前言

我們在python對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作時，經(jīng)常會選取某一時間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這里為大家介紹兩個我經(jīng)常用到的用來選取某一時間段數(shù)據(jù)的函數(shù)：datetime( )和pd.to_datetime( )。

（一）datetime( )

?（1）獲取指定的時間和日期。 datetime(%Y,%m,%d,%H,%M,%S)

datetime共有6個參數(shù)，分別代表的是年月日時分秒。其中年月日是必須要傳入的參數(shù)，時分秒可以不傳入，默認(rèn)全為零。

eg:

???

（2）將Str和Unicode轉(zhuǎn)化為datetimedatetime(str,format)

在很多情況下，我們的原始數(shù)據(jù)中的時間和日期并不是時間類型的，例如excel中可能是Unicode，csv中可能是Str。因此我們在進(jìn)行時間切片之前首先要將非時間類型的時間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時間類型。

eg:

PS：注意到datetime是模塊，datetime模塊還包含一個datetime類，通過from datetime import datetime導(dǎo)入的才是datetime這個類。如果僅導(dǎo)入import datetime，則必須引用全名datetime.datetime。

（二）pd.to_datetime( )

pandas中的to_datetime( )有和datetime( )類似的功能。

（1）獲取指定的時間和日期。

eg:

（2）將Str和Unicode轉(zhuǎn)化為時間格式

eg:

參考資料：

• https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431937554888869fb52b812243dda6103214cd61d0c2000/
• http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。