Python是目前編程領域最受歡迎的語言。在本文中，我將總結Python面試中最常見的50個問題。每道題都提供參考答案，希望能夠幫助你在2019年求職面試中脫穎而出，找到一份高薪工作。這些面試題涉及Python基礎知識、Python編程、數據分析以及Python函數庫等多個方面。

Q1、Python中的列表和元組有什么區別？

Q2、Python的主要功能是什么？

Python是一種解釋型語言。與C語言等語言不同，Python不需要在運行之前進行編譯。

Python是動態語言，當您聲明變量或類似變量時，您不需要聲明變量的類型。

Python適合面向對象的編程，因為它允許類的定義以及組合和繼承。Python沒有訪問說明（如C ++的public，private）。

在Python中，函數是第一類對象。它們可以分配給變量。類也是第一類對象

編寫Python代碼很快，但運行比較慢。Python允許基于C的擴展，例如numpy函數庫。

Python可用于許多領域。Web應用程序開發，自動化，數學建模，大數據應用程序等等。它也經常被用作“膠水”代碼。

Q3、Python是通用編程語言嗎？

Python能夠編寫腳本，但從一般意義上講，它被認為是一種通用編程語言。

Q4、Python是如何解釋語言的？

Python在運行之前不需要對程序進行解釋。因此，Python是一種解釋型語言。

Q5、什么是pep？

PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一組規則，指定如何格式化Python代碼以獲得最大可讀性。

Q6、如何在Python中管理內存？

python中的內存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數據結構都位于私有堆中。程序員無權訪問此私有堆。python解釋器負責處理這個問題。

Python對象的堆空間分配由Python的內存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。

Python還有一個內置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內存，并使其可用于堆空間。

Q7、Python中的命名空間是什么？

命名空間是一個命名系統，用于確保名稱是唯一性，以避免命名沖突。

Q8、什么是PYTHONPATH？

它是導入模塊時使用的環境變量。每當導入模塊時，也會查找PYTHONPATH以檢查各個目錄中是否存在導入的模塊。解釋器使用它來確定要加載的模塊。

Q9、什么是python模塊？Python中有哪些常用的內置模塊？

Python模塊是包含Python代碼的.py文件。此代碼可以是函數類或變量。一些常用的內置模塊包括：sys、math、random、data time、JSON。

Q10、Python中的局部變量和全局變量是什么？

全局變量：在函數外或全局空間中聲明的變量稱為全局變量。這些變量可以由程序中的任何函數訪問。

局部變量：在函數內聲明的任何變量都稱為局部變量。此變量存在于局部空間中，而不是全局空間中。

Q11、python是否區分大小寫？

是。Python是一種區分大小寫的語言。

Q12、什么是Python中的類型轉換？

類型轉換是指將一種數據類型轉換為另一種數據類型。

int（） ?- 將任何數據類型轉換為整數類型

float（） ?- 將任何數據類型轉換為float類型

ord（） ?- 將字符轉換為整數

hex（） - 將整數轉換為十六進制

oct（） ?- 將整數轉換為八進制

tuple（） -?此函數用于轉換為元組。

set（） -?此函數在轉換為set后返回類型。

list（） -?此函數用于將任何數據類型轉換為列表類型。

dict（） -?此函數用于將順序元組（鍵，值）轉換為字典。

str（） -?用于將整數轉換為字符串。

complex（real，imag）? - 此函數將實數轉換為復數（實數，圖像）數。

Q13、如何在Windows上安裝Python并設置路徑變量？

要在Windows上安裝Python，請按照以下步驟操作：

從以下鏈接安裝python：https：//http://www.python.org/downloads/

下載之后，將其安裝在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安裝PYTHON的位置：cmd python。

然后轉到高級系統設置并添加新變量并將其命名為PYTHON_NAME并粘貼復制的路徑。

查找路徑變量，選擇其值并選擇“編輯”。

如果值不存在，請在值的末尾添加分號，然后鍵入％PYTHON_HOME％

Q14、python中是否需要縮進？

縮進是Python必需的。它指定了一個代碼塊。循環，類，函數等中的所有代碼都在縮進塊中指定。通常使用四個空格字符來完成。如果您的代碼沒有必要縮進，它將無法準確執行并且也會拋出錯誤。

Q15、Python數組和列表有什么區別？

Python中的數組和列表具有相同的存儲數據方式。但是，數組只能包含單個數據類型元素，而列表可以包含任何數據類型元素。

Q16、Python中的函數是什么？

函數是一個代碼塊，只有在被調用時才會執行。要在Python中定義函數，需要使用def關鍵字。

Q17、什么是__init__?

