Python3線程中常用的兩個模塊為**

_thread
threading(推薦使用)
每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執行，必須依存在應用程序中，由應用程序提供多個線程執行控制。

每個線程都有他自己的一組CPU寄存器，稱為線程的上下文，該上下文反映了線程上次運行該線程的CPU寄存器的狀態。
thread 模塊已被廢棄。用戶可以使用 threading 模塊代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模塊。為了兼容性，Python3 將 thread 重命名為 “_thread”。

_thread模塊

#Python中調用_thread模塊中的start_new_thread()函數產生新線程。_thread的語法如下：

            
               _thread.start_new._thread(function,args[,kwargs])

            
          

參數說明:
function - 線程函數。
args - 傳遞給線程函數的參數,他必須是個tuple類型。
kwargs - 可選參數。
#_thread模塊除了產生線程外，還提供基本同步數據結構鎖對象（lock object，也叫原語鎖、簡單鎖、互斥鎖、互斥量、二值信號量）。同步原語與線程管理是密不可分的。

案例1

            
              import _thread
from time import sleep
from datetime import datetime

date_time_format='%y-%M-%d %H:%M:%S'
def date_time_str(date_time):
    return datetime.strftime(date_time,date_time_format)

def loop_one():
    print('+++線程一開始于：',date_time_str(datetime.now()))
    print('+++線程一休眠4秒')
    sleep(4)
    print('+++線程一休眠結束，結束于：',date_time_str(datetime.now()))

def loop_two():
    print('***線程二開始于：',date_time_str(datetime.now()))
    print('***線程二休眠2秒')
    sleep(2)
    print('***線程二結束休眠，結束于：',date_time_str(datetime.now()))

def main():
    print('-----所有線程開始時間：',date_time_str(datetime.now()))
    _thread.start_new_thread(loop_one,())
    _thread.start_new_thread(loop_two,())
    sleep(6)
    print('-----所有線程結束時間：',date_time_str(datetime.now()))

if __name__=='__main__':
    main()

            
          

案例2

            
              import _thread
import time

#為線程定義一個函數
def print_time( threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

#創建兩個線程
try:
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
   print ("Error: 無法啟動線程")
while 1:  
   pass

            
          

#執行以上程后可以按下 ctrl-c to 退出。

#_thread模塊提供了簡單的多線程機制，兩個循環并發執行，總的運行時間為最慢的線程的運行時間（主線程6s），而不是所有線程的運行時間之和。start_new_thread()要求至少傳兩個參數，即使想要運行的函數不要參數，也要傳一個空元組。

#sleep(6)是讓主線程停下來。主線程一旦運行結束，就關閉運行著的其他兩個線程。這可能造成主線程過早或過晚退出，這時就要使用線程鎖，主線程可認在兩個子線程都退出后立即退出。

            
              import _thread
from time import sleep
from datetime import datetime
loops=[4,2]
date_time_format='%y-%M-%d %H:%M:%S'

def date_time_str(date_time):
    return datetime.strftime(date_time,date_time_format)
def loop(n_loop,n_sec,lock):
    print('線程(',n_loop,')開始執行:,date_time_str(datetime.now()),先休眠(',n_sec,')秒')
    sleep(n_sec)
    print('線程(',n_loop,')休眠結束,結束于:',date_time_str(datetime.now()))
    lock.release()
def main():
    print('---所有線程開始執行...')
    locks=[]
    n_loops=range(len(loops))
    for i in n_loops:
        lock=_thread.allocate_lock()
        lock.acquire()
        locks.append(lock)
    for i in n_loops:
        _thread.start_new_thread(loop,(i,loops[i],locks[i]))

    for i in n_loops:
        while locks[i].locked():
            pass

    print('---所有線程執行結束：',date_time_str(datetime.now()))

if __name__=='__main__':
    main()

            
          

