本文所述實例來自獨立軟件開發(fā)者 Alex Marandon，在他的博客中曾介紹了數(shù)個關(guān)于 Python Collection 的實用小技巧，在此與大家分享。供大家學(xué)習(xí)借鑒之用。具體如下：
1.判斷一個 list 是否為空
傳統(tǒng)的方式：
if len(mylist):
# Do something with my list
else:
# The list is empty
由于一個空 list 本身等同于 False，所以可以直接：
if mylist:
# Do something with my list
else:
# The list is empty
2.遍歷 list 的同時獲取索引
傳統(tǒng)的方式：
i = 0
for element in mylist:
# Do something with i and element
i += 1
這樣更簡潔些：
for i, element in enumerate(mylist):
# Do something with i and element
pass
3.list 排序
在包含某元素的列表中依據(jù)某個屬性排序是一個很常見的操作。例如這里我們先創(chuàng)建一個包含 person 的 list：
class Person(object):
def __init__(self, age):
self.age = age
persons = [Person(age) for age in (14, 78, 42)]
傳統(tǒng)的方式是：
def get_sort_key(element):
return element.age
for element in sorted(persons, key=get_sort_key):
print "Age:", element.age
更加簡潔、可讀性更好的方法是使用 Python 標準庫中的 operator 模塊：
from operator import attrgetter
for element in sorted(persons, key=attrgetter('age')):
print "Age:", element.age
attrgetter 方法優(yōu)先返回讀取的屬性值作為參數(shù)傳遞給 sorted 方法。operator 模塊還包括 itemgetter 和 methodcaller 方法，作用如其字面含義。
4.在 Dictionary 中元素分組
和上面類似，先創(chuàng)建 Persons：
class Person(object):
def __init__(self, age):
self.age = age
persons = [Person(age) for age in (78, 14, 78, 42, 14)]
如果現(xiàn)在我們要按照年齡分組的話，一種方法是使用 in 操作符：
persons_by_age = {}
for person in persons:
age = person.age
if age in persons_by_age:
persons_by_age[age].append(person)
else:
persons_by_age[age] = [person]
assert len(persons_by_age[78]) == 2
相比較之下，使用 collections 模塊中 defaultdict 方法的途徑可讀性更好：
from collections import defaultdict
persons_by_age = defaultdict(list)
for person in persons:
persons_by_age[person.age].append(person)
defaultdict 將會利用接受的參數(shù)為每個不存在的 key 創(chuàng)建對應(yīng)的值，這里我們傳遞的是 list，所以它將為每個 key 創(chuàng)建一個 list 類型的值。
本文示例僅為程序框架，具體功能還需要讀者根據(jù)自身應(yīng)用環(huán)境加以完善。希望本文所述實例對大家學(xué)習(xí)Python能起到一定的幫助作用。
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