作者：HelloGitHub- Prodesire

HelloGitHub 的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article

『講解開源項目系列』啟動——讓對開源項目感興趣的人不再畏懼、讓開源項目的發起者不再孤單。跟著我們的文章，你會發現編程的樂趣、使用和發現參與開源項目如此簡單。歡迎聯系我們給我們投稿，讓更多人愛上開源、貢獻開源～

前言

你是否好奇過在命令行中敲入一段命令后，它是如何被解析執行的？是否考慮過由自己實現一個命令行工具，幫你執行和處理任務？是否了解過陪伴在你身邊的 Python 有著豐富的庫，來幫你輕松打造命令行工具？

別著急，本文作為 Python 命令行之旅的第一篇將帶你逐步揭開命令行解析的面紗，介紹如何使用 Python 內置的 argparse 標準庫解析命令行，并在后續的系列文章中介紹各具特色的第三方命令行庫，講講它們的異同，進而全面地體驗這次探索的旅程。

              
                本系列文章默認使用 Python 3 作為解釋器進行講解。
若你仍在使用 Python 2，請注意兩者之間語法和庫的使用差異哦~
              
            

介紹

argparse 作為 Python 內置的標準庫，提供了較為簡單的方式來編寫命令行接口。當你在程序中定義需要哪些參數， argparse 便會從 sys.argv 中獲取命令行輸入進行解析，對正確或非法輸入做出響應，也可以自動生成幫助信息和使用說明。

快速開始

設置解析器

第一步要做的就是設置解析器，后續對命令行的解析就依賴于這個解析器，它能夠將命令行字符串轉換為 Python 對象。
通過實例化 argparse.ArgumentParser ，給定一些選填參數，我們就可以設置一個解析器：

              
                import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(
    description='My Cmd Line Program',
)
              
            

定義參數

通過 ArgumentParser.add_argument 方法來為解析器設置參數信息，以告訴解析器命令行字符串中的哪些內容應解析為哪些類型的 Python 對象，如：

              
                # 添加 nums 參數，在使用信息中顯示為 num
# 其類型為 int，且支持輸入多個，且至少需要提供一個
parser.add_argument('nums',  metavar='num', type=int, nargs='+',
                    help='a num for the accumulator')
# 添加 --sum 參數，該參數被 parser 解析后所對應的屬性名為 accumulate
# 若不提供 --sum，默認值為 max 函數，否則為 sum 函數
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the nums (default: find the max)')
              
            

解析命令行

定義好參數后，就可以使用 ArgumenteParser.parse_args 方法來解析一組命令行參數字符串了。

默認情況下，參數取自 sys.argv[1:] ，它就是你在命令行敲入的一段命令（不含文件名）所對應的一個字符串列表。
比如，若你輸入 python3 cmd.py --sum 1 2 3 ，那么 sys.argsv[1:] 就是 ['--sum', '1', '2', '3'] 。

當然，也可以通過 parse_args 入參來指定一組命令行參數字符串：

              
                args = parser.parse_args(['--sum', '-1', '0', '1'])
print(args) # 結果：Namespace(accumulate=
                
                  , nums=[-1, 0, 1])
                
              
            

業務邏輯

解析好命令行后，我們就可以從解析結果中獲取每個參數的值，進而根據自己的業務需求做進一步的處理。
比如，對于上文中所定義的 nums 參數，我們可以通過解析后的結果中的 accumulate 方法對其進行求最大值或求和（取決于是否提供 --sum 參數）。

              
                result = args.accumulate(args.nums)
print(result)  # 基于上文的 ['--sum', '-1', '0', '1'] 參數，accumulate 為 sum 函數，其結果為 0
              
            

代碼梳理

通過上文的講解，完成一個命令行工具的步驟是不是挺簡單易懂呢？我們將上文的代碼匯總下，以有一個更清晰的認識：

              
                # cmd.py
import argparse

# 1. 設置解析器
parser = argparse.ArgumentParser(
    description='My Cmd Line Program',
)

# 2. 定義參數
parser.add_argument('nums',  metavar='num', type=int, nargs='+',
                    help='a num for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the nums (default: find the max)')

# 3. 解析命令行
args = parser.parse_args()

# 4. 業務邏輯
result = args.accumulate(args.nums)
print(result)
              
            

若我們需要對一組數字求和，只需執行：

              
                $ python3 cmd.py --sum -1 0 1
0
              
            

若我們需要對一組數字求最大值，只需執行：

              
                $ python3 cmd.py -1 0 1
1
              
            

如果給定的參數不是數字，則會報錯提示：

              
                $ python3 cmd.py a b c
usage: cmd.py [-h] [--sum] num [num ...]
cmd.py: error: argument num: invalid int value: 'a'
              
            

我們還可以通過 -h 或 --help 參數查看其自動生成的使用說明和幫助：

              
                usage: cmd.py [-h] [--sum] num [num ...]

My Cmd Line Program

positional arguments:
  num         a num for the accumulator

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  --sum       sum the nums (default: find the max)
              
            

小結

怎么樣？揭開命令行工具的神秘面紗后，是不是發現它并沒有想象中的困難？反倒是感受到一種簡單而又強大的優雅呢？

不過這還遠遠不是 argparse 的全部面貌。對于一些復雜的情況，比如各種類型參數、參數前綴、參數組、互斥選項、嵌套解析、自定義幫助等等，我們都還沒涉及探討。

在下一篇文章中，讓我們來一起深入了解 argparse ，感受它的魅力吧！

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