? ? ? ?之前有關于時間數據處理相關的工作我大都是使用time或者是datetime模塊來進行的，今天發現了一個非常好用的時間數據處理分析的模塊arrow，能夠很方便地完成一些時間計算等等，詳細的內容就不多說了，我使用了一些arrow提供的功能，都滿足了我工作中的需求，下面簡單給出來一些實踐例子，以及官方文檔地址在這里。

? ? ? ?下面是具體的實踐內容：

            
              #!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
from __future__ import division


'''
__Author__:沂水寒城
功能： Python日期轉換模塊arrow實踐使用
       官方文檔地址： https://arrow.readthedocs.io/en/latest/
'''

import sys
import arrow

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

#轉化為UTC時間【當前時間】
utc = arrow.utcnow()
print 'utc: ',utc
#轉化為UTC時間【倒退一小時】
utc = utc.replace(hours=-1)
print 'utc: ',utc
#轉化為UTC時間【前進4小時40分】
utc=utc.replace(hour=4,minute=40)
print 'utc: ',utc
#轉化為UTC時間【前進3周】
utc=utc.shift(weeks=+3)
print 'utc: ',utc
#轉化為當地時間【太平洋時間】
local = utc.to('US/Pacific')
print 'local: ',local
print arrow.get('2013-05-11T21:23:58.970460+00:00')
#轉化為當地時間戳
tmp=local.timestamp
print 'timestamp: ',tmp
#轉化為當地格式化時間
tmp=local.format()
print 'format: ',tmp
#轉化為當地格式化時間【指定格式化時間格式標準】
tmp=local.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')
print 'format2: ',tmp
#轉化為人類語言的時間
human=local.humanize()
print 'human: ',human
#轉化為人類語言的時間【指定語言為韓國語】
human=local.humanize(locale='ko_kr')
print 'human: ',human




            
          

? ? ? ? ?結果如下：

            
              utc:  2019-05-29T01:55:30.045000+00:00
utc:  2019-05-29T00:55:30.045000+00:00
utc:  2019-05-29T04:40:30.045000+00:00
utc:  2019-06-19T04:40:30.045000+00:00
local:  2019-06-18T21:40:30.045000-07:00
2013-05-11T21:23:58.970460+00:00
timestamp:  1560919230
format:  2019-06-18 21:40:30-07:00
format2:  2019-06-18 21:40:30 -07:00
human:  in 21 days
human:  21? ?
[Finished in 0.3s]
            
          

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