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你可能不知道的Python面試秘籍 干貨滿滿(附帶參考答案)

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Python面試中最常見也50道面試題目,附帶參考答案。話不多說,干貨送上

Q1、Python中的列表和元組有什么區(qū)別?

你可能不知道的Python面試秘籍 干貨滿滿(附帶參考答案)_第1張圖片

Q2、Python的主要功能是什么?

Python是一種解釋型語言。與C語言等語言不同,Python不需要在運行之前進行編譯。Python是動態(tài)語言,當您聲明變量或類似變量時,您不需要聲明變量的類型。Python適合面向?qū)ο蟮木幊蹋驗樗试S類的定義以及組合和繼承。Python沒有訪問說明(如C ++的public,private)。在Python中,函數(shù)是第一類對象。它們可以分配給變量。類也是第一類對象編寫Python代碼很快,但運行比較慢。Python允許基于C的擴展,例如numpy函數(shù)庫。Python可用于許多領域。Web應用程序開發(fā),自動化,數(shù)學建模,大數(shù)據(jù)應用程序等等。它也經(jīng)常被用作“膠水”代碼。

Q3、Python是通用編程語言嗎?

Python能夠編寫腳本,但從一般意義上講,它被認為是一種通用編程語言。

Q4、Python是如何解釋語言的?

Python在運行之前不需要對程序進行解釋。因此,Python是一種解釋型語言。

Q5、什么是pep?

PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一組規(guī)則,指定如何格式化Python代碼以獲得最大可讀性。
Q6、如何在Python中管理內(nèi)存?

python中的內(nèi)存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數(shù)據(jù)結構都位于私有堆中。程序員無權訪問此私有堆。python解釋器負責處理這個問題。

Python對象的堆空間分配由Python的內(nèi)存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。

Python還有一個內(nèi)置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的內(nèi)存,并使其可用于堆空間。

Q7、Python中的命名空間是什么?

命名空間是一個命名系統(tǒng),用于確保名稱是唯一性,以避免命名沖突。

Q8、什么是PYTHONPATH?

它是導入模塊時使用的環(huán)境變量。每當導入模塊時,也會查找PYTHONPATH以檢查各個目錄中是否存在導入的模塊。解釋器使用它來確定要加載的模塊。

Q9、什么是python模塊?

Python中有哪些常用的內(nèi)置模塊?Python模塊是包含Python代碼的.py文件。此代碼可以是函數(shù)類或變量。一些常用的內(nèi)置模塊包括:sys、math、random、data time、JSON。

Q10、Python中的局部變量和全局變量是什么?

全局變量:在函數(shù)外或全局空間中聲明的變量稱為全局變量。這些變量可以由程序中的任何函數(shù)訪問。局部變量:在函數(shù)內(nèi)聲明的任何變量都稱為局部變量。此變量存在于局部空間中,而不是全局空間中。

Q11、python是否區(qū)分大小寫?

是。Python是一種區(qū)分大小寫的語言。

Q12、什么是Python中的類型轉(zhuǎn)換?

類型轉(zhuǎn)換是指將一種數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為另一種數(shù)據(jù)類型。

int() ?- 將任何數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為整數(shù)類型

float() ?- 將任何數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為float類型

ord() ?- 將字符轉(zhuǎn)換為整數(shù)

hex() - 將整數(shù)轉(zhuǎn)換為十六進制

oct() ?- 將整數(shù)轉(zhuǎn)換為八進制

tuple() -?此函數(shù)用于轉(zhuǎn)換為元組。

set() -?此函數(shù)在轉(zhuǎn)換為set后返回類型。

list() -?此函數(shù)用于將任何數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為列表類型。

dict() -?此函數(shù)用于將順序元組(鍵,值)轉(zhuǎn)換為字典。

str() -?用于將整數(shù)轉(zhuǎn)換為字符串。

complex(real,imag)? - 此函數(shù)將實數(shù)轉(zhuǎn)換為復數(shù)(實數(shù),圖像)數(shù)。

Q13、如何在Windows上安裝Python并設置路徑變量?