__init__是Python中的方法或者結構。在創建類的新對象/實例時，將自動調用此方法來分配內存。所有類都有__init__方法。

Q18、什么是lambda函數？

lambda函數也叫匿名函數，該函數可以包含任意數量的參數，但只能有一個執行操作的語句。

Q19、Python中的self是什么？

self是類的實例或對象。在Python中，self包含在第一個參數中。但是，Java中的情況并非如此，它是可選的。它有助于區分具有局部變量的類的方法和屬性。init方法中的self變量引用新創建的對象，而在其他方法中，它引用其方法被調用的對象。

Q20、區分break，continue和pass？

Q21、[:: - 1}表示什么？

[:: - 1]用于反轉數組或序列的順序。

Q22、如何在Python中隨機化列表中的元素？

可以使用shuffle函數進行隨機列表元素。舉例如下：

?

代碼輸出為：

?

Q23、什么是python迭代器？

迭代器是可以遍歷或迭代的對象。

Q24、如何在Python中生成隨機數？

random模塊是用于生成隨機數的標準模塊。該方法定義為：

?

?

random.random()方法返回[0,1]范圍內的浮點數。該函數生成隨機浮點數。隨機類使用的方法是隱藏實例的綁定方法。可以使用Random的實例來顯示創建不同線程實例的多線程程序。其中使用的其他隨機生成器是：

randrange(a,b)：它選擇一個整數并定義[a，b]之間的范圍。它通過從指定范圍中隨機選擇元素來返回元素。它不構建范圍對象。

uniform(a,b)：它選擇一個在[a，b)范圍內定義的浮點數

normalvariate(mean,sdev)：它用于正態分布，其中mean是平均值，sdev是用于標準偏差的sigma。

使用和實例化的Random類創建一個獨立的多個隨機數生成器。

Q25、range＆xrange有什么區別？

在大多數情況下，xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數列表的方法，唯一的區別是range返回一個Python列表對象，x range返回一個xrange對象。這就表示xrange實際上在運行時并不是生成靜態列表。它使用稱為yielding的特殊技術根據需要創建值。該技術與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表，那么就要考慮xrange。

Q26、如何在python中寫注釋？

Python中的注釋以＃字符開頭。也可以使用doc-strings（三重引號中包含的字符串）進行注釋。

Q27、什么是pickling和unpickling？

Pickle模塊接受任何Python對象并將其轉換為字符串表示形式，并使用dump函數將其轉儲到文件中，此過程稱為pickling。從存儲的字符串中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。

