學(xué)過(guò)Python的人應(yīng)該都知道，Python是支持多線程的，并且是native的線程。本文主要是通過(guò)thread和threading這兩個(gè)模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)多線程的。
python的thread模塊是比較底層的模塊，python的threading模塊是對(duì)thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用。
這里需要提一下的是python對(duì)線程的支持還不夠完善，不能利用多CPU，但是下個(gè)版本的python中已經(jīng)考慮改進(jìn)這點(diǎn)，讓我們拭目以待吧。
threading模塊里面主要是對(duì)一些線程的操作對(duì)象化了，創(chuàng)建了叫Thread的class。
一般來(lái)說(shuō)，使用線程有兩種模式，一種是創(chuàng)建線程要執(zhí)行的函數(shù)，把這個(gè)函數(shù)傳遞進(jìn)Thread對(duì)象里，讓它來(lái)執(zhí)行；另一種是直接從Thread繼承，創(chuàng)建一個(gè)新的class，把線程執(zhí)行的代碼放到這個(gè)新的 class里。
我們來(lái)看看這兩種做法吧。
一、Python thread實(shí)現(xiàn)多線程
#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time
def thread_main(a):
global count, mutex
# 獲得線程名
threadname = threading.currentThread().getName()
for x in xrange(0, int(a)):
# 取得鎖
mutex.acquire()
count = count + 1
# 釋放鎖
mutex.release()
print threadname, x, count
time.sleep(1)
def main(num):
global count, mutex
threads = []
count = 1
# 創(chuàng)建一個(gè)鎖
mutex = threading.Lock()
# 先創(chuàng)建線程對(duì)象
for x in xrange(0, num):
threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
# 啟動(dòng)所有線程
for t in threads:
t.start()
# 主線程中等待所有子線程退出
for t in threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
num = 4
# 創(chuàng)建4個(gè)線程
main(4)
二、Python threading實(shí)現(xiàn)多線程
#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time
class Test(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self._run_num = num
def run(self):
global count, mutex
threadname = threading.currentThread().getName()
for x in xrange(0, int(self._run_num)):
mutex.acquire()
count = count + 1
mutex.release()
print threadname, x, count
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
global count, mutex
threads = []
num = 4
count = 1
# 創(chuàng)建鎖
mutex = threading.Lock()
# 創(chuàng)建線程對(duì)象
for x in xrange(0, num):
threads.append(Test(10))
# 啟動(dòng)線程
for t in threads:
t.start()
# 等待子線程結(jié)束
for t in threads:
t.join()
相信本文所述Python多線程實(shí)例對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)能夠起到一定的借鑒價(jià)值。
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