)的組合, 通過鍵(key)進行查找, 沒有順序, 使用大括號"{}";

set: 集合,無序, 元素只出現(xiàn)一次, 自動去重, 使用"set([])";

應(yīng)用場景:

list, 簡單的數(shù)據(jù)集合, 可以使用索引;

tuple, 把一些數(shù)據(jù)當(dāng)做一個整體去使用, 不能修改;

dict, 使用鍵值和值進行關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù);

set, 數(shù)據(jù)只出現(xiàn)一次, 只關(guān)心數(shù)據(jù)是否出現(xiàn), 不關(guān)心其位置;

代碼:

*mylist = [1, 2, 3, 4, ‘Oh’] *
*mytuple = (1, 2, ‘Hello’, (4, 5)) *
*mydict = {‘Wang’ : 1, ‘Hu’ : 2, ‘Liu’ :4} *
myset = set([‘Wang’, ‘Hu’, ‘Liu’, 4,‘Wang’])

45. 寫一個函數(shù), 輸入一個字符串, 返回倒序排列的結(jié)果: 如:string_reverse(‘a(chǎn)bcdef’), 返回: ‘fedcba’ (請采用多種方法實現(xiàn), 并對實現(xiàn)方法進行比較)。

解答: 5種方法的比較.

1. 簡單的步長為-1, 即字符串的翻轉(zhuǎn);

2. 交換前后字母的位置;

3. 遞歸的方式, 每次輸出一個字符;

4. 雙端隊列, 使用extendleft()函數(shù);

5. 使用for循環(huán), 從左至右輸出;

代碼:

*string = ‘a(chǎn)bcdef’ *
*def string_reverse1(string): *
*return string[::-1] *
*def string_reverse2(string): *
*t= list(string) *
*l= len(t) *
*for i,j in zip(range(l-1, 0, -1), range(l//2)): *
*t[i], t[j] = t[j], t[i] *
*return “”.join(t) *
*def string_reverse3(string): *
*if len(string) <= 1: *
*return string *
*return string_reverse3(string[1:]) + string[0] *
*from collections import deque *
*def string_reverse4(string): *
*d= deque() *
*d.extendleft(string) *
*return ‘’.join(d) *
*def string_reverse5(string): *
*#return ‘’.join(string[len(string) - i] for i in range(1,len(string)+1)) *
*return ‘’.join(string[i] for i in range(len(string)-1, -1, -1)) *
*print(string_reverse1(string)) *
*print(string_reverse2(string)) *
*print(string_reverse3(string)) *
*print(string_reverse4(string)) *
print(string_reverse5(string))

46. 以下哪個語句創(chuàng)建字典？ (多個正確的答案可能)

A. d = {}
B. d = {“john”：40，“peter”：45}
C. d = {40：“john”，45：“peter”}
D. d =(40：“john”，45：“50”)

**回答：**b，c， d。通過指定鍵和值來創(chuàng)建字典。

47. 其中哪一個是floor division？

a) /

b)//

C) ％

d)沒有提到的

**回答：**b)//；例如，5.0/2 = 2.5，5.0//2 = 2

48. 標(biāo)識符的最大可能長度是多少？

a)31個字符

b)63個字符

c)79個字符

d)以上都不是

回答：d)以上都不是；標(biāo)識符可以是任意長度。

49. 為什么不鼓勵以下劃線開頭的局部變量名？

1. a)它們用于表示類的私有變量
2. b)他們混淆了口譯員
3. c)它們用于表示全局變量
4. d)他們放慢執(zhí)行速度

**回答：**a)它們用于表示類的私有變量；由于Python沒有私有變量的概念，因此前導(dǎo)下劃線用于表示不能從類外部訪問的變量。

50. 以下哪項是無效聲明？

1. a)abc = 1,000,000
2. b)a b c = 1000 2000 3000
3. c)a，b，c = 1000,2000,3000
4. d)a_b_c = 1,000,000

**回答：**b)a b c = 1000 2000 3000；變量名稱中不允許使用空格。

51. 以下是什么輸出？

try:
if ‘1’ != 1:
raise “someError”
else:
print(“someError has not occured”)
except “someError”:
print (“someError has occured”)

a)發(fā)生了someError

b)沒有發(fā)生someError

c)無效代碼

d)以上都不是

**回答：**c)無效代碼；新的異常類必須從BaseException繼承。這里沒有這樣的繼承。

52. 假設(shè)list1是[2,33,222,14,25]，什么是list1 [-1]？

1. a)錯誤
2. b)沒有
3. c)25
4. d)2

回答 ：c)25；索引-1對應(yīng)于列表中的最后一個索引。

53. 要打開文件c：\ scores.txt進行編寫，我們使用：

1. a)outfile = open(“c:\scores.txt”，“r”)
2. b)outfile = open(“c:\scores.txt”，“w”)
3. c)outfile = open(file = “c:\scores.txt”，“r”)
4. d)outfile = open(file = “c:\scores.txt”，“o”)

**回答：**b)該位置包含雙斜杠($$，w用于指示正在寫入文件。

54. 以下是什么輸出？

f = None

for i in range (5):
with open(“data.txt”, “w”) as f:
if i > 2:
break

print f.closed

a)True

b)False

c)None

d)Error

回答 ：a)True；與open文件一起使用時，WITH語句可確保在with塊退出時關(guān)閉文件對象。

55. 何時執(zhí)行try-except-else的else部分？

1. a)總是
2. b)發(fā)生異常時
3. c)沒有異常發(fā)生時
4. d)當(dāng)發(fā)生異常時至除了塊

**回答：**c)沒有異常發(fā)生時；當(dāng)沒有異常發(fā)生時，執(zhí)行else部分。

56. a=1, b=2, 不用中間變量交換a和b的值.

