前言
ctypes是Python的外部函數庫。它提供了C兼容的數據類型，并且允許調用動態鏈接庫/共享庫中的函數。它可以將這些庫包裝起來給Python使用。這個引入C語言的接口可以幫助我們做很多事情,比如需要調用C代碼的來提高性能的一些小型問題。通過它你可以接入Windows系統上的 kernel32.dll 和 msvcrt.dll 動態鏈接庫,以及Linux系統上的 libc.so.6 庫。當然你也可以使用自己的編譯好的共享庫
我們先來看一個簡單的例子 我們使用 Python 求 1000000 以內素數，重復這個過程10次，并計算運行時間。
import math
from timeit import timeit
def check_prime(x):
values = xrange(2, int(math.sqrt(x)) + 1)
for i in values:
if x % i == 0:
return False
return True
def get_prime(n):
return [x for x in xrange(2, n) if check_prime(x)]
print timeit(stmt='get_prime(1000000)', setup='from __main__ import get_prime',
number=10)
輸出
42.8259568214
下面用C語言寫一個的
check_prime
函數,然后把它當作共享庫(動態鏈接庫)導入
#include
#include
int check_prime(int a)
{
int c;
for ( c = 2 ; c <= sqrt(a) ; c++ ) {
if ( a%c == 0 )
return 0;
}
return 1;
}
使用以下命令生成 .so (shared object)文件
gcc -shared -o prime.so -fPIC prime.c
import ctypes
import math
from timeit import timeit
check_prime_in_c = ctypes.CDLL('./prime.so').check_prime
def check_prime_in_py(x):
values = xrange(2, int(math.sqrt(x)) + 1)
for i in values:
if x % i == 0:
return False
return True
def get_prime_in_c(n):
return [x for x in xrange(2, n) if check_prime_in_c(x)]
def get_prime_in_py(n):
return [x for x in xrange(2, n) if check_prime_in_py(x)]
py_time = timeit(stmt='get_prime_in_py(1000000)', setup='from __main__ import get_prime_in_py',
number=10)
c_time = timeit(stmt='get_prime_in_c(1000000)', setup='from __main__ import get_prime_in_c',
number=10)
print "Python version: {} seconds".format(py_time)
print "C version: {} seconds".format(c_time)
輸出
Python version: 43.4539749622 seconds
C version: 8.56250786781 seconds
我們可以看到很明顯的性能差距 這里有更多的方法去判斷一個數是否是素數
再來看一個復雜點的例子 快速排序
mylib.c
#include
typedef struct _Range {
int start, end;
} Range;
Range new_Range(int s, int e) {
Range r;
r.start = s;
r.end = e;
return r;
}
void swap(int *x, int *y) {
int t = *x;
*x = *y;
*y = t;
}
void quick_sort(int arr[], const int len) {
if (len <= 0)
return;
Range r[len];
int p = 0;
r[p++] = new_Range(0, len - 1);
while (p) {
Range range = r[--p];
if (range.start >= range.end)
continue;
int mid = arr[range.end];
int left = range.start, right = range.end - 1;
while (left < right) {
while (arr[left] < mid && left < right)
left++;
while (arr[right] >= mid && left < right)
right--;
swap(&arr[left], &arr[right]);
}
if (arr[left] >= arr[range.end])
swap(&arr[left], &arr[range.end]);
else
left++;
r[p++] = new_Range(range.start, left - 1);
r[p++] = new_Range(left + 1, range.end);
}
}
gcc -shared -o mylib.so -fPIC mylib.c
使用ctypes有一個麻煩點的地方是原生的C代碼使用的類型可能跟Python不能明確的對應上來。比如這里什么是Python中的數組？列表？還是 array 模塊中的一個數組。所以我們需要進行轉換
test.py
import ctypes
import time
import random
quick_sort = ctypes.CDLL('./mylib.so').quick_sort
nums = []
for _ in range(100):
r = [random.randrange(1, 100000000) for x in xrange(100000)]
arr = (ctypes.c_int * len(r))(*r)
nums.append((arr, len(r)))
init = time.clock()
for i in range(100):
quick_sort(nums[i][0], nums[i][1])
print "%s" % (time.clock() - init)
輸出
1.874907
與Python list 的 sort 方法進行對比
import ctypes
import time
import random
quick_sort = ctypes.CDLL('./mylib.so').quick_sort
nums = []
for _ in range(100):
nums.append([random.randrange(1, 100000000) for x in xrange(100000)])
init = time.clock()
for i in range(100):
nums[i].sort()
print "%s" % (time.clock() - init)
輸出
2.501257
至于結構體，需要定義一個類，包含相應的字段和類型
class Point(ctypes.Structure):
_fields_ = [('x', ctypes.c_double),
('y', ctypes.c_double)]
除了導入我們自己寫的C語言擴展文件，我們還可以直接導入系統提供的庫文件，比如linux下c標準庫的實現 glibc
import time
import random
from ctypes import cdll
libc = cdll.LoadLibrary('libc.so.6') # Linux系統
# libc = cdll.msvcrt # Windows系統
init = time.clock()
randoms = [random.randrange(1, 100) for x in xrange(1000000)]
print "Python version: %s seconds" % (time.clock() - init)
init = time.clock()
randoms = [(libc.rand() % 100) for x in xrange(1000000)]
print "C version : %s seconds" % (time.clock() - init)
輸出
Python version: 0.850172 seconds
C version : 0.27645 seconds
總結
以上就是這篇文章的全部內容，希望對大家學習或使用Python能有一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。
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