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十條建議幫你提高Python編程效率

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程序員的時(shí)間很寶貴,Python這門語言雖然足夠簡(jiǎn)單、優(yōu)雅,但并不是說你使用Python編程,效率就一定會(huì)高。要想節(jié)省時(shí)間、提高效率,還是需要注意很多地方的。

今天就與大家分享資深Python程序員總結(jié)的10點(diǎn)建議,幫助大家大幅節(jié)省開發(fā)時(shí)間。

1. 不使用分號(hào)

使用分號(hào)在 Python 中是可選的:與其他面向?qū)ο笳Z言不同,你不需要在每一條語句后面使用分號(hào)。

這看起來很簡(jiǎn)單,似乎也節(jié)省不了多少時(shí)間;但一旦你的代碼量擴(kuò)展到數(shù)千號(hào),這些分號(hào)就變得分心且沒有必要鍵入。

2. 使用稱手的代碼編輯器

選擇一個(gè)稱手的代碼編輯器可以節(jié)省大量的時(shí)間。面對(duì)這么多代碼編輯器,很多新手都會(huì)感覺很迷茫。

習(xí)慣一個(gè)編輯器再使用其他編輯器會(huì)覺得很混亂,所以選一個(gè)稱手的是一個(gè)好的起點(diǎn)。不管你選擇哪一個(gè),要實(shí)時(shí)支持flake8 和 PEP8。

3. 遵循 Python 代碼規(guī)范

十條建議幫你提高Python編程效率_第1張圖片

遵循 Python 代碼規(guī)范可以提升代碼的可讀性,從而節(jié)省評(píng)審代碼的時(shí)間。

4. 使用 help() 函數(shù)

Python 的 help() 是隨手可用的內(nèi)置函數(shù)可以節(jié)約很多時(shí)間,比如查找其他函數(shù)的解釋。你可以在解釋器終端直接運(yùn)行該函數(shù)。 Python 文檔有更多該函數(shù)的用法。

5. 善用第三方庫

十條建議幫你提高Python編程效率_第2張圖片

Python 有大量的第三方庫可以讓你不必每次都重復(fù)造輪子。 比如,你可以從 PyPI(Python包索引)選擇大量可用的包,這是一個(gè)軟件倉庫。

Scikit-image 是一個(gè)很好例子,它使圖像處理任務(wù)如模糊,增強(qiáng)對(duì)比度,縮放只需要一些函數(shù)調(diào)用就可以完成。
6. 使用Cookiecutter

Cookiecutter 是一命令行工具,可以幫助你從工程模板創(chuàng)建 Python 工程,這可以節(jié)省大量的時(shí)間。

7. 嚴(yán)格的注釋

十條建議幫你提高Python編程效率_第3張圖片

養(yǎng)成寫注釋的好習(xí)慣,可以節(jié)省你和其他人的時(shí)間,尤其是作調(diào)試跟蹤。

注釋在團(tuán)隊(duì)合作是非常關(guān)鍵,尤其是一個(gè)做了大量變更。

8. 經(jīng)常測(cè)試

嘗試測(cè)試你程序中的每一個(gè)組件。聽起來好像有點(diǎn)費(fèi)時(shí),但長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行可以節(jié)省大量時(shí)間,幫助你發(fā)現(xiàn)隱藏的 bug,讓你對(duì)代碼更放心,還強(qiáng)制你理解自己的每一片代碼在真實(shí)情況下是如何地運(yùn)行。

REPL 是一個(gè) read-eval-print loop,一個(gè)常用的代碼測(cè)試工具,很多Python高手都會(huì)使用它。

9. 專注和專業(yè)

建議要有一個(gè)專注領(lǐng)域和專長(zhǎng)。你可以使用 Python 做很多事情,從編寫網(wǎng)頁到處理計(jì)算和算法。

已經(jīng)有大量的庫可以幫助完成這些任務(wù),如 SimpleCV,計(jì)算機(jī)視覺處理;Biopython,是一個(gè)生物計(jì)算庫; SymPy,是一個(gè)數(shù)學(xué)符號(hào)計(jì)算庫。

深入類似這些的領(lǐng)域,并掌握一個(gè)特定的框架,幫助你在更深的層次學(xué)習(xí) Python,掌握一個(gè)特定的代碼風(fēng)格,處理特定類型的問題。

10. 每天編碼

當(dāng)你養(yǎng)成了每天寫 python 代碼,使用 python 解決問題的習(xí)慣,你就會(huì)開始用 python 思考,可以這么說,這將最終會(huì)幫助你更快的解決問題。

這十條建議一定要牢記,相信大家的Python編程效率一定會(huì)有所提高。


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