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高效利用Python內(nèi)置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

系統(tǒng) 2167 0

0x00:創(chuàng)建一鍵多值字典

字典是Python中的一種可變?nèi)萜鳎ǔR赃@種形式出現(xiàn):
d = {key1:value1, key2:value2, key3:value3}
Python沒有規(guī)定字典中值的類型,所以如果想讓字典中的一個鍵對應(yīng)多個值,只要把這些值放到列表這樣的容器里就行了。

          
            student = {
    'a': [76, 54, 82],
    'b': [92, 67, 88]
}
          
        

為了方便創(chuàng)建這樣的字典,可以使用 collections 模塊中的 defaultdict 類。一般在訪問一個字典中不存在的key時會報錯,defaultdict類則會自動初始化一個默認(rèn)值。使用defaultdict可以這樣創(chuàng)建一個值為列表的字典:

          
            d = defaultdict(list)
d['a'].append(1)
d['a'].append(2)
d['a'].append(3)
          
        

0x01:有序字典

Python中字典的key是不記錄順序的,如果我們想在對字典進(jìn)行迭代或者序列化操作時掌握元素的順序,可以使用 collections 模塊中的 OrderedDict 類。

          
            >>> from collections import OrderedDict
>>> d = OrderedDict()
>>> d['a'] = 1
>>> d['b'] = 2
>>> d['c'] = 3
>>> for key in d:
...     print(key, d[key])
... 
a 1
b 2
c 3
          
        

OrderedDict內(nèi)部維護(hù)了一個雙向鏈表,每當(dāng)字典中創(chuàng)建新元素,就會被放到鏈表的末尾。對已存在的鍵重新賦值不會改變鍵的順序。由于OrderedDict創(chuàng)建了額外的鏈表,所以占用空間會比普通的字典要多。使用這個類要注意取舍。

0x02:對序列去重但保持順序不變

要想去除一個列表中的重復(fù)項,只需要使用 set() 就可以了,set創(chuàng)建一個無重復(fù)項的集合,可以對其求交集、并集等操作。但是,這種集合對象是無序的。

          
            >>> a = [1, 4, 6, 1, 2, 1, 3, 6, 2]
>>> b = set(a)
>>> b
{1, 2, 3, 4, 6}
          
        

如果你既想要去除重復(fù)項,又想保留順序,可以通過 set() 加生成器的方式解決:

          
            def dedupe(items):
    seen = set()
    for item in items:
        if item in items:
            if item not in seen:
                yield item
                seen.add(item)
          
        

這只有當(dāng)序列中的元素是不可變對象時起作用,例如整數(shù)、字符串、元組。如果要應(yīng)用在列表這類可變?nèi)萜魃希獙Υa稍作修改:

          
            def dedupe(items):
    seen = set()
    for item in items:
        val = item if key is None else key(item)
        if val not in seen:
            yield item
            seen.add(val)
          
        

這里使用key參數(shù)來指定一個函數(shù)將序列中元素轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢勺冾愋汀?

0x03:統(tǒng)計元素的數(shù)量

如何找出一本書中出現(xiàn)頻率最高的單詞呢?或者想知道一個列表中相同元素出現(xiàn)的次數(shù)應(yīng)該怎么做?使用 collections 模塊中的 Counter 類可以輕松做到。

          
            >>> from collections import Counter
>>> words = ['apple', 'keys', 'double', 'dude', 'eye', 'love', 'magic', 'double', 'magic', 'spell', 'apple', 'point', 'apple']
>>> count = Counter(words)
>>> count
Counter({'apple': 3, 'double': 2, 'magic': 2, 'keys': 1, 'dude': 1, 'eye': 1, 'love': 1, 'spell': 1, 'point': 1})

          
        

還可以使用Counter類的 most_common 方法來求排名前幾的元素:

          
            >>> top = count.most_common(3)
>>> print(top)
[('apple', 3), ('double', 2), ('magic', 2)]
>>> 

          
        

另外,Counter對象還可以做數(shù)學(xué)運算:

          
            >>> words = ['apple', 'keys', 'double', 'dude', 'eye', 'love', 'magic', 'double', 'magic', 'spell', 'apple', 'point', 'apple']
>>> other = ['apple', 'cool', 'duck', 'cookie']
>>> a = Counter(words)
>>> b = Counter(other)
>>> a
Counter({'apple': 3, 'double': 2, 'magic': 2, 'keys': 1, 'dude': 1, 'eye': 1, 'love': 1, 'spell': 1, 'point': 1})
>>> b
Counter({'apple': 1, 'cool': 1, 'duck': 1, 'cookie': 1})
>>> a + b
Counter({'apple': 4, 'double': 2, 'magic': 2, 'keys': 1, 'dude': 1, 'eye': 1, 'love': 1, 'spell': 1, 'point': 1, 'cool': 1, 'duck': 1, 'cookie': 1})
>>> 

          
        

Counter 類能夠幫助我們很好地對數(shù)據(jù)做統(tǒng)計,當(dāng)然,如果你是在做算法題,請不要使用它來取巧。

0x04:字典推導(dǎo)式

想要創(chuàng)建一個字典的子集,可以用字典推導(dǎo)式(dictionary comprehension)輕松搞定。沒錯,列表有列表生成式,字典也有字典推導(dǎo)式。

          
            >>> students = {'a':98, 'b':45, 'c':73, 'd':59}
>>> passed = {key:value for key, value in students.items() if value >= 60}
>>> passed
{'a': 98, 'c': 73}
>>> 
          
        

看,我們很輕松地通過記錄所有學(xué)生成績的字典獲得了及格學(xué)生的成績。


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