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Python 生成one_hot標(biāo)簽和恢復(fù)

系統(tǒng) 1967 0

? ? 首先生成一個(gè)主對角全為1的其余全為0的矩陣,比如有n個(gè)分類就是n * n,效果如下:

Python 生成one_hot標(biāo)簽和恢復(fù)_第1張圖片

? ? 隨后根據(jù)標(biāo)簽列表(或者numpy數(shù)組)選取合適的行,比如標(biāo)簽是[9, 1, 0, 0], 那么就會(huì)選擇上圖矩陣中對應(yīng)的9、1、0、0行,得到one_hot標(biāo)簽,如果不熟悉numpy數(shù)組的列表切片的(就是說numpy_array[slice]中的slice是列表)?,可以看下這篇Python Numpy數(shù)組使用列表索引

? ? 恢復(fù)的話就是找列表中為1的下標(biāo)即可。

? ? 代碼如下:

            
              # encoding = utf-8
'''
    author : James-J
    time : 2019/05/29
'''

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    one_hot = np.eye(10) # 10*10的矩陣 對角線上是1
    print('np.eye(10)\n', one_hot)
    # 兩種方法 傳一維的numpy數(shù)組和列表都可以
    label = np.array([1, 4, 8, 9, 5, 0])
    one_hot_label = one_hot[label.astype(np.int32)] # 表示選取矩陣上面的第幾行
    # label = [1, 4, 8, 9, 5, 0]
    # one_hot_label = one_hot[label]
    print('-----------------one_hot--------------------')
    print(one_hot_label)

    label = [one_label.tolist().index(1) for one_label in one_hot_label] # 找到下標(biāo)是1的位置
    print('------------------label---------------------')
    print(label)
            
          

? ? 得到的結(jié)果:

Python 生成one_hot標(biāo)簽和恢復(fù)_第2張圖片

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