?摘要：不同方法讀取excel中的多個不同sheet表格性能比較

            
              # 方法1
def read_excel(path):
    df=pd.read_excel(path,None)
    print(df.keys())
    # for k,v in df.items():
    #     print(k)
    #     print(v)
    #     print(type(v))
    return df

# 方法2
def read_excel1(path):
    data_xls = pd.ExcelFile(path)
    print(data_xls.sheet_names)
    data={}
    for name in data_xls.sheet_names:
        df=data_xls.parse(sheetname=name,header=None)
        data[name]=df
        # print(df)
        # print(name)
    return data

# 方法3
def read_excel2(path):
    data_xls = pd.io.excel.ExcelFile(path)
    data={}
    print(data_xls.sheet_names)
    for name in data_xls.sheet_names:
        df=pd.read_excel(data_xls,sheetname=name,header=None)
        data[name]=df
    return data


            
          

運行結果

?結論：若讀取多個sheet表格時，方法2和方法3相對于方法1的效率較高。

需要解決的問題：

方法1的解析結果

?方法2的解析結果

??方法3的解析結果

?