6月17日22分25分，四川省宜賓市長寧縣發生了6.0級地震，成都高新減災研究所與應急管理部門聯合建設的大陸地震預警網成功預警本次地震，提前10秒向宜賓市預警，提前61秒向成都預警。
雖然自己還不能寫出這么牛逼的系統，但是今天我想結合自己學到的Python知識，用Python獲取地震信息，然后微信實時推送給你的群組或你的朋友。
1.前期準備
1.爬蟲基本知識，比如requests庫，以及lxml庫；
2.利用Xpath進行HTML的解析；
之前寫的一些簡單項目，提取頁面信息時使用的是正則表達式，但當項目復雜時，用正則表達式比較煩瑣，萬一有地方寫錯了，可能導致匹配失敗，所以使用正則表達式提取頁面信息多多少少還是有些不方便。
通過最近學習，我知道了在網頁中可以通過Xpath或CSS選擇器來定位一個或多個節點，再調用相應的方法獲取它的正文內容或者屬性，可以很方便快捷的提取到我們想要的信息。
3.要實現微信實時推送肯定需要用到wxpy庫；
4.本次項目從中國地震臺網爬取地震信息，鏈接為： http:// news.ceic.ac.cn/index.h tml?time= {int(time.time())}。
?
2.代碼整合
import requests, time
from lxml import etree
from wxpy import *
# 微信登陸
bot = Bot()
# 查找好友
my_friend = bot.friends().search(u'stormwen')[0] # 寫自己的討論組名稱
with open('log.txt', 'r') as f:
rember = f.readline()
headers = {
'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36',
'cookie': 'Hm_lvt_e0025cd5d352165f8a646ccea5beb27d=1543211803; Hm_lpvt_e0025cd5d352165f8a646ccea5beb27d=1543211803',
}
while True:
try:
url = f'http://news.ceic.ac.cn/index.html?time={int(time.time())}'
# 請求數據
res = requests.get(url, headers=headers).text.encode('ISO-8859-1').decode('utf8')
html_ele = etree.HTML(res)
# 返回列表
res = html_ele.xpath('//*[@id="news"]//td//text()')
# 如果日志為空,發送最新的一條地震信息
if rember == '':
msg = f'北京時間:{res[1]},在緯度:{res[2]} ,經度{res[3]} 處發生了{res[0]}級地震,震源深度{res[4]}千米,參考位置:{res[5]}(5分鐘更新一次)'
# 發送信息
my_friend.send(msg)
print('日志為空,msg:', msg)
# 如果日志非空,就判斷是否是最新的,發送日志之后的所有新的數據
else:
i = res.index(rember)
while i > 1:
i -= 6
msg = f'北京時間:{res[i]},在緯度:{res[i+1]} ,經度{res[i+2]} 處發生了{res[i-1]}級地震,震源深度{res[i+3]}千米,參考位置:{res[i+4]}(5分鐘更新一次)'
# 發送信息
my_friend.send(msg)
print('日志非空,msg:', msg)
time.sleep(300)
rember = res[1]
# 更新日志(記錄最新發送的地震信息)
with open('log.txt', 'w') as f:
f.write(res[1])
except:
time.sleep(60)
3.結果展示
4.總結
我一直認為語言只是工具，只有用它來做點具體的事，才體現出它的價值。今天這個項目用到了Python的爬蟲知識，沒有用大家討厭的正則表達式，而是用一種新的方式解析庫，實現對HTML的解析和提取信息，最后又用到前面項目用過的wxpy庫，實現了全部功能。
以上所述是小編給大家介紹的使用python獲取(宜賓市地震信息)地震信息,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！
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