兩種形式: 加法或異或；代碼:

*a = 1 *
*b = 2 *
*a = a + b *
*b = a - b *
*a = a - b *
*print (‘a(chǎn) = {0}, b = {1}’.format(a,b)) *
*a = a ^ b *
*b = a ^ b *
*a = a ^ b *
print (‘a(chǎn) = {0}, b = {1}’.format(a, b))

57. 請寫出打印結(jié)果

x = [0, 1]
i = 0
i, x[i] = 1, 2
print(x)

打印結(jié)果: [0, 2], python可以使用連續(xù)賦值, 從左至右.

g = lambda x, y=2, z : x + y**z
g(1, z=10) = ?

打印結(jié)果: 異常, 形參表末尾才可以有默認(rèn)參數(shù), z需要提供默認(rèn)參數(shù)。

58. Python的單例模式

單例模式是一種常用的軟件設(shè)計模式。在它的核心結(jié)構(gòu)中只包含一個被稱為單例類的特殊類。通過單例模式可以保證系統(tǒng)中一個類只有一個實例而且該實例易于外界訪問，從而方便對實例個數(shù)的控制并節(jié)約系統(tǒng)資源。如果希望在系統(tǒng)中某個類的對象只能存在一個，單例模式是最好的解決方案。

new ()在 init ()之前被調(diào)用，用于生成實例對象。利用這個方法和類的屬性的特點可以實現(xiàn)設(shè)計模式的單例模式。單例模式是指創(chuàng)建唯一對象，單例模式設(shè)計的類只能實例 這個絕對常考啊.絕對要記住1~2個方法,當(dāng)時面試官是讓手寫的.

使用 new 方法

class Singleton(object):
*def new (cls, *args, * kw):
if not hasattr(cls, ‘_instance’):
orig = super(Singleton, cls)
*cls._instance = orig. new (cls, *args, * kw)
return cls._instance

class MyClass(Singleton):
a = 1

共享屬性

創(chuàng)建實例時把所有實例的 dict 指向同一個字典,這樣它們具有相同的屬性和方法.

class Borg(object):
_state = {}
*def new (cls, *args, * kw):
*ob = super(Borg, cls). new (cls, *args, * kw)
ob. dict = cls._state
return ob

class MyClass2(Borg):
a = 1

裝飾器版本

def singleton(cls):
instances = {}
*def getinstance(*args, * kw):
if cls not in instances:
*instances[cls] = cls(*args, * kw)
return instances[cls]
return getinstance

@singleton
class MyClass:
…

import方法

作為python的模塊是天然的單例模式

# mysingleton.py
class My_Singleton(object):
def foo(self):
pass

my_singleton = My_Singleton()

# to use
from mysingleton import my_singleton

my_singleton.foo()

59. A、B兩人分別在兩座島上。B生病了，A有B所需要的藥。C有一艘小船和一個可以上鎖的箱子。C愿意在A和B之間運東西，但東西只能放在箱子里。只要箱子沒被上鎖，C都會偷走箱子里的東西，不管箱子里有什么。如果A和B各自有一把鎖和只能開自己那把鎖的鑰匙，A應(yīng)該如何把東西安全遞交給B？

**答案：**A把藥放進箱子，用自己的鎖把箱子鎖上。B拿到箱子后，再在箱子上加一把自己的鎖。箱子運回A后，A取下自己的鎖。箱子再運到B手中時，B取下自己的鎖，獲得藥物。

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60. 有25匹馬，速度都不同，但每匹馬的速度都是定值。現(xiàn)在只有5條賽道，無法計時，即每賽一場最多只能知道5匹馬的相對快慢。問最少賽幾場可以找出25匹馬中速度最快的前3名？

**答案：**每匹馬都至少要有一次參賽的機會，所以25匹馬分成5組，一開始的這5場比賽是免不了的。接下來要找冠軍也很容易，每一組的冠軍在一起賽一場就行了（第6場）。最后就是要找第2和第3名。我們按照第6場比賽中得到的名次依次把它們在前5場比賽中所在的組命名為A、B、C、D、E。即：A組的冠軍是第6場的第1名，B組的冠軍是第6場的第2名……每一組的5匹馬按照他們已經(jīng)賽出的成績從快到慢編號：

A組：1，2，3，4，5

B組：1，2，3，4，5

C組：1，2，3，4，5

D組：1，2，3，4，5

E組：1，2，3，4，5

從現(xiàn)在所得到的信息，我們可以知道哪些馬已經(jīng)被排除在3名以外。只要已經(jīng)能確定有3匹或3匹以上的馬比這匹馬快，那么它就已經(jīng)被淘汰了。可以看到，只有上表中粗體藍色的那5匹馬才有可能為2、3名的。即：A組的2、3名；B組的1、2名，C組的第1名。取這5匹馬進行第7場比賽，第7場比賽的前兩名就是25匹馬中的2、3名。故一共最少要賽7場。