本文實例講述了Python操作Mongodb數據庫的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
一 導入 pymongo
from pymongo import MongoClient
二 連接服務器 端口號 27017
連接MongoDB
連接MongoDB我們需要使用PyMongo庫里面的MongoClient，一般來說傳入MongoDB的IP及端口即可，第一個參數為地址host，第二個參數為端口port，端口如果不傳默認是27017。
conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
三 連接數據庫
db = conn.數據庫名稱
連接集合
collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name
查看全部聚集名稱
db.collection_names()
四 插入數據
(1) 插入一條數據
db.user.insert({"name":"夏利剛","age":18,"hobby":"學習"})
(2) 插入多條數據
db.user.insert([{"name":"夏利剛","age":18,"hobby":"學習"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"學習"}]
(3) 在3.x以上 建議 使用
insert_one 插入一條數據
insert_many() 插入多條數據
(4) 返回 id 使用insert_one()
data.inserted_id
data.inserted_ids
五 查詢數據
(1) 查詢所有
db.user.find()
#帶條件的查詢
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result類似一個迭代器 可以使用 next方法 一個一個 的取出來
# print(next(data)) #取出一條數據
(2) 查詢一條
db.user.find_one()
(3) 帶條件查詢
db.user.find({"name":"張三"})
(4) 查詢 id
from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查詢
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})
(5) 模糊查詢
（1）
{"name":{'$regex':"張"}}
（2）
import re {'xxx':re.compile('xxx')}
六 sort limit count skip
(1) sort 排序
年齡 大于10
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年齡 升序 查詢 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年齡 降序 查詢 pymongo.DESCENDING --降序
(2) limit 取值
取三條數據
db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)
(3) count 統計數據條數
db.user.find().count()
(4) skip 從第幾條數據開始取
db.user.find().skip(2)
七 update 修改
update()方法其實也是官方不推薦使用的方法，在這里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加嚴格，
(1) update()
db.user.update({"name":"張三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"張三"},{"$inc":{"age":25}})
(2) update_one() 第一條符合條件的數據進行更新
? db.user.update_one({"name":"張三"},{"$set":{"age":99}})
(3) update_many() 將所有符合條件的數據都更新
db.user.update_many({"name":"張三"},{"$set":{"age":91}})
(4) 其返回結果是UpdateResult類型，然后調用matched_count和modified_count屬性分別可以獲得匹配的數據條數和影響的數據條數。
print(result.matched_count, result.modified_count)
八 remove 刪除
刪除操作比較簡單，直接調用remove()方法指定刪除的條件即可，符合條件的所有數據均會被刪除，
(1) 刪除 張三
collection.remove({"name":"lilei"})
(2) 全部刪除
collection.remove()
(3) 依然存在兩個新的推薦方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：
delete_one()即刪除第一條符合條件的數據
collection.delete_one({"name":" Kevin"})
delete_many()即刪除所有符合條件的數據，返回結果是DeleteResult類型
collection.delete_many({"age": {$lt:25}})
(4) 可以調用deleted_count屬性獲取刪除的數據條數。
result.deleted_count
九 關閉連接
conn.close()
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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