線程模塊

Python3 通過兩個標準庫 _thread 和 threading 提供對線程的支持。

_thread 提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖，它相比于 threading 模塊的功能還是比較有限的。

threading 模塊除了包含 _thread 模塊中的所有方法外，還提供的其他方法：

threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。
threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前，不包括啟動前和終止后的線程。
threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。
除了使用方法外，線程模塊同樣提供了Thread類來處理線程，Thread類提供了以下方法:

run(): 用以表示線程活動的方法。
start():啟動線程活動。
join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join() 方法被調用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時發生。
isAlive(): 返回線程是否活動的。
getName(): 返回線程名。
setName(): 設置線程名。

使用 threading 模塊創建線程

我們可以通過直接從 threading.Thread 繼承創建一個新的子類，并實例化后調用 start() 方法啟動新線程，即它調用了線程的 run() 方法：

            
              import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("開始線程：" + self.name)
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print ("退出線程：" + self.name)

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            threadName.exit()
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1

# 創建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 開啟新線程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主線程")

            
          

線程同步

如果多個線程共同對某個數據修改，則可能出現不可預料的結果，為了保證數據的正確性，需要對多個線程進行同步。

使用 Thread 對象的 Lock 和 Rlock 可以實現簡單的線程同步，這兩個對象都有 acquire 方法和 release 方法，對于那些需要每次只允許一個線程操作的數據，可以將其操作放到 acquire 和 release 方法之間。如下：

多線程的優勢在于可以同時運行多個任務（至少感覺起來是這樣）。但是當線程需要共享數據時，可能存在數據不同步的問題。

考慮這樣一種情況：一個列表里所有元素都是0，線程"set"從后向前把所有元素改成1，而線程"print"負責從前往后讀取列表并打印。

那么，可能線程"set"開始改的時候，線程"print"便來打印列表了，輸出就成了一半0一半1，這就是數據的不同步。為了避免這種情況，引入了鎖的概念。

鎖有兩種狀態——鎖定和未鎖定。每當一個線程比如"set"要訪問共享數據時，必須先獲得鎖定；如果已經有別的線程比如"print"獲得鎖定了，那么就讓線程"set"暫停，也就是同步阻塞；等到線程"print"訪問完畢，釋放鎖以后，再讓線程"set"繼續。

經過這樣的處理，打印列表時要么全部輸出0，要么全部輸出1，不會再出現一半0一半1的尷尬場面。
實例：

            
              import threading
import time

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("開啟線程： " + self.name)
        # 獲取鎖，用于線程同步
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 釋放鎖，開啟下一個線程
        threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1

threadLock = threading.Lock()
threads = []

# 創建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 開啟新線程
thread1.start()
thread2.start()

# 添加線程到線程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主線程")

            
          

線程優先級隊列（ Queue）

Python 的 Queue 模塊中提供了同步的、線程安全的隊列類，包括FIFO（先入先出)隊列Queue，LIFO（后入先出）隊列LifoQueue，和優先級隊列 PriorityQueue。

這些隊列都實現了鎖原語，能夠在多線程中直接使用，可以使用隊列來實現線程間的同步。

Queue 模塊中的常用方法:

Queue.qsize() 返回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列為空，返回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了，返回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應
Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項工作之后，Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號
Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空，再執行別的操作

            
              import queue
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print ("開啟線程：" + self.name)
        process_data(self.name, self.q)
        print ("退出線程：" + self.name)

def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print ("%s processing %s" % (threadName, data))
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1

#創建新線程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1

#填充隊列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()

#等待隊列清空
while not workQueue.empty():
    pass

#通知線程是時候退出
exitFlag = 1

#等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主線程")

