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functools.partial
作用:
functools.partial 通過包裝手法，允許我們 "重新定義" 函數(shù)簽名
用一些默認(rèn)參數(shù)包裝一個可調(diào)用對象,返回結(jié)果是可調(diào)用對象，并且可以像原始對象一樣對待
凍結(jié)部分函數(shù)位置函數(shù)或關(guān)鍵字參數(shù)，簡化函數(shù),更少更靈活的函數(shù)參數(shù)調(diào)用
#args/keywords 調(diào)用partial時參數(shù)
def partial(func, *args, **keywords):
??? def newfunc(*fargs, **fkeywords):
??????? newkeywords = keywords.copy()
??????? newkeywords.update(fkeywords)
??????? return func(*(args + fargs), **newkeywords) #合并，調(diào)用原始函數(shù)，此時用了partial的參數(shù)
??? newfunc.func = func
??? newfunc.args = args
??? newfunc.keywords = keywords
??? return newfunc
聲明：
urlunquote = functools.partial(urlunquote, encoding='latin1')
當(dāng)調(diào)用 urlunquote(args, *kargs)
相當(dāng)于 urlunquote(args, *kargs, encoding='latin1')
E.g:
import functools
def add(a, b):
??? return a + b
add(4, 2)
6
plus3 = functools.partial(add, 3)
plus5 = functools.partial(add, 5)
plus3(4)
7
plus3(7)
10
plus5(10)
15
應(yīng)用:
典型的，函數(shù)在執(zhí)行時，要帶上所有必要的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用。
然后，有時參數(shù)可以在函數(shù)被調(diào)用之前提前獲知。
這種情況下，一個函數(shù)有一個或多個參數(shù)預(yù)先就能用上，以便函數(shù)能用更少的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用。
functool.update_wrapper
默認(rèn)partial對象沒有__name__和__doc__, 這種情況下，對于裝飾器函數(shù)非常難以debug.使用update_wrapper(),從原始對象拷貝或加入現(xiàn)有partial對象
它可以把被封裝函數(shù)的__name__、module、__doc__和 __dict__都復(fù)制到封裝函數(shù)去(模塊級別常量WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES)
>>> functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS
('__module__', '__name__', '__doc__')
>>> functools.WRAPPER_UPDATES
('__dict__',)
這個函數(shù)主要用在裝飾器函數(shù)中，裝飾器返回函數(shù)反射得到的是包裝函數(shù)的函數(shù)定義而不是原始函數(shù)定義
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
def wrap(func):
??? def call_it(*args, **kwargs):
??????? """wrap func: call_it"""
??????? print 'before call'
??????? return func(*args, **kwargs)
??? return call_it
@wrap
def hello():
??? """say hello"""
??? print 'hello world'
from functools import update_wrapper
def wrap2(func):
??? def call_it(*args, **kwargs):
??????? """wrap func: call_it2"""
??????? print 'before call'
??????? return func(*args, **kwargs)
??? return update_wrapper(call_it, func)
@wrap2
def hello2():
??? """test hello"""
??? print 'hello world2'
if __name__ == '__main__':
??? hello()
??? print hello.__name__
??? print hello.__doc__
??? print
??? hello2()
??? print hello2.__name__
??? print hello2.__doc__
得到結(jié)果：
before call
hello world
call_it
wrap func: call_it
before call
hello world2
hello2
test hello
functool.wraps
調(diào)用函數(shù)裝飾器partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)的簡寫
from functools import wraps
def wrap3(func):
??? @wraps(func)
??? def call_it(*args, **kwargs):
??????? """wrap func: call_it2"""
??????? print 'before call'
??????? return func(*args, **kwargs)
??? return call_it
@wrap3
def hello3():
??? """test hello 3"""
??? print 'hello world3'
結(jié)果
before call
hello world3
hello3
test hello 3
functools.reduce
functools.reduce(function, iterable[, initializer])
等同于內(nèi)置函數(shù)reduce()
用這個的原因是使代碼更兼容(python3)
functools.cmp_to_key
functools.cmp_to_key(func)
將老式鼻尖函數(shù)轉(zhuǎn)換成key函數(shù)，用在接受key函數(shù)的方法中(such as sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), heapq.nsmallest(), itertools.groupby())
一個比較函數(shù)，接收兩個參數(shù)，小于，返回負(fù)數(shù)，等于，返回0，大于返回整數(shù)
key函數(shù)，接收一個參數(shù)，返回一個表明該參數(shù)在期望序列中的位置
例如:
sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll))? # locale-aware sort order
functools.total_ordering
functools.total_ordering(cls)
這個裝飾器是在python2.7的時候加上的，它是針對某個類如果定義了__lt__、le、gt、__ge__這些方法中的至少一個，使用該裝飾器，則會自動的把其他幾個比較函數(shù)也實現(xiàn)在該類中
@total_ordering
class Student:
??? def __eq__(self, other):
??????? return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
??????????????? (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
??? def __lt__(self, other):
??????? return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
??????????????? (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
print dir(Student)
得到
['__doc__', '__eq__', '__ge__', '__gt__', '__le__', '__lt__', '__module__']
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