本文所介紹的技術不是原創，而是從一個叫Robert Eisele的德國人那里學習來的。他寫了一個PHP擴展openCV，只封裝了兩個函數，叫face_detect和face_count。 openCV是一個開源的用C/C++開發的計算機圖形圖像庫，非常強大，研究資料很齊全。本文重點是介紹如何使用php來調用其中的局部的功能。人臉偵查技術只是openCV一個應用分支。

OpenCV安裝之前必須依賴的包：（請先安裝好）

pkgconfig

libpng

zlib

libjpeg

libtiff

python

1.安裝
從源代碼編譯成一個動態的so文件。

1.1.安裝 OpenCV (OpenCV 1.0.0)
下載地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948

#tar xvzf OpenCV-1.0.0.tar.gz
#cd opencv-1.0.0
#./configure
#make
#make install
#make check (檢查是否安裝全部正確)

提示： 不要指定安裝路徑，否則后面編譯facedetect會找不到OpenCV的路徑。


1.2 安裝facedetect
下載地址http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz

#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#phpize && ./configure && make && make install


編譯完之后會提示facedetect.so 文件所在的位置。

最后確認在php.ini加入
extension=facedetect.so，重啟apache.

2.函數使用
在phpinfo()里檢查是否有facedetect這個模塊。
從openCV源代碼/data/haarcascades/里頭取出所有xml文件放在php的執行目錄下

3.應用
結合imagick可以將圖片做一下應用。因為 face_detect只返回一個矩形參數，包含x，y坐標和w，h長寬參數。下面是我的一個應用demo

imagick 擴展需要安裝 ImageMagick 和 imagick 擴展，請參考：

ImageMagick官網： http://www.imagemagick.org

imagick擴展下載： http://pecl.php.net/package/imagick

參考資料:
http://www.xarg.org/2008/07/face-detection-with-php/
http://www.opencv.org.cn/index.php/首頁
http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/index.html

以上文章來源： http://blog.csdn.net/zhongmao/archive/2009/01/11/3753377.aspx

使用測試

安裝測試了一下，如果越是高清的大圖，效果越明顯，感覺不錯

一 安裝
1 安裝opencv
http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948
下載opencv-1.1pre1.tar.gz（1.0版本沒有安裝成功）
#tar zxvf opencv-1.1pre1.tar.gz
# cd opencv-1.1.0/
# /.configure
#make
#make install

2 安裝facedetect
#wget http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz
#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#/usr/local/php/bin/phpize
#./configure –with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
#make
#make install

#vi /usr/local/php/etc/php.ini
// 增加extension=facedetect.so

3 重啟web服務器，在phpinfo()里查看是否有facedetect這個模塊

二 簡單測試
從openCV源代碼/data/haarcascades/里頭取出所有xml文件放在php的執行目錄下

//檢查有多少個臉型
var_dump(face_count(’test.jpg’, ‘haarcascade_frontalface_alt.xml’));

//返回臉型在圖片中的位置參數，多個則返回數組
$arr = face_detect(’test.jpg’, ‘haarcascade_frontalface_alt2.xml’);

print_r($arr);

三 測試代碼
<?
if(empty($_POST)) {
?>
<form name=”form” id=”form” method=”POST” enctype=”multipart/form-data” action=”">
上傳圖片：<input type=”file” name=”pic” size=”20″><input type=”submit” name=”submit” value=”上傳”>
</form>
<?
} else {
$img = $_FILES['pic']['tmp_name'];

$arr = face_detect($img, ‘haarcascade_frontalface_alt2.xml’);

if(is_array($arr1)) {
$all = array_merge($arr,$arr1);
} else {
$all = $arr;
}
$allowtype = 1;
switch($_FILES['pic']['type']){
case ‘image/pjpeg’: $fix_pic.= “.jpg”; break;
case ‘image/jpeg’: $fix_pic.= “.jpg”; break;
case ‘image/x-png’: $fix_pic.= “.png”; break;
case ‘image/png’: $fix_pic.= “.png”; break;
default: $allowtype = 0; break;
}

if($allowtype == 0) {
echo “文件格式錯誤：只運行jpg或png圖片”;exit;
}

$tmp_name = time();
$src_pic = “/usr/website/nginx/face/haarcascades/upload/”.$tmp_name.$fix_pic;
move_uploaded_file($_FILES['pic']['tmp_name'], $src_pic);

$pic_src = $pic_dst = array();
if(is_array($all)){
foreach ($all as $k => $v){
$tmp_name_new = $tmp_name.”_”.$k;
$x = $v['x'];
$y = $v['y'];
$w = $v['w'];
$h = $v['h'];
$dst_pic = “/usr/website/nginx/face/haarcascades/upload/”.$tmp_name_new.$fix_pic;
// echo $src_pic.”<br>”;
// echo $dst_pic.”<br>”;
$cmd = “/usr/bin/convert -crop “.$w.”x”.$h.”+”.$x.”+”.$y.” “.$src_pic.” “.$dst_pic;
// echo $cmd.”<br>”;
echo `$cmd`;
$pic_src[] = “upload/”.$tmp_name.$fix_pic;
$pic_dst[] = “upload/”.$tmp_name_new.$fix_pic;
}
}

foreach($pic_src as $key => $value) {
echo “<img src=’”.$value.”‘> => <img src=’”.$pic_dst[$key].”‘><br>”;
}
}
?>

以上文章來源： http://www.sysbus.com/?p=124

[轉]基于OpenCV的PHP圖像人臉識別技術