Q28、python中的生成器是什么？

返回可迭代項集的函數稱為生成器。

Q29、你如何把字符串的第一個字母大寫？

在Python中，capitalize()函數可以將字符串的第一個字母大寫。如果字符串在開頭已經包含大寫字母，那么它將返回原始字符串。

Q30、如何將字符串轉換為全小寫？

要將字符串轉換為小寫，可以使用lower()函數。

Q31、如何在python中注釋多行？

注釋多行代碼時。所有要注釋的行都要在開頭前加#。還可以使用快捷方式來注釋多行，就是按住Ctrl鍵并在每個想要包含＃字符的地方左鍵單擊并鍵入一次＃。

Q32、什么是Python中的文檔Docstrings？

Docstrings實際上不是注釋，它們是文檔字符串。這些文檔字符串在三引號內。它們沒有分配給任何變量，因此有時也用于注釋。

Q33、operators中的is、not和in各有什么功能？

Operators是特殊函數，它們比較一個或多個值并產生相應的結果。其中is：當2個操作數為true時返回true（例如：“a”是'a'）

not：返回布爾值的倒數

in：檢查某個元素是否存在于某個序列中

Q34、Python中help()和dir()函數的用法是什么？

Help()和dir()這兩個函數都可以從Python解釋器直接訪問，并用于查看內置函數的合并轉儲。

help()函數：help()函數用于顯示文檔字符串，還可以查看與模塊，關鍵字，屬性等相關的使用信息。

dir()函數：dir()函數用于顯示定義的符號。

Q35、當Python退出時，為什么不清除所有分配的內存？

當Python退出時，尤其是那些對其他對象具有循環引用的Python模塊或者從全局名稱空間引用的對象并沒有被解除分配或釋放。

無法解除分配C庫保留的那些內存部分。

退出時，由于擁有自己的高效清理機制，Python會嘗試取消分配/銷毀其他所有對象。

Q36、Python中的字典是什么？

Python中的內置數據類型稱為字典。它定義了鍵和值之間的一對一關系。字典包含一對鍵及其對應的值。字典由鍵索引。

Q37、如何在python中使用三元運算符？

三元運算符是用于顯示條件語句的運算符。這包含true或false值，并且必須為其評估語句。其基本語法為：

三元運算符是用于顯示條件語句的運算符。這包含true或false值，并且必須為其評估語句。其基本語法為：

[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big = x if x

Q38、為什么使用* args，** kwargs？

當我們不確定將多少個參數傳遞給函數，或者我們想要將存儲的列表或參數元組傳遞給函數時，我們使用* args。**當我們不知道將多少關鍵字參數傳遞給函數時使用kwargs，或者它可以用于將字典的值作為關鍵字參數傳遞。標識符args和kwargs是一個約定，你也可以使用* bob和** billy。

Q39、len()函數有什么作用？

len()函數可用于確定字符串，列表，數組等的長度。

Q40、在Python中split()，sub()，subn()功能。

如果要修改字符串，Python的“re”模塊提供了3種方法。他們是：

split() - 使用正則表達式模式將給定字符串“拆分”到列表中。

sub() - 查找正則表達式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替換它們

subn() - 它類似于sub()，并且還返回新字符串。

Q41、什么是負指數，功能是什么？

Python中的序列是索引的，它由正數和負數組成。積極的數字使用'0'作為第一個索引，'1'作為第二個索引，進程繼續使用。

負數的索引從'-1'開始，表示序列中的最后一個索引，' - 2'作為倒數第二個索引，序列像正數一樣前進。

負索引用于從字符串中刪除任何換行符，并允許該字符串除了作為S [： - 1]給出的最后一個字符。負索引還用于顯示索引以正確的順序表示字符串。

Q42、什么是Python包？

Python包是包含多個模塊的命名空間。

Q43、如何在Python中刪除文件？

要在Python中刪除文件，您需要導入OS模塊。之后，您需要使用os.remove()函數。

Q44、什么是python的內置類型？

Python中的內置類型如下：整型、浮點型、復數、字符串、布爾等。

Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函數？

Python的列表是高效的通用容器。它們支持（相當）有效的插入，刪除，追加和連接，Python的列表推導使它們易于構造和操作。

它們有一定的局限性：它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味著Python必須存儲每個元素的類型信息，并且必須執行類型調度代碼在對每個元素進行操作時。

NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算，這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。

NumPy數組更快，你可以使用NumPy，FFT，卷積，快速搜索，基本統計，線性代數，直方圖等內置。

Q46、如何將值添加到python數組？

可以使用append()，extend()和insert(i，x)函數將元素添加到數組中。

Q47、如何刪除python數組的值？

可以使用pop()或remove()方法刪除數組元素。這兩個函數之間的區別在于前者返回已刪除的值，而后者則不返回。

Q48、Python有OOps概念嗎？

Python是一種面向對象的編程語言。這意味著可以通過創建對象模型在python中解決任何程序。同時Python可以被視為程序語言和結構語言。

Q49、深拷貝和淺拷貝有什么區別？

在創建新實例類型時使用淺拷貝，并保留在新實例中復制的值。淺拷貝用于復制引用指針，就像復制值一樣。這些引用指向原始對象，并且在類的任何成員中所做的更改也將影響它的原始副本。淺拷貝允許更快地執行程序，它取決于所使用的數據的大小。

深拷貝用于存儲已復制的值。深拷貝不會將引用指針復制到對象。它引用一個對象，并存儲一些其他對象指向的新對象。原始副本中所做的更改不會影響使用該對象的任何其他副本。由于為每個被調用的對象創建了某些副本，因此深拷貝會使程序的執行速度變慢。

Q50、如何在Python中實現多線程？

Python有一個多線程庫，但是用多線程來加速代碼的效果并不是那么的好，

Python有一個名為Global Interpreter Lock（GIL）的結構。GIL確保每次只能執行一個“線程”。一個線程獲取GIL執行相關操作，然后將GIL傳遞到下一個線程。

雖然看起來程序被多線程并行執行，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。

所有這些GIL傳遞都增加了執行的開銷。這意味著多線程并不能讓程序運行的更快。