目標是把騰訊新聞主頁上所有新聞爬取下來，獲得每一篇新聞的名稱、時間、來源以及正文。
接下來分解目標，一步一步地做。
步驟1： 將主頁上所有鏈接爬取出來，寫到文件里。
python在獲取html方面十分方便，寥寥數行代碼就可以實現我們需要的功能。
???? page = urllib.urlopen(url)
???? html = page.read()
???? page.close()
???? return html
我們都知道html鏈接的標簽是“a”，鏈接的屬性是“href”，也就是要獲得html中所有tag=a，attrs=href 值。
查閱了資料，一開始我打算用HTMLParser，而且也寫出來了。但是它有一個問題，就是遇到中文字符的時候無法處理。
?class parser(HTMLParser.HTMLParser):
???? def handle_starttag(self, tag, attrs):
???????????? if tag == 'a':
???????????? for attr, value in attrs:
???????????????? if attr == 'href':
???????????????????? print value
后來使用了SGMLParser，它就沒有這個問題。
class URLParser(SGMLParser):??????
??????? def reset(self):
??????????????? SGMLParser.reset(self)
??????????????? self.urls = []
?
??????? def start_a(self,attrs):???????
??????????????? href = [v for k,v in attrs if k=='href']?????????
??????????????? if href:
??????????????????????? self.urls.extend(href)
SGMLParser針對某個標簽都需要重載它的函數，這里是把所有的鏈接放到該類的urls里。
lParser = URLParser()#分析器來的
socket = urllib.urlopen("http://news.qq.com/")#打開這個網頁
fout = file('urls.txt', 'w')#要把鏈接寫到這個文件里
lParser.feed(socket.read())#分析啦
reg = 'http://news.qq.com/a/.*'#這個是用來匹配符合條件的鏈接，使用正則表達式匹配
pattern = re.compile(reg)
for url in lParser.urls:#鏈接都存在urls里
??? if pattern.match(url):
??????? fout.write(url+'\n')
fout.close()
這樣子就把所有符合條件的鏈接都保存到urls.txt文件里了。
步驟2： 對于每一個鏈接，獲取它的網頁內容。
很簡單，只需要打開urls.txt文件，一行一行地讀出來就可以了。
也許這里會顯得多此一舉，但是基于我對解耦的強烈愿望，我還是果斷地寫到文件里了。后面如果采用面向對象編程，重構起來是十分方便的。
獲取網頁內容部分也是相對簡單的，但是需要把網頁的內容都保存到一個文件夾里。
這里有幾個新的用法：
os.getcwd()#獲得當前文件夾路徑
os.path.sep#當前系統路徑分隔符（是這個叫法嗎？）windows下是“\”，linux下是“/”
#判斷文件夾是否存在，如果不存在則新建一個文件夾
if os.path.exists('newsdir') == False:
??? os.makedirs('newsdir')
#str()用來將某個數字轉為字符串
i = 5
str(i)
有了這些方法，將字符串保存到某個文件夾下不同的文件就不再是一件困難的事了。
步驟3： 枚舉每一個網頁，根據正則匹配獲得目標數據。
下面的方法是用來遍歷文件夾的。
?#這個是用來遍歷某個文件夾的
?for parent, dirnames, filenames in os.walk(dir):
???? for dirname in dirnames
???????? print parent, dirname
???? for filename in filenames:
???????? print parent, filename
遍歷，讀取，匹配，結果就出來了。
我使用的數據提取的正則表達式是這樣的：
reg = '
其實這個并不能匹配到騰訊網的所有新聞，因為上面的新聞有兩種格式，標簽有一點差別，所以只能提取出一種。
另外一點就是通過正則表達式的提取肯定不是主流的提取方法，如果需要采集其他網站，就需要變更正則表達式，這可是一件比較麻煩的事情。
提取之后觀察可知，正文部分總是會參雜一些無關信息，比如“ ”“
”等等。所以我再通過正則表達式將正文切片。
def func(str):#誰起的這個名字
??? strs = re.split(" |
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