要在Windows上安裝Python,請按照以下步驟操作:從以下鏈接安裝python:https://http://www.python.org/downloads/
下載之后,將其安裝在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安裝PYTHON的位置:cmd python。
然后轉(zhuǎn)到高級系統(tǒng)設置并添加新變量并將其命名為PYTHON_NAME并粘貼復制的路徑。查找路徑變量,選擇其值并選擇“編輯”。
如果值不存在,請在值的末尾添加分號,然后鍵入%PYTHON_HOME%

Q14、python中是否需要縮進?

縮進是Python必需的。它指定了一個代碼塊。循環(huán),類,函數(shù)等中的所有代碼都在縮進塊中指定。通常使用四個空格字符來完成。如果您的代碼沒有必要縮進,它將無法準確執(zhí)行并且也會拋出錯誤。

Q15、Python數(shù)組和列表有什么區(qū)別?

Python中的數(shù)組和列表具有相同的存儲數(shù)據(jù)方式。但是,數(shù)組只能包含單個數(shù)據(jù)類型元素,而列表可以包含任何數(shù)據(jù)類型元素。

Q16、Python中的函數(shù)是什么?

函數(shù)是一個代碼塊,只有在被調(diào)用時才會執(zhí)行。要在Python中定義函數(shù),需要使用def關鍵字。

Q17、什么是__init__?

__init__是Python中的方法或者結構。在創(chuàng)建類的新對象/實例時,將自動調(diào)用此方法來分配內(nèi)存。所有類都有__init__方法。

Q18、什么是lambda函數(shù)?

lambda函數(shù)也叫匿名函數(shù),該函數(shù)可以包含任意數(shù)量的參數(shù),但只能有一個執(zhí)行操作的語句。

Q19、Python中的self是什么?

self是類的實例或?qū)ο蟆T赑ython中,self包含在第一個參數(shù)中。但是,Java中的情況并非如此,它是可選的。它有助于區(qū)分具有局部變量的類的方法和屬性。init方法中的self變量引用新創(chuàng)建的對象,而在其他方法中,它引用其方法被調(diào)用的對象。

Q20、區(qū)分break,continue和pass?

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Q21、[:: - 1}表示什么?

[:: - 1]用于反轉(zhuǎn)數(shù)組或序列的順序。Q22、如何在Python中隨機化列表中的元素?可以使用shuffle函數(shù)進行隨機列表元素。舉例如下:

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代碼輸出為:

在這里插入圖片描述

Q23、什么是python迭代器?

迭代器是可以遍歷或迭代的對象。

Q24、如何在Python中生成隨機數(shù)?

random模塊是用于生成隨機數(shù)的標準模塊。該方法定義為:

在這里插入圖片描述

random.random()方法返回[0,1]范圍內(nèi)的浮點數(shù)。該函數(shù)生成隨機浮點數(shù)。隨機類使用的方法是隱藏實例的綁定方法。可以使用Random的實例來顯示創(chuàng)建不同線程實例的多線程程序。其中使用的其他隨機生成器是:
randrange(a,b):它選擇一個整數(shù)并定義[a,b]之間的范圍。它通過從指定范圍中隨機選擇元素來返回元素。它不構建范圍對象。
uniform(a,b):它選擇一個在[a,b)范圍內(nèi)定義的浮點數(shù)
normalvariate(mean,sdev):它用于正態(tài)分布,其中mean是平均值,sdev是用于標準偏差的sigma。
使用和實例化的Random類創(chuàng)建一個獨立的多個隨機數(shù)生成器。

Q25、range&xrange有什么區(qū)別?

