正則表達(dá)式簡(jiǎn)介
正則表達(dá)式,又稱正規(guī)表示式、正規(guī)表示法、正規(guī)表達(dá)式、規(guī)則表達(dá)式、常規(guī)表示法(英語(yǔ):Regular Expression,在代碼中常簡(jiǎn)寫(xiě)為regex、regexp或RE),計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)概念。正則表達(dá)式使用單個(gè)字符串來(lái)描述、匹配一系列符合某個(gè)句法規(guī)則的字符串。在很多文本編輯器里,正則表達(dá)式通常被用來(lái)檢索、替換那些符合某個(gè)模式的文本。
許多程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言都支持利用正則表達(dá)式進(jìn)行字符串操作。例如,在Perl中就內(nèi)建了一個(gè)功能強(qiáng)大的正則表達(dá)式引擎。正則表達(dá)式這個(gè)概念最初是由Unix中的工具軟件(例如sed和grep)普及開(kāi)的。正則表達(dá)式通??s寫(xiě)成“regex”,單數(shù)有regexp、regex,復(fù)數(shù)有regexps、regexes、regexen。
最初的正則表達(dá)式出現(xiàn)于理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的自動(dòng)控制理論和形式化語(yǔ)言理論中。在這些領(lǐng)域中有對(duì)計(jì)算(自動(dòng)控制)的模型和對(duì)形式化語(yǔ)言描述與分類的研究。 1940年,Warren McCulloch與Walter Pitts將神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元描述成小而簡(jiǎn)單的自動(dòng)控制元。 1950年代,數(shù)學(xué)家斯蒂芬?科爾?克萊尼利用稱之為“正則集合”的數(shù)學(xué)符號(hào)來(lái)描述此模型???湯普遜將此符號(hào)系統(tǒng)引入編輯器QED,然后是Unix上的編輯器ed,并最終引入grep。自此,正則表達(dá)式被廣泛地使用于各種Unix或者類似Unix的工具,例如Perl。
Python提供了對(duì)正則表達(dá)式的支持,它內(nèi)嵌在Python中,通過(guò)Python的re模塊提供。
re模塊提供了類似于Perl的正則表達(dá)式語(yǔ)法。
通過(guò)使用正則表達(dá)式,我們可以制定需要匹配的字符串的特定格式,然后從需要處理的字符串中提取我們感興趣的字符串。Python中的re模塊也提供了像sub(),subn(),split()這些方法來(lái)實(shí)現(xiàn)通過(guò)正則表達(dá)式來(lái)靈活地進(jìn)行文本的替換和分割。
在Python中,正則表達(dá)式會(huì)被編譯成一系列的字節(jié)碼,然后由通過(guò)C編寫(xiě)的正則表達(dá)式引擎進(jìn)行執(zhí)行。
好了,下面看下python使用正則表達(dá)式替換匹配成功的組,具體內(nèi)容如下所示:
在前面主要學(xué)習(xí)了怎么樣匹配成功,都沒(méi)有修改原來(lái)的內(nèi)容的?,F(xiàn)在來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)匹配成功之后修改相應(yīng)的內(nèi)容,在這里使用sub()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,同時(shí)使用引用組號(hào)來(lái)插入原來(lái)的字符,例子如下:
#python 3.6 #蔡軍生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re bold = re.compile(r'\*{2}(.*?)\*{2}') text = 'Make this **cai**. This **junsheng**.' print('Text:', text) print('Bold:', bold.sub(r' \1 ', text))
結(jié)果輸出如下:
Text: Make this **cai**. This **junsheng**. Bold: Make this cai . This junsheng .
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的python使用正則表達(dá)式替換匹配成功的組,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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