裝飾器(decorator)是一種高級Python語法。裝飾器可以對一個函數、方法或者類進行加工。在Python中，我們有多種方法對函數和類進行加工，比如在Python閉包中，我們見到函數對象作為某一個函數的返回結果。相對于其它方式，裝飾器語法簡單，代碼可讀性高。因此，裝飾器在Python項目中有廣泛的應用。
這是在Python學習小組上介紹的內容，現學現賣、多練習是好的學習方式。
第一步：最簡單的函數，準備附加額外功能
# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次'''
def myfunc():
print("myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()
第二步：使用裝飾函數在函數執行前和執行后分別附加額外功能
# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替換函數(裝飾)
裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象，返回原函數對象
裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)'''
def deco(func):
print("before myfunc() called.")
func()
print(" after myfunc() called.")
return func
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
myfunc = deco(myfunc)
myfunc()
myfunc()
第三步：使用語法糖@來裝飾函數
# -*- coding:gbk -*-
'''示例3: 使用語法糖@來裝飾函數，相當于“myfunc = deco(myfunc)”
但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''
def deco(func):
print("before myfunc() called.")
func()
print(" after myfunc() called.")
return func
@deco
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()
第四步：使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用
# -*- coding:gbk -*-
'''示例4: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用，
內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''
def deco(func):
def _deco():
print("before myfunc() called.")
func()
print(" after myfunc() called.")
# 不需要返回func，實際上應返回原函數的返回值
return _deco
@deco
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
return 'ok'
myfunc()
myfunc()
第五步：對帶參數的函數進行裝飾
# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾，
內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''
def deco(func):
def _deco(a, b):
print("before myfunc() called.")
ret = func(a, b)
print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)
return ret
return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
return a + b
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
第六步：對參數量不確定的函數進行裝飾
# -*- coding:gbk -*-
'''示例6: 對參數數量不確定的函數進行裝飾，
參數用(*args, **kwargs)，自動適應變參和命名參數'''
def deco(func):
def _deco(*args, **kwargs):
print("before %s called." % func.__name__)
ret = func(*args, **kwargs)
print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
return ret
return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
return a+b
@deco
def myfunc2(a, b, c):
print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
return a+b+c
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)
第七步：讓裝飾器帶參數
# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基礎上，讓裝飾器帶參數，
和上一示例相比在外層多了一層包裝。
裝飾函數名實際上應更有意義些'''
def deco(arg):
def _deco(func):
def __deco():
print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
func()
print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
return __deco
return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
@deco("module2")
def myfunc2():
print(" myfunc2() called.")
myfunc()
myfunc2()
第八步：讓裝飾器帶 類 參數
# -*- coding:gbk -*-
'''示例8: 裝飾器帶類參數'''
class locker:
def __init__(self):
print("locker.__init__() should be not called.")
@staticmethod
def acquire():
print("locker.acquire() called.（這是靜態方法）")
@staticmethod
def release():
print(" locker.release() called.（不需要對象實例）")
def deco(cls):
'''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''
def _deco(func):
def __deco():
print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
cls.acquire()
try:
return func()
finally:
cls.release()
return __deco
return _deco
@deco(locker)
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()
第九步：裝飾器帶類參數，并分拆公共類到其他py文件中，同時演示了對一個函數應用多個裝飾器
# -*- coding:gbk -*-
'''mylocker.py: 公共類 for 示例9.py'''
class mylocker:
def __init__(self):
print("mylocker.__init__() called.")
@staticmethod
def acquire():
print("mylocker.acquire() called.")
@staticmethod
def unlock():
print(" mylocker.unlock() called.")
class lockerex(mylocker):
@staticmethod
def acquire():
print("lockerex.acquire() called.")
@staticmethod
def unlock():
print(" lockerex.unlock() called.")
def lockhelper(cls):
'''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''
def _deco(func):
def __deco(*args, **kwargs):
print("before %s called." % func.__name__)
cls.acquire()
try:
return func(*args, **kwargs)
finally:
cls.unlock()
return __deco
return _deco
# -*- coding:gbk -*-
'''示例9: 裝飾器帶類參數，并分拆公共類到其他py文件中
同時演示了對一個函數應用多個裝飾器'''
from mylocker import *
class example:
@lockhelper(mylocker)
def myfunc(self):
print(" myfunc() called.")
@lockhelper(mylocker)
@lockhelper(lockerex)
def myfunc2(self, a, b):
print(" myfunc2() called.")
return a + b
if __name__=="__main__":
a = example()
a.myfunc()
print(a.myfunc())
print(a.myfunc2(1, 2))
print(a.myfunc2(3, 4))
以上給大家分享了Python裝飾器入門學習教程(九步學習)，希望對大家有所幫助。
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