JSON對象的對照關系表。PythonJSONdictobjectlist,tuplearraystr,unicodestring" />

欧美三区_成人在线免费观看视频_欧美极品少妇xxxxⅹ免费视频_a级毛片免费播放_鲁一鲁中文字幕久久_亚洲一级特黄

Python3內置模塊之json編解碼方法小結

系統 1611 0

概述

Python3中我們利用內置模塊 json 解碼和編碼 JSON對象 ,JSON(JavaScript Object Notation)是指定 RFC 7159(廢棄了RFC 4627)和 ECMA-404是一種輕量級數據交換格式,受 JavaScript對象文字語法的啟發 (雖然它不是JavaScript 1的嚴格子集)。下面為Python對象–>JSON對象的對照關系表。

Python JSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null

dumps編碼

我們利用 dumps 將Python對象編碼為 JSON對象 ,當然 dumps 只完成了序列化為str,而 dump 必須傳文件描述符,將序列化的str保存到文件中,它們的函數定義為
dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

編碼字典

            
              
                import
              
               json 
D 
              
                =
              
              
                {
              
              
                'one'
              
              
                :
              
              
                1
              
              
                ,
              
              
                'two'
              
              
                :
              
              
                2
              
              
                ,
              
              
                'three'
              
              
                :
              
              
                3
              
              
                }
              
              
J 
              
                =
              
               json
              
                .
              
              dumps
              
                (
              
              D
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              J
              
                )
              
            
          

示例結果:

            
              {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

            
          

編碼列表

            
              
                import
              
               json 
L 
              
                =
              
              
                [
              
              
                1
              
              
                ,
              
              
                'Python '
              
              
                ,
              
              
                {
              
              
                'one'
              
              
                :
              
              
                1
              
              
                ,
              
              
                'two'
              
              
                :
              
              
                2
              
              
                ,
              
              
                'three'
              
              
                :
              
              
                3
              
              
                }
              
              
                ,
              
              
                ''
              
              
                ]
              
              
J 
              
                =
              
               json
              
                .
              
              dumps
              
                (
              
              L
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              J
              
                )
              
            
          

示例結果:

            
              [1, "Python ", {"one": 1, "two": 2, "three": 3}, ""]

            
          

編碼

            
              
                import
              
               json 
S 
              
                =
              
              
                'Python'
              
              
J 
              
                =
              
               json
              
                .
              
              dumps
              
                (
              
              S
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              J
              
                )
              
            
          

示例結果:

            
              "Python"

            
          

格式化輸出JSON

            
              
                import
              
               json 
L 
              
                =
              
              
                [
              
              
                1
              
              
                ,
              
              
                'Python '
              
              
                ,
              
              
                {
              
              
                'one'
              
              
                :
              
              
                1
              
              
                ,
              
              
                'two'
              
              
                :
              
              
                2
              
              
                ,
              
              
                'three'
              
              
                :
              
              
                3
              
              
                }
              
              
                ,
              
              
                True
              
              
                ]
              
              
J 
              
                =
              
               json
              
                .
              
              dumps
              
                (
              
              L
              
                ,
              
               sort_keys
              
                =
              
              
                True
              
              
                ,
              
               indent
              
                =
              
              
                4
              
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              J
              
                )
              
            
          

示例結果:

            
              [
    1,
    "Python ",
    {
        "one": 1,
        "three": 3,
        "two": 2
    },
    true
]

            
          

loads解碼

我們利用 loads 用于解碼 JSON對象 。解碼結果即與之對應的 Python對象 類型。當然 loads 只完成了反序列化, load 只接收文件描述符,完成讀取文件和反序列化。它們的函數定義為
loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
比如我們用來解碼上個示例的數據

            
              
                import
              
               json 
jsondata 
              
                =
              
              
                '''
[
    1,
    "Python ",
    {
        "one": 1,
        "three": 3,
        "two": 2
    },
    true
]
'''
              
              
J 
              
                =
              
               json
              
                .
              
              loads
              
                (
              
              jsondata
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              
                type
              
              
                (
              
              J
              
                )
              
              
                )
              
              
                print
              
              
                (
              
              J
              
                )
              
            
          

示例結果:

            
              
                
[1, 'Python ', {'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}, True]

              
            
          

可以看到我們成功對上個例子中的JSON對象進行了解碼,并且最終的解碼結果為Python列表對象類型,符合Python對象-JSON對象對照表的結果。


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 免费黄网站在线看 | 欧美日韩国产综合一区二区三区 | 欧美 日产 国产精品 | 日本特黄aa一大片 | 国产97人人超碰caoprom | 国产精品亚洲一区二区三区在线 | 欧美国产日本高清不卡 | 久久久久久亚洲精品 | 国产婷婷色一区二区三区在线 | 欧美黄视频 | 奇米777me| 亚洲夫妻 | 热灸灸这里只有精品 | 99精品视频在线视频免费观看 | 天天影院 | 亚洲国产最新 | 国产特级毛片AAAAAAA高清 | 欧美视频网站在线观看 | 一区二区三区视频 | 久久偷拍人 | 天堂资源8中文最新版 | 日韩欧美一区二区三区四区 | 男人与女人做爰毛片A片 | 免费观看一级特黄欧美大片 | 国产区在线 | 一级毛片视频免费 | 精品久久久久区二区8888 | 亚洲综合一二三区 | 天天操天天碰 | 久久久久草 | 亚洲一区二区中文字幕 | 久色乳综合思思在线视频 | 丁香六月伊人 | 亚洲国产精品久久久 | 91九色精品国产 | 国产美女精品 | 一级特黄特黄xxx视频 | 亚洲久草 | 亚洲毛片在线观看 | 国产精品无码永久免费888 | 色屁屁www影院免费观看软件 |