一、安裝模塊

安裝：pip3 install greenlet

二、greenlet實現(xiàn)狀態(tài)切換

          
            from greenlet import greenlet

def eat(name):
    print('%s eat 1' %name)
    g2.switch('nick')
    print('%s eat 2' %name)
    g2.switch()
def play(name):
    print('%s play 1' %name)
    g1.switch()
    print('%s play 2' %name)

g1=greenlet(eat)
g2=greenlet(play)

g1.switch('nick')#可以在第一次switch時傳入?yún)?shù)，以后都不需要
          
        

單純的切換（在沒有io的情況下或者沒有重復開辟內(nèi)存空間的操作），反而會降低程序的執(zhí)行速度。

三、效率對比

          
            #順序執(zhí)行
import time
def f1():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res+=i

def f2():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res*=i

start=time.time()
f1()
f2()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) #10.985628366470337

#切換
from greenlet import greenlet
import time
def f1():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res+=i
        g2.switch()

def f2():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res*=i
        g1.switch()

start=time.time()
g1=greenlet(f1)
g2=greenlet(f2)
g1.switch()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) # 52.763017892837524
          
        

greenlet只是提供了一種比generator更加便捷的切換方式， 當切到一個任務執(zhí)行時如果遇到io，那就原地阻塞，仍然是沒有解決遇到IO自動切換來提升效率的問題。

單線程里的這20個任務的代碼通常會既有計算操作又有阻塞操作， 我們完全可以在執(zhí)行任務1時遇到阻塞，就利用阻塞的時間去執(zhí)行任務2... 如此，才能提高效率，這就用到了Gevent模塊。