在大多數(shù)情況下,xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數(shù)列表的方法,唯一的區(qū)別是range返回一個Python列表對象,x range返回一個xrange對象。這就表示xrange實際上在運行時并不是生成靜態(tài)列表。它使用稱為yielding的特殊技術根據(jù)需要創(chuàng)建值。
該技術與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表,那么就要考慮xrange。

Q26、如何在python中寫注釋?

Python中的注釋以#字符開頭。也可以使用doc-strings(三重引號中包含的字符串)進行注釋。

Q27、什么是pickling和unpickling?

Pickle模塊接受任何Python對象并將其轉(zhuǎn)換為字符串表示形式,并使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲到文件中,此過程稱為pickling。從存儲的字符串中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。

Q28、python中的生成器是什么?

返回可迭代項集的函數(shù)稱為生成器。

Q29、你如何把字符串的第一個字母大寫?

在Python中,capitalize()函數(shù)可以將字符串的第一個字母大寫。如果字符串在開頭已經(jīng)包含大寫字母,那么它將返回原始字符串。

Q30、如何將字符串轉(zhuǎn)換為全小寫?

要將字符串轉(zhuǎn)換為小寫,可以使用lower()函數(shù)。

Q31、如何在python中注釋多行?

注釋多行代碼時。所有要注釋的行都要在開頭前加#。還可以使用快捷方式來注釋多行,就是按住Ctrl鍵并在每個想要包含#字符的地方左鍵單擊并鍵入一次#。

Q32、什么是Python中的文檔Docstrings?

Docstrings實際上不是注釋,它們是文檔字符串。這些文檔字符串在三引號內(nèi)。它們沒有分配給任何變量,因此有時也用于注釋。

Q33、operators中的is、not和in各有什么功能?

Operators是特殊函數(shù),它們比較一個或多個值并產(chǎn)生相應的結果。其中is:當2個操作數(shù)為true時返回true(例如:“a”是’a’)not:返回布爾值的倒數(shù)in:檢查某個元素是否存在于某個序列中

Q34、Python中help()和dir()函數(shù)的用法是什么?

Help()和dir()這兩個函數(shù)都可以從Python解釋器直接訪問,并用于查看內(nèi)置函數(shù)的合并轉(zhuǎn)儲。help()函數(shù):help()函數(shù)用于顯示文檔字符串,還可以查看與模塊,關鍵字,屬性等相關的使用信息。dir()函數(shù):dir()函數(shù)用于顯示定義的符號。

Q35、當Python退出時,為什么不清除所有分配的內(nèi)存?

當Python退出時,尤其是那些對其他對象具有循環(huán)引用的Python模塊或者從全局名稱空間引用的對象并沒有被解除分配或釋放。無法解除分配C庫保留的那些內(nèi)存部分。退出時,由于擁有自己的高效清理機制,Python會嘗試取消分配/銷毀其他所有對象。

Q36、Python中的字典是什么?

Python中的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型稱為字典。它定義了鍵和值之間的一對一關系。字典包含一對鍵及其對應的值。字典由鍵索引。

Q37、如何在python中使用三元運算符?

三元運算符是用于顯示條件語句的運算符。這包含true或false值,并且必須為其評估語句。其基本語法為:三元運算符是用于顯示條件語句的運算符。這包含true或false值,并且必須為其評估語句。其基本語法為:[on_true] if [expression] else [on_false] x,y = 25,50big = x if x

Q38、為什么使用 args, * kwargs?**

當我們不確定將多少個參數(shù)傳遞給函數(shù),或者我們想要將存儲的列表或參數(shù)元組傳遞給函數(shù)時,我們使用* args。 當我們不知道將多少關鍵字參數(shù)傳遞給函數(shù)時使用kwargs,或者它可以用于將字典的值作為關鍵字參數(shù)傳遞。標識符args和kwargs是一個約定,你也可以使用 bob和 * billy。

Q39、len()函數(shù)有什么作用?

len()函數(shù)可用于確定字符串,列表,數(shù)組等的長度。

Q40、在Python中split(),sub(),subn()功能。

如果要修改字符串,Python的“re”模塊提供了3種方法。他們是:split() - 使用正則表達式模式將給定字符串“拆分”到列表中。sub() - 查找正則表達式模式匹配的所有子字符串,然后用不同的字符串替換它們subn() - 它類似于sub(),并且還返回新字符串。

Q41、什么是負指數(shù),功能是什么?

