今天宋宋和你漫談一下數據分析和數據可視化。

既然是漫談，那咱們就想到什么說什么，并構不成什么權威，純屬個人見解。

說到數據分析，你第一個可能會想到Excel，再難一點的，是不是Python？

Excel作為一個入門級工具，是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖，好像也是被老板打回去重做最多的。

Python輕松地集成C、C++、Fortran這樣的代碼，C寫的一些底層用算法封裝在python包里后，性能相當高效。Python擁有大量的Web框架，因此用于網站的建設，另一方Python作為解釋性語言相對編譯型語言更為簡單，可以通過簡單的腳本處理大量的數據。而組織內部統一使用的語言將大大提高工作效率。這段話看起來很簡單對吧！可是實施起來…（真的太難了，代碼太難寫！）



數據分析的過程就是使用各種工具對數據進行抽取分析發現問題不斷深入的過程，目前在數據分析的工具上有一個趨勢是自助式分析，使用數據可視化BI工具連接數據源或者導入數據后使用可視化的操作，所見即所得的分析方式。所以，選擇一個數據分析工具很重要。

BI工具市面上有很多，Tableau，WBI等等，但是呢，就國外客戶而言，Tableau會是一個很好的選擇，不管是用戶體驗還是什么，Tableau更偏向國外需求，但就國內用戶而言，豌豆BI將會是一個很好的選擇，它作為敏捷BI是面向業務人員的自助式數據分析平臺。它提供了從數據導入、數據預處理、自動建模和數據可視化分析于一體的完整的解決方案。而且豌豆BI簡直手把手教學，億信社區有全套視頻教學，還有工程師在線解答。豌豆BI支持多種數據源的對接、數據預處理、自動建模、靈活的看板分析，提供組件化的統計圖、豐富的數據統計函數，用戶只需要簡單拖拽，分分鐘之間像玩游戲一樣可以完成一張可視化數據看板。

真正的數據分析，應該完全面向業務，響應業務人員各種腦洞大開的思路，任由其隨心所欲探索數據價值。

希望你也能有很好的體驗！