在學習python的時候，一定會遇到網站內容是通過 ajax動態請求、異步刷新生成的json數據 的情況，并且通過python使用之前爬取靜態網頁內容的方式是不可以實現的，所以這篇文章將要講述如果在python中爬取ajax動態生成的數據。

至于讀取靜態網頁內容的方式，有興趣的可以查看本文內容。

這里我們以爬取淘寶評論為例子講解一下如何去做到的。

這里主要分為了四步：

一 獲取淘寶評論時，ajax請求鏈接（url）

二 獲取該ajax請求返回的json數據

三 使用python解析json數據

四 保存解析的結果

步驟一：

獲取淘寶評論時，ajax請求鏈接（url）這里我使用的是Chrome瀏覽器來完成的。打開淘寶鏈接，在搜索框中搜索一個商品，比如“鞋子”，這里我們選擇第一項商品。

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然后跳轉到了一個新的網頁中。在這里由于我們需要爬取用戶的評論，所以我們點擊累計評價。

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然后我們就可以看到用戶對該商品的評價了，這時我們在網頁中右擊選擇審查元素（或者直接使用F12打開）并且選中Network選項，如圖所示：

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我們在用戶評論中，翻到底部 點擊下一頁或者第二頁，我們在Network中看到動態添加了幾項，我們選擇開頭為list_detail_rate.htm?itemId=35648967399的一項。

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然后點擊該選項，我們可以在右邊選項框中看到有關該鏈接的信息，我們要復制Request URL中的鏈接內容。

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我們在瀏覽器的地址欄中輸入剛才我們獲得url鏈接，打開后我們會發現頁面返回的是我們所需要的數據，不過顯得很亂，因為這是json數據。

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二 獲取該ajax請求返回的json數據

下一步，我們就要獲取url中的json數據了。我所使用的python編輯器是pycharm，下面看一下python代碼：

            
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import requests
url='https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=35648967399&spuId=226460655&sellerId=1809124267?=3&currentPage=1&append=0&content=1&tagId=&posi=&picture=&ua=011UW5TcyMNYQwiAiwQRHhBfEF8QXtHcklnMWc%3D%7CUm5OcktyT3ZCf0B9Qn9GeC4%3D%7CU2xMHDJ7G2AHYg8hAS8WKAYmCFQ1Uz9YJlxyJHI%3D%7CVGhXd1llXGVYYVVoV2pVaFFvWGVHe0Z%2FRHFMeUB4QHxCdkh8SXJcCg%3D%3D%7CVWldfS0RMQ47ASEdJwcpSDdNPm4LNBA7RiJLDXIJZBk3YTc%3D%7CVmhIGCUFOBgkGiMXNwswCzALKxcpEikJMwg9HSEfJB8%2FBToPWQ8%3D%7CV29PHzEfP29VbFZ2SnBKdiAAPR0zHT0BOQI8A1UD%7CWGFBET8RMQszDy8QLxUuDjIJNQA1YzU%3D%7CWWBAED4QMAU%2BASEYLBksDDAEOgA1YzU%3D%7CWmJCEjwSMmJXb1d3T3JMc1NmWGJAeFhmW2JCfEZmWGw6GicHKQcnGCUdIBpMGg%3D%3D%7CW2JfYkJ%2FX2BAfEV5WWdfZUV8XGBUdEBgVXVJciQ%3D&isg=82B6A3A1ED52A6996BCA2111C9DAAEE6&_ksTS=1440490222698_2142&callback=jsonp2143' #這里的url比較長
content=requests.get(url).content
          

print content #打印出來的內容就是我們之前在網頁中獲取到的json數據。包括用戶的評論。

這里的content就是我們所需要的json數據，下一步就需要我們解析這些個json數據了。

三 使用python解析json數據

            
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import requests
import json
import re
url='https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=35648967399&spuId=226460655&sellerId=1809124267?=3&currentPage=1&append=0&content=1&tagId=&posi=&picture=&ua=011UW5TcyMNYQwiAiwQRHhBfEF8QXtHcklnMWc%3D%7CUm5OcktyT3ZCf0B9Qn9GeC4%3D%7CU2xMHDJ7G2AHYg8hAS8WKAYmCFQ1Uz9YJlxyJHI%3D%7CVGhXd1llXGVYYVVoV2pVaFFvWGVHe0Z%2FRHFMeUB4QHxCdkh8SXJcCg%3D%3D%7CVWldfS0RMQ47ASEdJwcpSDdNPm4LNBA7RiJLDXIJZBk3YTc%3D%7CVmhIGCUFOBgkGiMXNwswCzALKxcpEikJMwg9HSEfJB8%2FBToPWQ8%3D%7CV29PHzEfP29VbFZ2SnBKdiAAPR0zHT0BOQI8A1UD%7CWGFBET8RMQszDy8QLxUuDjIJNQA1YzU%3D%7CWWBAED4QMAU%2BASEYLBksDDAEOgA1YzU%3D%7CWmJCEjwSMmJXb1d3T3JMc1NmWGJAeFhmW2JCfEZmWGw6GicHKQcnGCUdIBpMGg%3D%3D%7CW2JfYkJ%2FX2BAfEV5WWdfZUV8XGBUdEBgVXVJciQ%3D&isg=82B6A3A1ED52A6996BCA2111C9DAAEE6&_ksTS=1440490222698_2142&callback=jsonp2143'
cont=requests.get(url).content
rex=re.compile(r'\w+[(]{1}(.*)[)]{1}')
content=rex.findall(cont)[0]
con=json.loads(content,"gbk")
count=len(con['rateDetail']['rateList'])
for i in xrange(count):
  print con['rateDetail']['rateList'][i]['appendComment']['content']
          

??

解析：

這里需要導入所要的包，re為正則表達式需要的包，解析json數據需要import json

cont=requests.get(url).content #獲取網頁中json數據

rex=re.compile(r'\w+[(]{1}(.*)[)]{1}') #正則表達式去除cont數據中多余的部分，是數據成為真正的json格式的數據{“a”:”b”,”c”:”d”}

con=json.loads(content,”gbk”) 使用json的loads函數 將content內容轉化為json庫函數可以處理的數據格式，”gbk”為數據的編碼方式，由于win系統默認為gbk

count=len(con[‘rateDetail'][‘rateList']) #獲取用戶評論的個數（這里只是當前頁的）

for i in xrange(count):

print con[‘rateDetail'][‘rateList'][i][‘appendComment']

#循環遍歷用戶的評論 并輸出（也可以根據需求保存數據，可以查看第四部分）

這里的難點是在雜亂的json數據中查找用戶評論的路徑

四 保存解析的結果

這里用戶可以將用戶的評論信息保存到本地，如保存為csv格式。

以上就是本文的全部所述，希望大家喜歡。