Python中的序列是索引的,它由正數(shù)和負數(shù)組成。積極的數(shù)字使用’0’作為第一個索引,‘1’作為第二個索引,進程繼續(xù)使用。負數(shù)的索引從’-1’開始,表示序列中的最后一個索引,’ - 2’作為倒數(shù)第二個索引,序列像正數(shù)一樣前進。負索引用于從字符串中刪除任何換行符,并允許該字符串除了作為S [: - 1]給出的最后一個字符。負索引還用于顯示索引以正確的順序表示字符串。

Q42、什么是Python包?

Python包是包含多個模塊的命名空間。

Q43、如何在Python中刪除文件?

要在Python中刪除文件,您需要導入OS模塊。之后,您需要使用os.remove()函數(shù)。

Q44、什么是python的內(nèi)置類型?

Python中的內(nèi)置類型如下:整型、浮點型、復數(shù)、字符串、布爾等。

Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函數(shù)?

Python的列表是高效的通用容器。它們支持(相當)有效的插入,刪除,追加和連接,Python的列表推導使它們易于構造和操作。
它們有一定的局限性:它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作,并且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味著Python必須存儲每個元素的類型信息,并且必須執(zhí)行類型調(diào)度代碼在對每個元素進行操作時。NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算,這有時可以避免不必要的工作。
它們也得到有效實施。NumPy數(shù)組更快,你可以使用NumPy,F(xiàn)FT,卷積,快速搜索,基本統(tǒng)計,線性代數(shù),直方圖等內(nèi)置。

Q46、如何將值添加到python數(shù)組?

可以使用append(),extend()和insert(i,x)函數(shù)將元素添加到數(shù)組中。

Q47、如何刪除python數(shù)組的值?

可以使用pop()或remove()方法刪除數(shù)組元素。這兩個函數(shù)之間的區(qū)別在于前者返回已刪除的值,而后者則不返回。

Q48、Python有OOps概念嗎?

Python是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言。這意味著可以通過創(chuàng)建對象模型在python中解決任何程序。同時Python可以被視為程序語言和結構語言。

Q49、深拷貝和淺拷貝有什么區(qū)別?

在創(chuàng)建新實例類型時使用淺拷貝,并保留在新實例中復制的值。淺拷貝用于復制引用指針,就像復制值一樣。這些引用指向原始對象,并且在類的任何成員中所做的更改也將影響它的原始副本。
淺拷貝允許更快地執(zhí)行程序,它取決于所使用的數(shù)據(jù)的大小。深拷貝用于存儲已復制的值。深拷貝不會將引用指針復制到對象。它引用一個對象,并存儲一些其他對象指向的新對象。
原始副本中所做的更改不會影響使用該對象的任何其他副本。由于為每個被調(diào)用的對象創(chuàng)建了某些副本,因此深拷貝會使程序的執(zhí)行速度變慢。

Q50、如何在Python中實現(xiàn)多線程?

Python有一個多線程庫,但是用多線程來加速代碼的效果并不是那么的好,Python有一個名為Global Interpreter Lock(GIL)的結構。
GIL確保每次只能執(zhí)行一個“線程”。一個線程獲取GIL執(zhí)行相關操作,然后將GIL傳遞到下一個線程。雖然看起來程序被多線程并行執(zhí)行,但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。
所有這些GIL傳遞都增加了執(zhí)行的開銷。這意味著多線程并不能讓程序運行的更快

大家可以借鑒一下,希望能對你接下來的生活和工作有作用。預祝各位面試成功,工作愉快。


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