1.if語句
Python 中的if子句看起來十分熟悉. 它由三部分組成: 關鍵字本身, 用于判斷結果真假的條件表達式, 以及當表達式為真或者非零時執行的代碼塊.
if 語句的語法如下:
if expression:
expr_true_suite
if 語句的 expr_true_suite代碼塊只有在條件表達式的結果的布爾值為真時才執行, 否則將繼續執行緊跟在該代碼塊后面的語句.
（1）多重條件表達式
單個if語句可以通過使用布爾操作符and,or和not實現多重判斷條件或是否定判斷條件.
if not warn and (system_load >= 10):
print "WARNING: losing resources"
warn += 1
（2）單一語句的代碼塊
如果一個復合語句(例如 if 子句, while 或 for 循環)的代碼塊僅僅包含一行代碼, 那么它可以和前面的語句寫在同一行上:
if make_hard_copy: send_data_to_printer()
盡管它可能方便, 但這樣會使得代碼更難閱讀, 所以我們推薦將這行代碼移到下一行并合理地縮進.
2.else語句
Python提供了與if語句搭配使用的else語句.如果if語句的條件表達式的結果布爾值為假,那么程序將執行else語句后的代碼.它的語法你甚至可以猜到:
if expression:
expr_true_suite
else:
expr_false_suite
if passwd == user.passwd:
??? ret_str = "password accepted"
??? id = user.id valid = True
else:
??? ret_str = "invalid password entered... try again!"
??? valid = False
3.elif(即else-if)語句
elif是Python的else-if語句,它檢查多個表達式是否為真, 并在為真時執行特定代碼塊中的代碼. 和else一樣, elif聲明是可選的, 然而不同的是: if語句后最多只能有一個else語句, 但可以有任意數量的elif語句.
if expression1:
expr1_true_suite
elif expression2:
expr2_true_suite
elif expressionN:
exprN_true_suite
else:
none_of_the_above_suite
4.條件表達式(即"三元操作符")
Python 2.5 集成的語法確定為: X if C else Y .
>>> x, y = 4, 3
>>> smaller = x if x < y else y
>>> smaller
3
5.while語句
Python的while是本章我們遇到的第一個循環語句. 事實它上是一個條件循環語句.與if聲明相比,如果if后的條件為真, 就會執行一次相應的代碼塊. 而while中的代碼塊會一直循環執行, 直到循環條件不再為真.
while 循環的語法如下:
while expression:
suite_to_repeat
>>> x=1
>>> while x <=100:
??? print x
??? x+=10
6.for語句
Python提供給我們的另一個循環機制就是for語句. 它提供了Python中最強大的循環結構.它可以遍歷序列成員, 可以用在列表解析和生成器表達式中,它會自動地調用迭代器的next()方法,捕獲StopIteration異常并結束循環(所有這一切都是在內部發生的).和傳統語言中的for語句不同, Python的for更像是 shell 或是腳本語言中的foreach循環.
for循環會訪問一個可迭代對象(例如序列或是迭代器)中的所有元素, 并在所有條目都處理過后結束循環.它的語法如下:
for iter_var in iterable:
suite_to_repeat
1.用于序列類型
>>> for c in 'names':
??? print 'current letter: ', c
current letter:? n
current letter:? a
current letter:? m
current letter:? e
current letter:? s
迭代序列有三種基本方法:
1.通過序列項迭代:
>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven']
>>> for eachName in namelists:
??? print eachName, 'Lim'
???
henry Lim
john Lim
steven Lim
2.通過序列索引迭代:
>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven']
>>> for nameindex in range(len(namelists)):
??? print 'Liu, ', namelists[nameindex]
Liu,? henry
Liu,? john
Liu,? steven
3.使用項和索引迭代:
兩全其美的辦法是使用內建的 enumerate() 函數, 它是 Python 2.3 的新增內容. 代碼如下:
>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven']
>>> for i, eachLee in enumerate(namelists):
??? print "%d %s Lee" % (i+1, eachLee)
???
1 henry Lee
2 john Lee
3 steven Lee
2.用于迭代器類型
迭代器對象有一個 next() 方法,調用后返回下一個條目. 所有條目迭代完后, 迭代器引發一個 StopIteration 異常告訴程序循環結束. for 語句在內部調用 next() 并捕獲異常.
3.range()內建函數
內建函數 range() 可以把類似 foreach 的 for 循環變成你更加熟悉的語句
Python 提供了兩種不同的方法來調用range().完整語法要求提供兩個或三個整數參數:
range(start, end, step =1)
range() 會返回一個包含所有k的列表,這里start <= k < end ,從start到end, k每次遞增step. step不可以為零,否則將發生錯誤.
>>> range(2, 19, 3)
[2, 5, 8, 11, 14, 17]
如果只給定兩個參數,而省略step,step就使用默認值1.
