python內存管理機制:

• 引用計數(shù)
• 垃圾回收
• 內存池

1. 引用計數(shù)

當一個python對象被引用時 其引用計數(shù)增加 1 ; 當其不再被變量引用時 引用計數(shù)減 1 ; 當對象引用計數(shù)等于 0 時, 對象被刪除(引用計數(shù)是一種非常高效的內存管理機制)

2. 垃圾回收

垃圾回收機制: ① 引用計數(shù) , ②標記清除 , ③分帶回收

引用計數(shù) :

引用計數(shù)也是一種垃圾收集機制, 而且也是一種最直觀, 最簡單的垃圾收集技術.當python某個對象的引用計數(shù)降為 0 時, 說明沒有任何引用指向該對象, 該對象就成為要被回收的垃圾了.(如果出現(xiàn)循環(huán)引用的話, 引用計數(shù)機制就不再起作用了)

標記清除 :

如果兩個對象的引用計數(shù)都為 1 , 但是僅僅存在他們之間的循環(huán)引用,那么這兩個對象都是需要被回收的, 也就是說 它們的引用計數(shù)雖然表現(xiàn)為非 0 , 但實際上有效的引用計數(shù)為 0 ,.所以先將循環(huán)引用摘掉, 就會得出這兩個對象的有效計數(shù).

分帶回收 :

從前面“標記-清除”這樣的垃圾收集機制來看，這種垃圾收集機制所帶來的額外操作實際上與系統(tǒng)中總的內存塊的數(shù)量是相關的，當需要回收的內存塊越多時，垃圾檢測帶來的額外操作就越多，而垃圾回收帶來的額外操作就越少；反之，當需要回收的內存塊越少時，垃圾檢測就將比垃圾回收帶來更少的額外操作。

3.內存池

內存池機制: python 中分為大內存和小內存: 256k為界限

大內存使用malloc 進行分配

小內存使用內存池是進行分配

python的內存池金字塔:

第3層: 最上層, 用戶對python對象的直接操作

第1層和第2層: 內存池, 有python 的 接口函數(shù) PyMen_Malloc 實現(xiàn), 若請求分配的內存在1 - 256字節(jié)之間就使用內存池進行分配, 調用malloc 函數(shù)分配內存, 但是每次只會分配 256 k 的內存. 不會調用free 函數(shù)釋放內層. 將該內存塊留在內存池中便下次使用

第 0 層: 大內存 . 若請求分配的內存大于 256 k , malloc函數(shù)分配, free函數(shù)釋放內存

第 - 1 -2 層: 操作系統(tǒng)進行操作

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