裝飾器(decorator)是一種高級Python語法。裝飾器可以對一個函數、方法或者類進行加工。在Python中,我們有多種方法對函數和類進行加工,比如在Python閉包中,我們見到函數對象作為某一個函數的返回結果。相對于其它方式,裝飾器語法簡單,代碼可讀性高。因此,裝飾器在Python項目中有廣泛的應用。
這是在Python學習小組上介紹的內容,現學現賣、多練習是好的學習方式。
第一步:最簡單的函數,準備附加額外功能
# -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc()
第二步:使用裝飾函數在函數執行前和執行后分別附加額外功能
# -*- coding:gbk -*- '''示例2: 替換函數(裝飾) 裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象,返回原函數對象 裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)''' def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc = deco(myfunc) myfunc() myfunc()
第三步:使用語法糖@來裝飾函數
# -*- coding:gbk -*- '''示例3: 使用語法糖@來裝飾函數,相當于“myfunc = deco(myfunc)” 但發現新函數只在第一次被調用,且原函數多調用了一次''' def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc()
第四步:使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用
# -*- coding:gbk -*- '''示例4: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用, 內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同,裝飾函數返回內嵌包裝函數對象''' def deco(func): def _deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") # 不需要返回func,實際上應返回原函數的返回值 return _deco @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") return 'ok' myfunc() myfunc()
第五步:對帶參數的函數進行裝飾
# -*- coding:gbk -*- '''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾, 內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同,裝飾函數返回內嵌包裝函數對象''' def deco(func): def _deco(a, b): print("before myfunc() called.") ret = func(a, b) print(" after myfunc() called. result: %s" % ret) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a + b myfunc(1, 2) myfunc(3, 4)
第六步:對參數量不確定的函數進行裝飾
# -*- coding:gbk -*- '''示例6: 對參數數量不確定的函數進行裝飾, 參數用(*args, **kwargs),自動適應變參和命名參數''' def deco(func): def _deco(*args, **kwargs): print("before %s called." % func.__name__) ret = func(*args, **kwargs) print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret)) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a+b @deco def myfunc2(a, b, c): print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c)) return a+b+c myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) myfunc2(1, 2, 3) myfunc2(3, 4, 5)
第七步:讓裝飾器帶參數
# -*- coding:gbk -*- '''示例7: 在示例4的基礎上,讓裝飾器帶參數, 和上一示例相比在外層多了一層包裝。 裝飾函數名實際上應更有意義些''' def deco(arg): def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) func() print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) return __deco return _deco @deco("mymodule") def myfunc(): print(" myfunc() called.") @deco("module2") def myfunc2(): print(" myfunc2() called.") myfunc() myfunc2()
第八步:讓裝飾器帶 類 參數
# -*- coding:gbk -*- '''示例8: 裝飾器帶類參數''' class locker: def __init__(self): print("locker.__init__() should be not called.") @staticmethod def acquire(): print("locker.acquire() called.(這是靜態方法)") @staticmethod def release(): print(" locker.release() called.(不需要對象實例)") def deco(cls): '''cls 必須實現acquire和release靜態方法''' def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls)) cls.acquire() try: return func() finally: cls.release() return __deco return _deco @deco(locker) def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc()
第九步:裝飾器帶類參數,并分拆公共類到其他py文件中,同時演示了對一個函數應用多個裝飾器
# -*- coding:gbk -*- '''mylocker.py: 公共類 for 示例9.py''' class mylocker: def __init__(self): print("mylocker.__init__() called.") @staticmethod def acquire(): print("mylocker.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" mylocker.unlock() called.") class lockerex(mylocker): @staticmethod def acquire(): print("lockerex.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" lockerex.unlock() called.") def lockhelper(cls): '''cls 必須實現acquire和release靜態方法''' def _deco(func): def __deco(*args, **kwargs): print("before %s called." % func.__name__) cls.acquire() try: return func(*args, **kwargs) finally: cls.unlock() return __deco return _deco # -*- coding:gbk -*-
'''示例9: 裝飾器帶類參數,并分拆公共類到其他py文件中
同時演示了對一個函數應用多個裝飾器'''
from mylocker import * class example: @lockhelper(mylocker) def myfunc(self): print(" myfunc() called.") @lockhelper(mylocker) @lockhelper(lockerex) def myfunc2(self, a, b): print(" myfunc2() called.") return a + b if __name__=="__main__": a = example() a.myfunc() print(a.myfunc()) print(a.myfunc2(1, 2)) print(a.myfunc2(3, 4))
以上給大家分享了Python裝飾器入門學習教程(九步學習),希望對大家有所幫助。
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