配置 thrift

python使用的包 thrift

個人使用的python 編譯器是pycharm community edition. 在工程中設置中，找到project interpreter， 在相應的工程下，找到package，然后選擇 “+” 添加， 搜索 hbase-thrift (Python client for HBase Thrift interface),然后安裝包。

安裝服務器端thrift。

參考官網，同時也可以在本機上安裝以終端使用。

thrift Getting Started

也可以參考安裝方法 python 調用HBase 范例

首先，安裝thrift

下載thrift，這里，我用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz 這個版本

tar xzf thrift-0.7.0-dev.tar.gz
cd thrift-0.7.0-dev
sudo ./configure ?Cwith-cpp=no ?Cwith-ruby=no
sudo make
sudo make install

然后，到HBase的源碼包里，找到

src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift/

執行

thrift ?Cgen py Hbase.thrift
mv gen-py/hbase/ /usr/lib/python2.4/site-packages/ (根據python版本可能有不同)

獲取數據示例 1

            
# coding:utf-8

from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from hbase import Hbase
# from hbase.ttypes import ColumnDescriptor, Mutation, BatchMutation
from hbase.ttypes import *

import csv


def client_conn():
 # Make socket
 transport = TSocket.TSocket('hostname,like:localhost', port)
 # Buffering is critical. Raw sockets are very slow
 transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
 # Wrap in a protocol
 protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
 # Create a client to use the protocol encoder
 client = Hbase.Client(protocol)
 # Connect!
 transport.open()
 return client

if __name__ == "__main__":

 client = client_conn()

 # r = client.getRowWithColumns('table name', 'row name', ['column name'])
 # print(r[0].columns.get('column name')), type((r[0].columns.get('column name')))

 result = client.getRow("table name","row name")
 data_simple =[]

 # print result[0].columns.items()

 for k, v in result[0].columns.items(): #.keys()
  #data.append((k,v))
  # print type(k),type(v),v.value,,v.timestamp
  data_simple.append((v.timestamp, v.value))

 writer.writerows(data)
 csvfile.close()

 csvfile_simple = open("data_xy_simple.csv", "wb")
 writer_simple = csv.writer(csvfile_simple)
 writer_simple.writerow(["timestamp", "value"])
 writer_simple.writerows(data_simple)
 csvfile_simple.close()

 print "finished"
          

會基礎的python應該知道result是個list，result[0].columns.items()是一個dict 的鍵值對。可以查詢相關資料。或者通過輸出變量，觀察變量的值與類型。

說明： 上面程序中 transport.open()進行鏈接，在執行完后，還需要斷開transport.close()

目前只涉及到讀數據，之后還會繼續更新其他dbase操作。

以上這篇python操作 hbase 數據的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。