前言

Python自帶了幾個性能分析的模塊：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，無非模塊是純Python還是用C寫的。本文介紹cProfile。

例子

            
import time
def func1():
  sum = 0
  for i in range(1000000):
    sum += i
def func2():
  time.sleep(10)

func1()
func2()
          

運行

            
python -m cProfile del.py
          

運行結果

結果分析

執(zhí)行了6個函數，總共花費了10.138s，按著運行函數名字排序為結果輸出。

運行腳本

            
python -m cProfile -o del.out del.py
          

這里以模塊方式直接保存profile結果，可以進一步分析輸出結果，運行

            
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.print_stats()"
          

結果（隨機）

可以設置排序方式，例如以花費時間多少排序

            
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"
          

sort_stats支持以下參數：

            
calls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time
          

pstats模塊還支持交互式

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。