Python語言簡(jiǎn)潔明了，可以用較少的代碼實(shí)現(xiàn)同樣的功能。這其中Python的四個(gè)內(nèi)置數(shù)據(jù)類型功不可沒，他們即是list, tuple, dict, set。這里對(duì)他們進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)明的總結(jié)。
List
字面意思就是一個(gè)集合，在Python中List中的元素用中括號(hào)[]來表示，可以這樣定義一個(gè)List:
L = [12, 'China', 19.998]
可以看到并不要求元素的類型都是一樣的。當(dāng)然也可以定義一個(gè)空的List:
L = []
Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號(hào)來訪問，就像是數(shù)組的下標(biāo)一樣，一樣是下標(biāo)從0開始：
>>> print L[0]
12
千萬不要越界，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
IndexError: list index out of range
List也可以倒序訪問，通過“倒數(shù)第x個(gè)”這樣的下標(biāo)來表示序號(hào)，比如-1這個(gè)下標(biāo)就表示倒數(shù)第一個(gè)元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998
-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4]
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>
List通過內(nèi)置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標(biāo)從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>
通過pop()刪除最后尾部元素，也可以指定一參數(shù)刪除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]
也可以通過下標(biāo)進(jìn)行復(fù)制替換
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]
Tuple
Tuple可以看做是一種“不變”的List，訪問也是通過下標(biāo)，用小括號(hào)（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')
但是不能重新賦值替換：
>>> t[1] = 'America'
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
也沒有pop和insert、append方法。
可以創(chuàng)建空元素的tuple:
t = ()
或者單元素tuple (比如加一個(gè)逗號(hào)防止和聲明一個(gè)整形歧義):
t = (3.14,)
那么tuple這個(gè)類型到底有什么用處呢？要知道如果你希望一個(gè)函數(shù)返回多個(gè)返回值，其實(shí)只要返回一個(gè)tuple就可以了，因?yàn)閠uple里面的含有多個(gè)值，而且是不可變的（就像是java里面的final）。當(dāng)然，tuple也是可變的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])
這是因?yàn)門uple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因?yàn)楸纠又械谒膫€(gè)元素并不是基本類型，而是一個(gè)List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內(nèi)容是可以變化的，因?yàn)長(zhǎng)ist本身在內(nèi)存中的分配并不是連續(xù)的。
Dict
Dict是Python中非常重要的數(shù)據(jù)類型，就像它的字面意思一樣，它是個(gè)活字典，其實(shí)就是Key-Value鍵值對(duì)，類似于HashMap，可以用花括號(hào){}通過類似于定義一個(gè)C語言的結(jié)構(gòu)體那樣去定義它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
可以看到打印出來的結(jié)果都是Key:Value的格式，可以通過len函數(shù)計(jì)算它的長(zhǎng)度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通過鍵值對(duì)方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
List和Tuple用下標(biāo)來訪問內(nèi)容，而Dict用Key來訪問： (字符串、整型、浮點(diǎn)型和元組tuple都可以作為dict的key)
>>> print d['Adam']
95
如果Key不存在，會(huì)報(bào)錯(cuò)：
>>> print d['Jack']
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'
所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'
exist key
或者直接用保險(xiǎn)的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None
至于遍歷一個(gè)dict，實(shí)際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然后用這個(gè)Key來獲得對(duì)應(yīng)的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)
Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59
Dict具有一些特點(diǎn)：
查找速度快。無論是10個(gè)還是10萬個(gè)，速度都是一樣的，但是代價(jià)是耗費(fèi)的內(nèi)存大。List相反，占用內(nèi)存小，但是查找速度慢。這就好比是數(shù)組和鏈表的區(qū)別，數(shù)組并不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會(huì)開辟一個(gè)大空間，但是直接通過下標(biāo)查找速度快；而鏈表占用的空間小，但是查找的時(shí)候必須順序的遍歷導(dǎo)致速度很慢
沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲(chǔ)有序集合
Key不可變，Value可變。一旦一個(gè)鍵值對(duì)加入dict后，它對(duì)應(yīng)的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當(dāng)做Dict的Key，但是可以作為Value:
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Key不可重復(fù)。（下面例子中添加了一個(gè)'Jone':0，但是實(shí)際上原來已經(jīng)有'Jone'這個(gè)Key了，所以僅僅是改了原來的value）
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
Dict的合并，如何將兩個(gè)Dict合并為一個(gè)，可以用dict函數(shù)：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}
set
set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似于一個(gè)List，但是內(nèi)容又不能重復(fù)，通過調(diào)用set()方法創(chuàng)建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復(fù)的元素。
對(duì)于訪問一個(gè)set的意義就僅僅在于查看某個(gè)元素是否在這個(gè)集合里面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False
大小寫是敏感的。
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]
>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復(fù)），添加元素時(shí)，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已經(jīng)存在于set中，add()不會(huì)報(bào)錯(cuò)，但是不會(huì)加進(jìn)去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
刪除set中的元素時(shí)，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果刪除的元素不存在set中，remove()會(huì)報(bào)錯(cuò)：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
KeyError: 4
所以如果我們要判斷一個(gè)元素是否在一些不同的條件內(nèi)符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'
if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'
>>>
x1: ok
x2: error
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