本文講述了gearman的安裝啟動及python API使用實例，對于網站建設及服務器維護來說非常有用！

一、概述：

Gearman是一款非常優(yōu)秀的任務分發(fā)框架，可以用于分布式計算。具體的gearmand服務的安裝啟動及gearman的python 模塊的安裝以及簡單示例如下：
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操作系統(tǒng)：rnel 5.7

1. 首先，我們需要 安裝gearmand ，在centos和rhel環(huán)境下，我們只需運行以下命令：

yum install gearmand -y
?
注意：如果不希望通過yum的方式來安裝gearmand，可以通過源碼編譯安裝，具體安裝方法可以參考：//www.jb51.net/article/51999.htm

安裝完畢之后，就可以啟動gearmand服務：

            
gearmand -p 4730 -L 10.22.10.90 --log-file=/tmp/gearmand-4730.log --pid-file=/tmp/gearmand-4730.pid -d

          

2. 安裝python-gearman

gearman的python模塊，下載地址為：https://pypi.python.org/pypi/gearman/2.0.2

我們可以用以下命令安裝（兩個命令均可，二選一）：

            
easy_install gearman

          

            
pip install gearman


          

或者也可以通過源碼安裝：

            
wget https://pypi.python.org/packages/source/g/gearman/gearman-2.0.2.tar.gz --no-check-certificate
tar zxvf gearman-2.0.2.tar.gz 
cd gearman-2.0.2 
python setup.py install


          

這樣，我們就完成了python-gearman的安裝。

二、使用示例：

下面，列舉一個簡單的python例子：
首先，我們需要編寫一個worker，代碼如下：

1.文件名：echoWorker.py

            
#!/usr/bin/env python 
import os 
import gearman 
import math 
class MyGearmanWorker(gearman.GearmanWorker): 
  def on_job_execute(self, current_job): 
    print "Job started" 
    print "===================\n" 
    return super(MyGearmanWorker, self).on_job_execute(current_job) 
def task_callback(gearman_worker, gearman_job): 
  print gearman_job.data 
  print "-----------\n" 
  return gearman_job.data 
my_worker = MyGearmanWorker(['10.22.10.47:4730']) 
my_worker.register_task("echo", task_callback) 
my_worker.work() 


          

2.編寫client，如下：
文件名：echoClient.py

            
#!/usr/bin/env python2.7 
from gearman import GearmanClient 
gearman_client = GearmanClient(['192.168.12.34:4730']) 
gearman_request = gearman_client.submit_job('echo', 'test gearman') 
result_data = gearman_request.result 
print result_data 


          

注意上面GearmanClient(['192.168.12.34:4730'])中的IP地址，需要根據(jù)實際啟動gearmand服務的IP地址和端口號為準。
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3.然后，我們運行以下命令:

            
python echoWorker.py
python echoClient.py


          

至此，即可看到輸出。