>>> range(3, 7)
[3, 4, 5, 6]
range() 還有兩種簡略的語法格式:
range(end)
range(start, end)
4.xrange()內建函數
xrange()類似range(),不過當你有一個很大的范圍列表時, xrange()可能更為適合, 因為它不會在內存里創建列表的完整拷貝. 它只被用在for循環中, 在for循環外使用它沒有意義。同樣地,你可以想到,它的性能遠高出range(),因為它不生成整個列表。
5.與序列相關的內建函數
sorted(), reversed(), enumerate(), zip()
sorted() 和 zip() 返回一個序列(列表), 而另外兩個函數 reversed() 和 enumerate() 返回迭代器(類似序列)
7.break語句
Python中的 break 語句可以結束當前循環然后跳轉到下條語句, 類似 C 中的傳統 break.常用在當某個外部條件被觸發(一般通過if 語句檢查),需要立即從循環中退出時break 語句可以用在 while 和 for 循環中.
8.continue語句
Python里的continue語句和其他高級語言中的傳統continue并沒有什么不同.它可以被用在while和for循環里.while循環是條件性的, 而for循環是迭代的, 所以continue 在開始下一次循環前要滿足一些先決條件,否則循環會正常結束.
valid = False
count = 3
while count > 0:
input = raw_input("enter password")
# check for valid passwd
for eachPasswd in passwdList:
if input == eachPasswd:
valid = True
break
if not valid: # (or valid == 0)
print "invalid input"
count -= 1
continue
else:
break
這里例子結合使用了 while , for , if , break以及 continue ,用來驗證用戶輸入. 用戶有三次機會來輸入正確的密碼, 如果失敗, 那么 valid變量將仍為一個布爾假(0 ), 然后我們可以采取必要的操作阻止用戶猜測密碼.
9.pass語句
Python提供了pass語句,它不做任何事情 - 即NOP,(No OPeration ,無操作)我們從匯編語言中借用這個概念.pass同樣也可作為開發中的小技巧,標記你后來要完成的代碼,例如這樣:
def foo_func():
??? pass
#或是
if user_choice == 'do_calc':
??? pass else:
??? pass
這樣的代碼結構在開發和調試時很有用, 因為編寫代碼的時候你可能要先把結構定下來，但你不希望它干擾其他已經完成的代碼. 在不需要它做任何事情地方, 放一個pass 將是一個很好的主意.
10.迭代器和iter()函數
迭代器就是有一個 next() 方法的對象, 而不是通過索引來計數. 當你或是一個循環機制(例如 for 語句)需要下一個項時, 調用迭代器的 next()方法就可以獲得它.條目全部取出后, 會引發一個 StopIteration 異常, 這并不表示錯誤發生, 只是告訴外部調用者, 迭代完成.
限制：不能向后移動, 不能回到開始, 也不能復制一個迭代器.
reversed() 內建函數將返回一個反序訪問的迭代器. enumerate() 內建函數同樣也返回迭代器. 另外兩個新的內建函數,any()和all()
Python 還提供了一整個itertools模塊,它包含各種有用的迭代器.
>>> tupe=(12,'2',45.45)
>>> i = iter(tupe)
>>> i.next()
12
>>> i.next()
'2'
>>> i.next()
45.45
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
? File "
??? i.next()
StopIteration
創建迭代器
對一個對象調用 iter() 就可以得到它的迭代器. 它的語法如下:
iter(obj)
iter(func, sentinel )
如果你傳遞一個參數給iter(),它會檢查你傳遞的是不是一個序列,如果是,那么很簡單:根據索引從0一直迭代到序列結束. 另一個創建迭代器的方法是使用類, 一個實現了__iter__()和next()方法的類可以作為迭代器使用.
如果是傳遞兩個參數給iter(),它會重復地調用 func ,直到迭代器的下個值等于sentinel .
11.將某件事作為另一事件導入
從模塊導入函數的時候，可以使用
import somemodule
或者
from somemodule import somefunction
或者
from somemodule import somefunction, anotherfunction, yetanotherfunction
或者
from somemodule import *
如果兩個模塊都有open函數，只需要使用第一種方式導入，然后像下面這樣使用函數：
module1.open(...)
module2.open(...)
或者：可以在語句末尾增加一個as子句，在該子句后給出名字，或為整個模塊提供別名：
>>> import math as foobar
>>> foobar.sqrt(4)
2.0
>>> #也可以為函數提供別名；
>>> from math import sqrt as foobar
>>> foobar(4)
2.0
這里所做的事情叫做序列解包--將多個值的序列解開，然后放到變量的序列中，更加形象一點的表達出來就是：
>>> values=1,2,3
>>> values
(1, 2, 3)
>>> x,y,z=values
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
3
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