            
          

python之多線程

https://www.cnblogs.com/smallmars/p/7149507.html

            
              #coding=utf-8
import threading  # 導入threading包
from time import sleep
import time

def task1():
    print("Task 1 executed.")
    sleep(1)

def task2():
    print("Task 2 executed.")
    sleep(5)

print("多線程：")
starttime = time.time();  # 記錄開始時間
threads = []  # 創建一個線程列表，用于存放需要執行的子線程
t1 = threading.Thread(target=task1)  # 創建第一個子線程，子線程的任務是調用task1函數，注意函數名后不能有（）
threads.append(t1)  # 將這個子線程添加到線程列表中
t2 = threading.Thread(target=task2)  # 創建第二個子線程
threads.append(t2)  # 將這個子線程添加到線程列表中

for t in threads:  # 遍歷線程列表
    t.setDaemon(True)  # 將線程聲明為守護線程，必須在start() 方法調用之前設置，如果不設置為守護線程程序會被無限掛起
    t.start()  # 啟動子線程
endtime = time.time();  # 記錄程序結束時間
totaltime = endtime - starttime;  # 計算程序執行耗時
print("耗時：{0:.5f}秒".format(totaltime));  # 格式輸出耗時
print('---------------------------')

#以下為普通的單線程執行過程，不需解釋
print("單線程：")
starttime = time.time();
task1();
task2();
endtime = time.time();
totaltime = endtime - starttime;
print("耗時：{0:.5f}秒".format(totaltime));


            
          

偽裝好了才能出發，通過proxy代理IP訪問網站，python爬蟲（1）

            
              from urllib.request import Request, build_opener
from fake_useragent import UserAgent
from urllib.request import ProxyHandler
url = "http://httpbin.org/get"
headers={
 "User-Agent": UserAgent().chrome
}
request = Request(url, headers=headers)
handler = ProxyHandler({"http" : "112.85.129.8:9999"})
opener = build_opener(handler)
response = opener.open(request)
print(response.read().decode())


            
          

通過ajax請求獲得信息，沒想到應用范圍如此廣，python爬蟲（2）

            
              from urllib.request import Request, urlopen
from fake_useragent import UserAgent
base_url ="https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&page_limit=50&page_start={}"
i = 0
while True:
 headers = {
 "User-Agent": UserAgent().chrome
 }
 url = base_url.format(i * 20)
 request = Request(url, headers=headers)
 response = urlopen(request)
 info = response.read().decode()
 print(info)
 if info == "" or info is None or i==10:
 print("got all of data")
 break
 i += 1
 print("get "+ str(i) + " page")

            
          

3分鐘搞定一個爬蟲，貼吧爬蟲就是這么簡單，python爬蟲（3）

            
              from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.parse import urlencode
from fake_useragent import UserAgent
def get_html(url):
 headers = {
 "User-Agent": UserAgent().chrome
 }
 request =Request(url, headers=headers)
 response = urlopen(request)
 print(response.read().decode())
 return response.read()
def save_html(filename, html_bytes):
 with open(filename, "wb" ) as f:
 f.write(html_bytes)
def main():
 content = input("下載內容:")
 number = input("下載頁面:")
 base_url = "https://tieba.baidu.com/f?ie=utf-8&{}"
 for pn in range(int(number)):
 args = {
 "pn": pn*50,
 "kw": content
 }
 args = urlencode(args)
 filename = "第" + str(pn) + "頁.html"
 print("正在下載"+filename)
 html_bytes = get_html(base_url.format(args))
 save_html(filename, html_bytes)
if __name__ == '__main__':
 main()

            
          

request請求中進行url轉碼，結果意想不到，python爬蟲（4）

            
              from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.parse import urlencode
parameters={"wd":"你好"}
url = "https://www.baidu.com/s?wd={}".format(urlencode(parameters))
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36"}
request = Request(url, headers=headers)
response = urlopen(request)
print(response.read().decode())

            
          

閑著會生病的，玩玩python吧，python爬蟲（5）

            
              from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
from random import choice
url = "http://www.baidu.com"
user_agents = [
"Mozilla/5.0(compatible;MSIE9.0;WindowsNT6.1;Trident/5.0",
"Opera/9.80(WindowsNT6.1;U;en)Presto/2.8.131Version/11.11",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36"]
headers = {"User-Agent": choice(user_agents)}
request = Request(url, headers=headers)
print(request.get_header('User-agent'))
response = urlopen(request)
info = response.read()
#print(info)