MASK圖像掩膜處理

在圖像操作中有時候會用到掩膜處理，如果使用遍歷法掩膜圖像ROI區域對于python來講是很慢的，所以我們要找到一種比較好的算法來實現掩膜處理。

假設我們有一副圖像：

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而我們關心的區域就在這一小堆線上，想把這一堆線提取出來，我們先通過numpy生成一個mask圖像：

            
sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8) 
sss[300:350,310:400]=255
          

生成一個640*480大小的一個圖片，填充為0，然后在300：350，310：400區域全部填充為255，這個區域就是我們的ROI區域。如下圖所示：

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圖中的高亮區域就是我們需要的ROI。接下來我們使用

            
image=cv2.add(img0, np.zeros(np.shape(img0), dtype=np.uint8), mask=sss)
          

就可以生成新的掩膜處理之后的圖片了。其中，imag0是我們上面的那副線的源圖，sss是我們的剛才生成的mask。結果如下圖所示：

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這樣我們就可以生成新的帶有掩膜效果的圖像了，這種方法可以用來統計ROI內的關鍵點。

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