首先感謝這位博主整理的Andrew Ng的deeplearning.ai的相關(guān)作業(yè)：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273
開一個我的github傳送門，可以看到代碼。
https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/L_layerNeuralNetwork
今天搭建了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一個是包含兩個隱含層的網(wǎng)絡(luò)，一個是包含L-1層relu激活函數(shù)+第L層sigmoid激活函數(shù)的貓圖片識別網(wǎng)絡(luò)
可以看到，與之前的logistic regression網(wǎng)絡(luò)相比，邏輯回歸的accuracy為0.7，雙層網(wǎng)絡(luò)的accuracy為0.72，五層網(wǎng)絡(luò)的accuracy為0.8
雙層網(wǎng)絡(luò)cost迭代：
五層網(wǎng)絡(luò)下的cost迭代：
被五層網(wǎng)絡(luò)誤分類的測試集圖片：
明天將進行初始化參數(shù)和正則化方法的實驗。
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