前言

APScheduler是基于Quartz的一個Python定時任務框架。提供了基于日期、固定時間間隔以及crontab類型的任務，并且可以持久化任務。

在線文檔：https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html

一、安裝APScheduler

            
pip install apscheduler
          

二、基本概念

APScheduler有四大組件：

1、觸發(fā)器 triggers ：
觸發(fā)器包含調(diào)度邏輯。每個作業(yè)都有自己的觸發(fā)器，用于確定下一個任務何時運行。除了初始配置之外，觸發(fā)器是完全無狀態(tài)的。

有三種內(nèi)建的trigger:

• （1）date: 特定的時間點觸發(fā)
• （2）interval: 固定時間間隔觸發(fā)
• （3）cron: 在特定時間周期性地觸發(fā)

2、任務儲存器 job stores：用于存放任務，把任務存放在內(nèi)存（為默認MemoryJobStore）或數(shù)據(jù)庫中。

3、執(zhí)行器 executors： 執(zhí)行器是將任務提交到線程池或進程池中運行，當任務完成時，執(zhí)行器通知調(diào)度器觸發(fā)相應的事件。

4、調(diào)度器 schedulers： 把上方三個組件作為參數(shù)，通過創(chuàng)建調(diào)度器實例來運行

根據(jù)開發(fā)需求選擇相應的組件，下面是不同的調(diào)度器組件：

• BlockingScheduler 阻塞式調(diào)度器：適用于只跑調(diào)度器的程序。
• BackgroundScheduler 后臺調(diào)度器：適用于非阻塞的情況，調(diào)度器會在后臺獨立運行。
• AsyncIOScheduler AsyncIO調(diào)度器，適用于應用使用AsnycIO的情況。
• GeventScheduler Gevent調(diào)度器，適用于應用通過Gevent的情況。
• TornadoScheduler Tornado調(diào)度器，適用于構(gòu)建Tornado應用。
• TwistedScheduler Twisted調(diào)度器，適用于構(gòu)建Twisted應用。
• QtScheduler Qt調(diào)度器，適用于構(gòu)建Qt應用。

三、使用步驟

1、新建一個調(diào)度器schedulers

2、添加調(diào)度任務

3、運行調(diào)度任務

四、使用實例

1、觸發(fā)器date

特定的時間點觸發(fā)，只執(zhí)行一次。參數(shù)如下：

使用例子：

            
from datetime import datetime
from datetime import date
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job(text): 
 print(text)
scheduler = BlockingScheduler()
# 在 2019-8-30 運行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=date(2019, 8, 30), args=['text1'])
# 在 2019-8-30 01:00:00 運行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=datetime(2019, 8, 30, 1, 0, 0), args=['text2'])
# 在 2019-8-30 01:00:01 運行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2019-8-30 01:00:00', args=['text3'])
scheduler.start()
          

2、觸發(fā)器interval

固定時間間隔觸發(fā)。參數(shù)如下：

使用例子：

            
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job(text):  
  t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
  print('{} --- {}'.format(text, t))
scheduler = BlockingScheduler()
# 每隔 1分鐘 運行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'interval', minutes=1, args=['job1'])
# 在 2019-08-29 22:15:00至2019-08-29 22:17:00期間，每隔1分30秒 運行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'interval', minutes=1, seconds = 30, start_date='2019-08-29 22:15:00', end_date='2019-08-29 22:17:00', args=['job2'])
scheduler.start()
'''
運行結(jié)果：
job2 --- 2019-08-29 22:15:00
job1 --- 2019-08-29 22:15:46
job2 --- 2019-08-29 22:16:30
job1 --- 2019-08-29 22:16:46
job1 --- 2019-08-29 22:17:46
...余下省略...
'''
          

3、觸發(fā)器cron

在特定時間周期性地觸發(fā)。參數(shù)如下：

這些參數(shù)支持算數(shù)表達式，取值格式有如下：

使用例子：

            
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job(text):  
  t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
  print('{} --- {}'.format(text, t))
scheduler = BlockingScheduler()
# 在每天22點，每隔 1分鐘 運行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'cron', hour=22, minute='*/1', args=['job1'])
# 在每天22和23點的25分，運行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'cron', hour='22-23', minute='25', args=['job2'])
scheduler.start()
'''
運行結(jié)果：
job1 --- 2019-08-29 22:25:00
job2 --- 2019-08-29 22:25:00
job1 --- 2019-08-29 22:26:00
job1 --- 2019-08-29 22:27:00
...余下省略...
'''
          

4、通過裝飾器scheduled_job()添加方法

添加任務的方法有兩種：

（1）通過調(diào)用add_job()---見上面1至3代碼

（2）通過裝飾器scheduled_job()：

第一種方法是最常用的方法。第二種方法主要是方便地聲明在應用程序運行時不會更改的任務。該 add_job()方法返回一個apscheduler.job.Job實例，可以使用該實例稍后修改或刪除該任務。

            
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
@scheduler.scheduled_job('interval', seconds=5)
def job1(): 
 t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
 print('job1 --- {}'.format(t))
@scheduler.scheduled_job('cron', second='*/7')
def job2(): 
 t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
 print('job2 --- {}'.format(t))
scheduler.start()
'''
運行結(jié)果：
job2 --- 2019-08-29 22:36:35
job1 --- 2019-08-29 22:36:37
job2 --- 2019-08-29 22:36:42
job1 --- 2019-08-29 22:36:42
job1 --- 2019-08-29 22:36:47
job2 --- 2019-08-29 22:36:49
...余下省略...
'''
          

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