Python 的流行度屢創(chuàng)新高，作為大數(shù)據(jù)和人工智能時代的必備語言，Python 優(yōu)點頗多，它語言簡潔、開發(fā)效率高、可移植性強，經(jīng)過多年的生態(tài)建設(shè)，Python 有了大量的函數(shù)庫，尤其在數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算領(lǐng)域。另外，函數(shù)在 Python 中是一等公民，所以 Python 同時也是一種函數(shù)式編程語言。

為了在大數(shù)據(jù)和 AI 時代更具競爭力，學(xué) Python 的程序員越來越多，甚至不少人把 Python 當(dāng)作第一語言來學(xué)習(xí)。許多人覺得 Python 功能強大還上手輕松，學(xué)習(xí)曲線也沒那么陡峭，得來全不費工夫。但是，推開 Python 的大門你會發(fā)現(xiàn)，Python 入門容易但精通很難。看似語法記得滾瓜爛熟，但一進入實際項目，就被打回了原型。

比如：

你要去做一個電商后臺，存儲著每件產(chǎn)品的 ID、名稱和價格。現(xiàn)在需要根據(jù)商品 ID 找出價格，如何使用最合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢？

在 Python 中字典、集合都是經(jīng)過高度性能優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如果采用列表來存儲數(shù)據(jù)并進行查找，時間復(fù)雜度是多少？

換成字典呢？哪個更高效？事實上，采用不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲十萬數(shù)據(jù)，查找速度差異就有可能差出幾千倍。

再比如：

Python 中的協(xié)程和線程有什么區(qū)別？

生成器如何進化成協(xié)程？

并發(fā)編程中的 future 和 asyncio 有什么關(guān)系？

如何寫出線程安全的高性能代碼呢？

據(jù)我所知，大部分初學(xué)者都可能卡在這里，前進無門。但是，我們不得不說，解決這些問題，是一名合格 Python 工程師的基本能力。

如果你依然在編程的世界里迷茫，可以加入我們的Python學(xué)習(xí)扣qun：784758214，看看前輩們是如何學(xué)習(xí)的。交流經(jīng)驗。從基礎(chǔ)的python腳本到web開發(fā)、爬蟲、django、數(shù)據(jù)挖掘等，零基礎(chǔ)到項目實戰(zhàn)的資料都有整理。送給每一位python的小伙伴！分享一些學(xué)習(xí)的方法和需要注意的小細節(jié)，點擊加入我們的 python學(xué)習(xí)者聚集地

從入門到進階掌握下面 Python 核心知識點分析：

1. Python 基礎(chǔ)入門

必學(xué)知識：【Python 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】【Python 基礎(chǔ)語法】【文件操作】【錯誤與異常處理】【Python 面向?qū)ο蟆俊灸K化】

第一步，你需要掌握 Python 的核心基礎(chǔ)知識。當(dāng)然，不同于其他基礎(chǔ)教材，我不僅僅只講基礎(chǔ)概念、操作，同時也為你整理了很多進階難度的知識，或是一些重難點、易錯點等需要注意的地方。不僅可以讓入門級的程序員查漏補缺，打撈基礎(chǔ)，也能讓有經(jīng)驗的程序員，重新從工程角度認識基礎(chǔ)，升華理解。

2. Python 進階核心知識

必學(xué)知識：【Python 協(xié)議】【Python 高級語法】【Python 正則表達式】【Python 并發(fā)編程】【垃圾回收機制】【項目實戰(zhàn)】

第二步，進階 Python 核心知識點，比如裝飾器、并發(fā)編程等等。如果你的工作只是寫 100 行以下的腳本程序，可能不怎么會用得到。但如果你做的是大型程序的開發(fā)，則非常有必要。

3. 規(guī)范：編寫高質(zhì)量的 Python 程序

這部分著重于教你把程序?qū)懙酶右?guī)范、更加穩(wěn)定。我在實際工作中見過不少程序員，會寫程序，但寫得實在有點“慘不忍睹”，導(dǎo)致最后調(diào)試起來錯誤不斷，修改非常費勁兒。因此，我覺得用單獨一個版塊講解這個問題非常有必要。

當(dāng)然，我不會用一些似是而非的規(guī)范來說教，而是會用具體的編程操作和技巧，教你提高代碼質(zhì)量。比如，如何合理地分解代碼、運用 assert，如何寫單元測試等等。

4. Python 實戰(zhàn)，串聯(lián)整個知識體系：帶你搭建量化交易系統(tǒng)

必學(xué)知識點：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

沒上過戰(zhàn)場開過槍的人，不可能做主官；沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗的語言學(xué)習(xí)者，不可能成為高手。這部分，會通過具體的實戰(zhàn)案例，帶你綜合運用前面所學(xué)的 Python 知識。

真正要掌握一門編程語言，僅僅學(xué)會分散的知識點是不夠的，還必須要把知識點串聯(lián)起來，做一些中型的項目才能有更深的領(lǐng)悟與提高。